13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data

W moim ostatnim blogu rozmawialiśmy o narzędziach do ekstrakcji danych Open Source. Głównym celem „narzędzia ETL” jest gromadzenie zawartości różnych baz danych lub systemów operacyjnych w całej organizacji i przenoszenie/kopiowanie/przenoszenie wszystkich tych danych do scentralizowanej bazy danych. Ta „scentralizowana baza danych” jest często nazywana „hurtownią danych”. Alternatywnie, narzędzia ETL są również używane do przeprowadzania złożonych transformacji danych, które są trudne do wykonania przy użyciu prostych instrukcji SQL.

Oto lista niektórych komercyjnych narzędzi ETL:

• IBM INFOSPHERE DATASTAGE –

Jest to narzędzie ETL i część pakietu IBM Information Platforms Solutions oraz IBM InfoSphere. Wykorzystuje notację graficzną do konstruowania rozwiązań integracji danych. Integruje dane z wielu systemów przy użyciu wydajnej struktury równoległej i obsługuje rozszerzone zarządzanie metadanymi oraz łączność w przedsiębiorstwie. Skalowalna platforma zapewnia bardziej elastyczną integrację wszystkich typów danych, w tym dużych zbiorów danych w spoczynku (oparte na Hadoop) lub w ruchu (oparte na strumieniu), na platformach rozproszonych i mainframe.

• Usługi integracji Microsoft SQL Server (SSIS) —

Microsoft SSIS to narzędzie do integracji, transformacji i migracji danych w przedsiębiorstwie, które jest wbudowane w bazę danych Microsoft SQL Server. Może być używany do różnych zadań związanych z integracją, takich jak analizowanie i czyszczenie danych oraz uruchamianie procesów wyodrębniania, przekształcania i ładowania w celu aktualizacji hurtowni danych.

Zobacz też:  Wgląd w 26 technik analizy Big Data

• APARTAMENT ADEPTIA ETL –

Adeptia oferuje pełną funkcjonalność ETL połączoną z łatwym, intuicyjnym interfejsem; dając użytkownikom możliwość przekształcania wielu różnych plików. Adeptia ETL Suite jest przeznaczony nawet dla osób niebędących informatykami, dając użytkownikom biznesowym możliwość dostępu do swoich danych w czasie rzeczywistym i przekształcania własnych danych w celu dopasowania ich do operacji, jednocześnie umożliwiając działom IT zarządzanie procesami i zapewnienie, że dane są zarządzane w sposób bezpieczny i prawidłowo.

• Centrum Informatyki –

Informatica Power Center to szeroko stosowane narzędzie do ekstrakcji, transformacji i ładowania wykorzystywane w budowaniu hurtowni danych przedsiębiorstw. Głównymi komponentami Informatica PowerCenter są narzędzia klienckie, serwer, serwer repozytorium i repozytorium. Serwer Power Center i serwer repozytorium tworzą warstwę ETL, która kończy przetwarzanie ETL.

• IBI IWAY DATAMIGRATOR –

Data Migrator to potężne i wszechstronne zautomatyzowane narzędzie zaprojektowane w celu znacznego uproszczenia procesów wyodrębniania, przekształcania i ładowania (ETL), w tym tworzenia, konserwacji i rozbudowy hurtowni danych, baz danych i operacyjnych magazynów danych. Intuicyjny interfejs umożliwia szybkie tworzenie kompleksowych procesów ETL obejmujących heterogeniczne struktury danych na różnych platformach obliczeniowych. Ponadto funkcja przechwytywania danych o zmianach ładuje do źródła danych tylko zmienione rekordy, znacznie skracając czas potrzebny na odświeżenie danych i ułatwiając tworzenie hurtowni danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

Zobacz też:  Szara strefa Big Data — nakazy i zakazy

• Eliksir danych ETL –

Elixir Data ETL został zaprojektowany w celu zapewnienia samoobsługowej manipulacji danymi na żądanie dla użytkowników biznesowych, a także dla potrzeb przetwarzania danych na poziomie przedsiębiorstwa. Paradygmat modelowania wizualnego drastycznie skraca czas potrzebny na zaprojektowanie, przetestowanie i wdrożenie ekstrakcji, agregacji i transformacji danych — procesu o znaczeniu krytycznym dla wszelkich inicjatyw związanych z przetwarzaniem aplikacji, raportowaniem w przedsiębiorstwie i pomiarem wydajności, inicjatywami związanymi z gromadzeniem danych lub hurtowniami danych.

