Kan AI vechten met toenemend aantal ransomware-aanvallen?

Naarmate onze wereld meer en meer verbonden raakt, zijn zowel AI als cyberbeveiliging alomtegenwoordig geworden. De angst rond cybersecurity en AI gaat echter door bijna elke branche, omdat slechts enkelen begrijpen wat de technologie is en wat deze kan doen.

Om deze angsten te overwinnen en te begrijpen wat kunstmatige intelligentie kan doen om ons te beschermen tegen een bedreiging, moeten we het daarom begrijpen.

Wat is kunstmatige intelligentie (AI)

Voor de meesten van ons betekent kunstmatige intelligentie (AI) robots, want dit is wat we in films als iRobot hebben gezien en in romans hebben gelezen. Maar niets hiervan voegt iets toe aan het feit.

Kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar het kopiëren van menselijk intellect in machines om te denken als mensen en hun acties te imiteren. Het doel van kunstmatige intelligentie omvat leren, redeneren en waarnemen .

Beperkingen van AI

AI en machine learning gaan hand in hand, beide zijn complex, waardoor mensen ze vaak verkeerd begrijpen. Stel je voor dat je een machine ziet die kan leren een taak uit te voeren die elk mens kan doen. Hoewel we hier tientallen jaren van verwijderd zijn, is de gedachte zelf erg interessant. Daarom zien we een vooruitgang in AI en machine learning en deze samenwerking tussen mens en AI zal in de toekomst nog wijdverbreid worden.

Het intelligente systeem van vandaag – Siri , Alexa , Google Search – is een voorbeeld van de ontwikkeling van AI en hoe deze zich ontwikkelt. Hoe weet Google zoeken wat u zoekt? Zonder zelfs maar een volledige zin te typen, begrijpt Google het en geeft het je de suggestie. Dit is slechts het topje van de ijsberg AI en machine learning kan meer van dit soort dingen doen. Zeker, de manier waarop deze intelligente algoritmen werken is uitstekend, maar ze kunnen alleen de taken uitvoeren waarvoor we ze hebben opgeleid - een zoeksysteem kan niet weten hoe een auto moet worden bestuurd. Dit is wanneer menselijk ingrijpen vereist is en wat mensen beter maakt dan machines.

Maar dit betekent niet dat we superieur zijn. Machines kunnen bepaalde taken een miljoen keer beter uitvoeren dan mensen. Maar als het gaat om mens versus machine, is de interactie tussen beide erg belangrijk. Elke dag op het werk, thuis, kruisen cyberverdedigingssystemen de degens vanwege menselijke uitdagers en op AI gebaseerde verdedigingen winnen meer dan verliezen.

De strijd tegen cyberbeveiliging gaat dus over mensen die andere mensen beschermen. En ondanks dat aanvallers misbruik proberen te maken van AI-systemen die voor bescherming worden gebruikt, zou AI natuurlijk een bondgenoot zijn van cyberbeveiliging.

Machines een tegenhanger van onze Fortes

Op het gebied van beveiliging is AI's grootste prestatie het omgaan met data-analyse. Waar een systeem meer dan een miljoen gebeurtenissen op een dag kan analyseren, is menselijk gezicht moeilijk. Niet alleen dit, als het gaat om het vinden van anomalieën uit een reeks gegevens die tot mogelijke aanvallen kunnen leiden, wordt het veel te uitdagend. Om deze situatie te verhelpen, gebruiken cyberbeveiligingsexperts al tientallen jaren de hands-in-handschoenbenadering en werken ze met AI. Bij taken zoals detectie van inbreuken, monsteranalyse, malwareclassificatie, enz. zijn AI en machine learning nuttig gebleken en hebben ze een ontelbaar aantal potentiële beveiligingsbedreigingen gestopt.

AI een barmhartige samaritaan of niet?

Een van de grootste zorgen die industrieën hebben over AI, is dat hackers AI kunnen gebruiken om aanvallen op grote schaal te automatiseren.

Als jij er ook zo over denkt en niet zeker weet of AI een zegen of een vloek is, onthoud dan dat technologie voor goede en slechte doelen kan worden gebruikt.

Het potentieel van AI om beveiliging te automatiseren is zeker gunstig, maar als hackers leren hoe ze deze kunstmatige intelligentie beter kunnen gebruiken, zal dat een risico zijn. Dit alles maakt de toekomst somber, maar de manier waarop kunstmatige intelligentie en machine learning cybercriminaliteit bestrijden, maakt een verschil .

Als het gaat om het detecteren van cyberbedreigingen op basis van data-analyse, is het onderdeel machine learning van kunstmatige intelligentie nuttig gebleken. Omdat het de dreiging kan identificeren voordat het beveiligingslek wordt misbruikt.

Machine Learning stelt computers in staat om algoritmen te gebruiken en ermee vertrouwd te raken op basis van ontvangen gegevens, en om de vereiste verbetering te begrijpen. In de context van cyberbeveiliging betekent dit dat machine learning de computer in staat stelt om bedreigingen te voorspellen en mazen in de wet te observeren met een nauwkeurigheid dan mensen kunnen.

