Big data: hoe het het scenario in de loop van de tijd heeft veranderd, de impact en de vooruitzichten voor de toekomst

De wereld wordt steeds meer een dataruimte met elke dag meer en meer data. Uit een onderzoek blijkt dat gebruikers elke dag 55 miljoen foto's, 340 miljoen tweets en 1 miljard documenten uploaden, wat in totaal neerkomt op 2,5 triljoen data. Ja, je leest het goed!

De vraag is nu hoe we met zoveel data omgaan als traditionele dataverwerkingsapplicaties daarvoor niet toereikend zijn. De steeds intensievere datacreatie heeft geleid tot een nieuwe techniek, die we Big Data noemen . Het is gewoon een nieuwere techniek om heel veel gegevenswaarde op te slaan, te beheren en te delen. Big data kregen een impuls in het begin van de jaren 2000, maar het belang ervan neemt in het huidige scenario enorm toe. Voor niet-ingewijden omvat het drie Vs- Volume , Velocity en Variety .

• Volume: gegevens worden verzameld uit verschillende bronnen, zoals zakelijke transacties, sociale media, machine-to-machine-gegevens en andere bronnen. Samen verandert het in een enorme dataverzameling, die wordt beheerd via nieuwe technologieën zoals Hadoop. Het is een open source-software waarmee een grotere reeks gegevens in een gedistribueerde computeromgeving kan worden verwerkt. Met andere woorden, met Hadoop kunt u in een fractie van tijd naadloos tonnen gegevens opslaan en beheren.
• Velocity: het is de snelheid waarmee gegevens worden ontvangen/verzameld en waarop wordt gereageerd. Search Cloud Computing zegt: "Elk big data-analyseproject zal de gegevensbronnen opnemen, correleren en analyseren en vervolgens een antwoord of resultaat weergeven op basis van een overkoepelende vraag. Dit betekent dat menselijke analisten een gedetailleerd begrip moeten hebben van de beschikbare gegevens en enig idee moeten hebben van het antwoord waarnaar ze op zoek zijn.” Voortaan omvat het bijna realtime en realtime gegevensanalyses voor geschikte gegevensstreaming.
• Verscheidenheid: gegevens komen doorgaans in verschillende vormen voor, zoals gestructureerde en ongestructureerde gegevens, die verder respectievelijk numerieke gegevens in traditionele databases en documenten, e-mails, audio, video, financiële transacties en aandelenkoersgegevens bevatten. Hoewel gestructureerde gegevens geen vereisten vereisen om te verwerken, zouden ongestructureerde gegevens dat wel doen. Het heeft een symmetrische structurering nodig om verwerkt te worden.

Deze V's omvatten de traditionele definitie van Big data. Modern onderzoek heeft er echter extra V's aan toegevoegd, namelijk:

• Waarachtigheid: Waarachtigheid in gegevens verwijst naar de betekenis van de gegevens. Met andere woorden, vooroordelen, ruis en afwijkingen in gegevens. Hoewel gegevenswaarden worden gebombardeerd, is niet alles significant. Gegevens moeten worden gefilterd in het stadium van het verzamelen en analyseren voor verdere streaming. Blijkbaar vereist het zeven van gegevens een concreet team en partners en moet ervoor worden gezorgd dat alleen waardevolle informatie wordt verwerkt, terwijl de onbelangrijke wordt genegeerd.

Zie ook:  13 tools voor het extraheren van commerciële gegevens van big data

• Validiteit: Datavaliditeit is een ander aspect van Big data. Net als datawaarheid speelt ook validiteit een cruciale rol. Het verwijst naar de juistheid en nauwkeurigheid van de gegevens voor het beoogde gebruik. Eenmaal gefilterd, wordt het verder geanalyseerd en verwerkt.

• Volatiliteit: Big data-volatiliteit verwijst naar de geldigheid van de gegevens in termen van tijd en bruikbaarheid. Dit aspect omvat varianten zoals hoe lang gegevens geldig zijn en hoe lang ze moeten worden bewaard.

• Variabiliteit: Variabiliteit verwijst naar de gegevens waarvan de betekenis voortdurend verandert. Vaker gebeurt dit met de gegevens die op een bepaald moment naar boven komen, zoals trends op sociale media of informatie over een bepaalde tijdspanne. Dit soort gegevens wordt geanalyseerd en verwerkt met verwijzing naar het belang ervan.

Hoe Big Data het scenario in de loop van de tijd heeft veranderd en de impact ervan?

De steeds toenemende gegevensverzameling maakt het voor organisaties onveranderlijk om big data-techniek toe te passen. Op dit moment heeft big data geleid tot bepaalde specifieke veranderingen. Blijkbaar noemen we deze veranderingen ook wel de tijd en het tijdperk van de technologie.

• Sociale netwerken/media: sociale netwerken via de verschillende media zijn tegenwoordig de mainstream geworden. Miljarden mensen relais op sociale media om contact te maken met mensen overal ter wereld, om een ​​woord te verspreiden, reclame en uitwisselingen, enz. Voortaan worden enorme gegevens gegenereerd via sociale media en zijn netwerken en zijn een manifestatie van big data.

Zie ook:  Een inzicht in 26 analysetechnieken voor big data

• Gegevensbron - Openbare/open gegevens: veel van de particuliere en openbare organisaties hebben veel gegevens beschikbaar gesteld voor gebruikers om te lezen of te gebruiken, in tegenstelling tot de voorgaande keren. Vaker is deze informatie ingrediënt met regionale en nationale gegevens, gegevens gerelateerde economische activiteiten, informatie over openbare diensten, over demografische of milieufenomenen, info-mobiliteit en vervoer.

