Manieren waarop AI de hartgezondheidszorg helpt transformeren

Kunstmatige intelligentie wordt met de dag populairder en praktischer. Maar naast de voordelen wordt het ook wijzer. Een van de voorbeelden waarin AI progressief is, is een AI die is ontworpen door Britse onderzoekers. De onderzoekers creëerden een prototype voor coronaire hartziekte met behulp van AI, samen met een combinatie van 600 andere variabelen.

AI-onderzoek is in opkomst en heeft veel reikwijdte, maar de onderzoeken tot nu toe hebben aangetoond hoe AI kan helpen bij het revolutioneren van de cardiale zorg. Deze revolutie is erg belangrijk om de hartgezondheid te benadrukken, aangezien deze voortdurend verantwoordelijk is voor 31% van de wereldwijde sterfgevallen. Bovendien is het een vrij dure gezondheidstoestand om te genezen.

Met AI zijn er echter veel mogelijkheden om hart- en vaatziekten op te sporen en te behandelen.

1. Diagnose met AI

Het diagnosticeren van een hart- en vaatziekten is een van de belangrijke stappen om de behandeling te starten. Diagnostiek gebeurt in drie fasen:

• Het meten van een elektrocardiogram in rust: de eerste stap is om het ECG in rust te controleren.
• Als er op dit punt onregelmatigheden zijn, leidt dit tot een reeks semi-invasieve tests zoals stress-echocardiografie, ECG-stresstest en CT-scan op de borst.
• Afwijkingen in deze tests leiden verder tot een invasieve angiografie.

Met de ontwikkeling van AI-technologie kunnen onderzoekers AI gebruiken om anomalieën of onregelmatigheden snel, goedkoop en precies te detecteren zonder naar de derde stap te gaan.

Het AI-aangedreven platform van Cardiology is CE-getest en door de FDA goedgekeurd. Het gebruikt elektrocardiogramgegevens om atriale fibrillatie, een zeldzame hartaandoening, te detecteren. Het detecteert de toestand met een nauwkeurigheid van 91%. Er is ook een AI ontwikkeld door een panel van onderzoekers onder leiding van Dr. Partho Sengupta, die diastolische disfunctie bij patiënten zou kunnen detecteren op basis van 2D-hartechografie.

Zie ook:-

Hoe AI procesautomatisering naar de... Lees dit om te weten hoe kunstmatige intelligentie populair wordt onder de kleinschalige bedrijven en hoe het de...

2. Therapiesessie met AI

Een van de problemen voor ziekenhuissystemen, cardiologen, patiënten en hun families is het opsporen van de risico's en kosten van zorgpaden die door de cardiologen worden voorgesteld. KenSci, een van de machine learning-platforms, maakt naar verluidt gebruik van machine learning om het risico te voorspellen dat een patiënt ziekten krijgt, waaronder hartaandoeningen. Healthcheck is een chatbot ontworpen door Babylon Health die werkt op AI en patiënten een snelle analyse biedt en hun gezondheidsproblemen begrijpt. Corti Labs, nog een van de door AI aangedreven laboratoria, gebruikt AI om hartstilstand buiten het ziekenhuis te detecteren en hulpdiensten te helpen bij het nemen van serieuze levensreddende beslissingen.

3. Cardiale beeldvorming met behulp van AI

Kunstmatige intelligentie verbetert de live visuele weergave van het hart, waarbij kleurcodering voor verschillende hartkamers in realtime wordt gebruikt in plaats van grijswaarden echocardiografie-afbeeldingen met een lage resolutie. AI-technologie is pas een paar jaar geleden beschikbaar gemaakt en heeft de vaardigheid van de klinische workflow voor zowel radiologen als cardiologen verbeterd.

Enkele voorbeelden van voortschrijdende AI zijn AI genaamd HeartMode door de echocardiografie van Philips. Deze technologie helpt bij het maken van een 3D-model van het hart van een patiënt op basis van echocardiografische beelden.

Een ander voorbeeld van AI is Arterys' AI-aangedreven Cardiac MR Suite die FDA 510(k) geautoriseerd is en cardiologen toelaat om het hart van de patiënt in 4D te observeren. De techniek maakt gebruik van kleurcodering van de bloedstroom in het hart in realtime met behulp van magnetische resonantie beeldvorming (MRI) beelden.

Zie ook:-

AI en humanoïde robots: ken het verschil Praten over de ethiek die de conversatie van AI en machine learning omringt, is van cruciaal belang omdat het ons zal helpen...

4. Continue monitoring met behulp van AI

Veel draagbare apparaten zoals Fitbit, MI-band en Apple Watch, die de hartslag, locatie en activiteiten van de gebruiker nauwlettend in de gaten houden, vormen een goed stadium om AI-tools te bouwen die kunnen anticiperen op symptomen van levensstijlziekten zoals cardiovasculaire verschillen. Een van de voorbeelden van het gebruik van wearable om AI te bouwen, is DeepHeart van Cardiogram, dat werkt met Apple Watch. Het is semi-gesuperviseerd leren op basis van kunstmatige intelligentie voor het voorspellen van cardiovasculaire risico's. Met AI die definitieve draagbare apparaten zoals Apple Watch gebruikt, zal het improviseren en betrouwbaarder worden.