Wachtwoorden, een ander belangrijk element als het gaat om beveiliging, zijn altijd kwetsbaar geweest. En zij zijn de enigen die tussen uw accounts en cybercriminelen staan. Daarom wordt biometrische authenticatie voorgesteld als alternatief daarvoor. Maar het is niet erg handig en hackers kunnen het gemakkelijk omzeilen. Om tekortkomingen aan te pakken wordt AI gebruikt om biometrische authenticatie te verbeteren en betrouwbaarder te maken. De gezichtsherkenning van Apple is daar een voorbeeld van.

Dit is niet alle AI die vooruitgaat, en het zal niet stoppen. Een andere veelbelovende verbetering van de beveiliging door AI komt van gedragsanalyses. Dit betekent dat door te analyseren hoe u een apparaat gebruikt, ML een patroon kan creëren en kan weten wanneer er ongebruikelijke activiteiten plaatsvinden. Dit geeft een rode vlag en er kunnen direct maatregelen worden genomen

Dus, is AI het antwoord op een ransomware-aanval, zoals blijkt uit AV-Test, cyberbeveiligingsproblemen?

De gedachte dat AI cybersecurity overneemt is interessant, maar we mogen niet vergeten dat AI aanpasbaar is. Hackers kunnen het voor kwaadaardige doeleinden gebruiken. Als het in verkeerde handen valt, kan het meer schade aanrichten dan ons te beschermen. Het is een tweesnijdend zwaard dat we nodig hebben om alle voorzorgsmaatregelen te nemen die we kunnen nemen als we ergens op vertrouwen. Waar AI op één plek ransomware-aanvallen zal helpen omzeilen, kan het ook nuttig zijn. Kortom, AI is zowel een zegen als een vloek.



Kan AI vechten met toenemend aantal ransomware-aanvallen?

Kan AI vechten met toenemend aantal ransomware-aanvallen?

Ransomware-aanvallen nemen toe, maar kan AI helpen het nieuwste computervirus het hoofd te bieden? Is AI het antwoord? Lees hier weten is AI boezem of vloek

ReactOS: is dit de toekomst van Windows?

ReactOS: is dit de toekomst van Windows?

ReactOS, een open source en gratis besturingssysteem is hier met de nieuwste versie. Kan het voldoen aan de behoeften van moderne Windows-gebruikers en Microsoft uitschakelen? Laten we meer te weten komen over deze oude stijl, maar een nieuwere OS-ervaring.

Blijf verbonden via WhatsApp Desktop-app 24 * 7

Blijf verbonden via WhatsApp Desktop-app 24 * 7

WhatsApp heeft eindelijk de Desktop-app voor Mac- en Windows-gebruikers gelanceerd. Nu heb je eenvoudig toegang tot WhatsApp vanuit Windows of Mac. Beschikbaar voor Windows 8+ en Mac OS 10.9+

Hoe AI procesautomatisering naar een hoger niveau kan tillen?

Hoe AI procesautomatisering naar een hoger niveau kan tillen?

Lees dit om te weten hoe kunstmatige intelligentie populair wordt onder de kleinschalige bedrijven en hoe het de kansen vergroot om ze te laten groeien en hun concurrenten voorsprong te geven.

macOS Catalina 10.15.4 Supplement Update veroorzaakt meer problemen dan het oplost

macOS Catalina 10.15.4 Supplement Update veroorzaakt meer problemen dan het oplost

Onlangs heeft Apple macOS Catalina 10.15.4 uitgebracht, een aanvullende update om problemen op te lossen, maar het lijkt erop dat de update meer problemen veroorzaakt die ertoe leiden dat mac-machines worden gemetseld. Lees dit artikel voor meer informatie

13 Commerciële data-extractietools voor big data

13 Commerciële data-extractietools voor big data

13 Commerciële data-extractietools voor big data

Wat is een logboekbestandssysteem en hoe werkt het?

Wat is een logboekbestandssysteem en hoe werkt het?

Onze computer slaat alle gegevens op een georganiseerde manier op, het zogenaamde Journaling-bestandssysteem. Het is een efficiënte methode waarmee de computer bestanden kan zoeken en weergeven zodra u op zoeken drukt.https://wethegeek.com/?p=94116&preview=true

Technologische singulariteit: een verre toekomst van de menselijke beschaving?

Technologische singulariteit: een verre toekomst van de menselijke beschaving?

Naarmate de wetenschap zich snel ontwikkelt en veel van onze inspanningen overneemt, nemen ook de risico's toe om onszelf te onderwerpen aan een onverklaarbare singulariteit. Lees, wat singulariteit voor ons kan betekenen.

Een inzicht in 26 Big Data-analysetechnieken: deel 1

Een inzicht in 26 Big Data-analysetechnieken: deel 1

Een inzicht in 26 Big Data-analysetechnieken: deel 1

De impact van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg 2021

De impact van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg 2021

AI in de zorg heeft de afgelopen decennia grote sprongen gemaakt. De toekomst van AI in de gezondheidszorg groeit dus nog steeds met de dag.