• Internet of Things: elk product en elk element van de tijd omvat miniaturisering van elektronica en alomtegenwoordige, mobiele en "alomtegenwoordige" verbindingsmogelijkheden, waardoor dingen digitaal kunnen worden bestuurd. Auto's en andere huishoudelijke producten zijn bijvoorbeeld op de een of andere manier gecentreerd rond internet en technologie. Verder zegt Ingenium Magazine : "Elk deel van onze omgeving kan worden "verrijkt" om gegevens en informatie te verzamelen over natuurlijke fenomenen (bijv. aardverschuivingen, klimaatvariaties, natuurlijke fenomenen), zowel gedrags- als sociale fenomenen (zoals verkeer, mensenstromen in stedelijke regio's). , veiligheidsniveaus en monitoring van de gemeenschap). Elke bol van de wereld van vandaag kan worden gedigitaliseerd en als zodanig een bijna onbeperkte bron van gegevens en informatie worden.”

• Internet, web, e-commerce en apps: informatie die vandaag wordt gegenereerd, is meer specifiek beschikbaar op internet/web of op de snelgroeiende apps. Terwijl het vormen in het deel van big data, internet/web, e-Commerce en apps niet kan worden genegeerd. Dit zijn gebieden waar gebruikers over het algemeen afhankelijk van zijn als het gaat om datagebruik.

Impact van big data

Nu big data het scenario veranderen, hebben bepaalde industrieën een grote impact op hen gehad. Sommige van deze effecten worden hieronder vermeld, afhankelijk van de branche.

• Impact op marketing: als het om marketing gaat, helpt big data om een ​​betere consumentenbetrokkenheid, hun retentie en loyaliteit te krijgen en om optimale output/prestaties uit marketingstrategieën te halen. Het zou niet overdreven zijn om te zeggen dat big data het marketingscenario van binnen en van buiten heeft veranderd.

Afbeeldingsbron: forbes.com

• Impact op bedrijven: Kristina Roth, CEO en oprichter van Matisia Consultants, zegt: "Met big data kunnen bedrijven leren sneller, beter en tegen lagere kosten te verbeteren door lessen te trekken uit elk verbeteringsproject en deze op te nemen in het volgende project." Bovendien heeft het organisaties geholpen om hun gegevens veilig en beveiligd te houden. Een van de onderzoeken heeft de volgende aspecten losgemaakt.
  • 64% van de IT-bedrijven investeert fors in big data.
  • 69% van de respondenten 'bevestigde dat big data cruciaal is en hoge prioriteit heeft.
  • 75% van de CIO's heeft onthuld dat Big een positieve invloed heeft gehad op hun productiviteit en algehele efficiëntie.
  • 70% van de deelnemers heeft onthuld dat hun bedrijf een positieve impact heeft gezien vanwege hun big data-investering

 

• Impact op de samenleving: Big data heeft naast al het andere ook invloed gehad op het dagelijks leven en de samenleving. Voor meer duidelijkheid kunnen we nieuwere technologieën observeren die het leven gemakkelijker maken met intelligentie, zoals zelfrijdende auto's die door inti-tech worden genavigeerd. In de nabije toekomst zullen problemen worden opgelost nog voordat ze aan de oppervlakte komen. Intelligente apps en gadgets zullen waarschijnlijk ook de bestaande verwisselen.

Naast dit alles heeft big data ook een enorme impact op medische, sociale-mediamarketing, reclame en andere aspecten van de economie.

Zie ook:  Het grijze gebied van big data – Do's en don'ts

Toekomstperspectieven van big data

Dit alles gezegd hebbende, zullen in de nabije tijd steeds meer bedrijven big data gaan gebruiken. Verder hebben onderzoekers ook verschillende vooruitzichten op big data in de toekomst vastgepind. Hier zijn enkele van deze:

• Een verschuiving van operationeel naar analytisch: terwijl de bestaande technologie de operaties van datastreaming heeft geholpen, zullen de nieuwelingen meer geneigd zijn om de gegevens te analyseren over de domeinen heen waarin ze deze vastleggen. Met andere woorden, realtime streaming wordt het toekomstige aspect van big data.

• Privacy zal een uitdaging zijn: wanneer de gegevensgroei zonder onderbreking steeds intensiever wordt, zal privacy een uitdaging zijn voor deze ontluikende techniek. Dit zal meer het geval zijn in sectoren als bankieren, sociale media en dergelijke, waar gebruikersinformatie vereist is en een cruciale rol speelt.

• Bedrijven zullen er enorme voordelen van zien: zoals hierboven besproken, profiteren bedrijven van big data. Dit zal in de toekomst nog meer worden. Verbeterde optimalisatie en productiviteit zullen de belangrijkste voordelen zijn. Meer specifiek wordt verwacht dat bedrijven 430 miljard dollar als productiviteitsvoordeel zullen zien.

Zie ook:  40 verbijsterende feiten over big data

Als er een grote technologie is waar we nu naar kijken, kan dat niet anders dan big data, die helemaal klaar is om enorme gegevens te vergaren die worden gecreëerd. Dat gezegd hebbende, big data zullen met de tijd beter worden en een revolutie teweegbrengen in de wereld.