• SYNCHRONIZACJA DMX –

Syncsort DMX przenosi wszystkie transformacje danych w bardziej wydajny, wbudowany w pamięć silnik ETL. Transformacje są przetwarzane w locie, eliminując potrzebę kosztownych obszarów przejściowych bazy danych lub ręcznego przesyłania transformacji do bazy danych.

• Zarządzanie danymi SAS –

SAS Data Management umożliwia użytkownikom biznesowym aktualizowanie danych, dostosowywanie procesów i samodzielne analizowanie wyników, uwalniając się na inne projekty. Ponadto wbudowany glosariusz biznesowy, a także funkcje zarządzania metadanymi SAS i innych firm oraz wizualizacji linii danych utrzymują wszystkich na tej samej stronie.

• Usługi danych SAP –

Pomaga integrować, przekształcać i ulepszać dane na poziomie projektu lub przedsiębiorstwa. Zapewnia jedno rozwiązanie klasy korporacyjnej do integracji danych, jakości danych, profilowania danych i przetwarzania danych tekstowych, które pozwala użytkownikom integrować, przekształcać, ulepszać i dostarczać dane.

• ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION –

Zapewnia technologię Extract Load and Transform (E-LT), która poprawia wydajność i zmniejsza koszty integracji danych — nawet w systemach heterogenicznych. Zapewnia wysoką wydajność i niższy całkowity koszt posiadania, heterogeniczną obsługę platform do integracji danych przedsiębiorstwa i modułów wiedzy w celu zoptymalizowania produktywności programistów i rozszerzalności.

• Apartament Meta –

Meta Suite oferuje szybki czas do uzyskania wartości, skalowalność oraz bogaty wybór obsługiwanych typów plików źródłowych i docelowych oraz baz danych. Poza normalną operacją wyodrębniania, ładowania i scalania danych operacyjnych, może być również używany do konsolidacji i racjonalizacji danych oraz jako takie wsparcie dla zarządzania danymi podstawowymi.

Przeczytaj także:  Przewodnik dla początkujących po analizie Big Data

• INTEGRATOR DANYCH PERVASIVE –

Jest teraz częścią Actian. Wykonuje złożone operacje integracyjne, chociaż oprogramowanie jest niezwykle łatwe w użyciu i nie wymaga specjalistycznego zestawu umiejętności. Jego bogate funkcje są bardzo intuicyjne i konfigurowalne pod kątem projektowania, wdrażania i zarządzania – bez szoku naklejki. Ma ten sam w pełni funkcjonalny interfejs sieciowy, który jest używany zarówno w wersji lokalnej, jak i w chmurze.

• Mądry przepływ danych –

Jest to potężny i elastyczny silnik integracyjny, który zestawia dane z różnych źródeł. Został zaprojektowany przez Pitney Bowes Software i zapewnia kompleksowy zestaw narzędzi do transformacji danych w celu zwiększenia wartości biznesowych. Pozwala analizować informacje i tworzyć miarodajne raporty ułatwiające zrozumienie Twojej firmy

Przeczytaj także:  15 najlepszych narzędzi Big Data w 2017 r.

Wybór dowolnego oprogramowania lub narzędzia zależy od tego, jakie ma wymagania i które różnią się w zależności od firmy. Firma telekomunikacyjna miałaby do obsługi duże i złożone dane w porównaniu ze sklepem odzieżowym. Tak więc firma telekomunikacyjna wybrałaby narzędzie, które ma funkcje do operowania na złożonych danych. Natomiast sklep detaliczny wybrałby łatwe w użyciu narzędzie o mniejszej złożoności, ponieważ nie ma umiejętności programowania i zaplecza technicznego.

W moim następnym blogu wymieniłbym narzędzia dla następnej warstwy w architekturze referencyjnej.