Friday Essential: Co się stało z samochodami sterowanymi przez sztuczną inteligencję?

Technologia jest wszędzie wokół nas i wszyscy jesteśmy zafascynowani koncepcją, w której rzeczy dzieją się automatycznie. Wszystko sprowadza się do wygodniejszego wykonywania zadań i umożliwienia maszynom wykonywania naszej pracy, abyśmy mogli zainwestować ten czas w inne miejsce i pracować nad czymś bardziej produktywnym. Stopniowo zaoszczędziliśmy tyle czasu i przyzwyczailiśmy się do technologii, że zastąpiła ona teraz kilka naszych zadań.

Gdzie są kierowcy robotów?

Mówiąc o maszynach wykonujących ludzkie zadania, kilka lat temu marzyliśmy o samojezdnych samochodach (autopilot AI) i wciąż czekamy, aż te wyjadą na drogi. Co się stało z tą inicjatywą? Czy nadal nad tym pracujemy, czy realizacja pomysłu nie przebiegła prawidłowo? A może niezdefiniowane i nagłe sytuacje drogowe odegrały kluczową rolę w realizacji pomysłu? Wiemy, że aby przenieść pomysł na poziom realizacji, wiele drugorzędnych czynników odgrywa dużą rolę, ponieważ nie zawsze wszystko idzie zgodnie z naszymi przewidywaniami, w przeciwnym razie byłaby to idealna sytuacja i nikt nie musiałby stawiać czoła nagłym przeszkodom .

AI ( Sztuczna Inteligencja ) to system, który doszedł do granic możliwości, przekraczając oczekiwania przeciętnego człowieka i każdego dnia osiągając nowe wyżyny. Nieustannie udowadnia swoją skuteczność, czyniąc nasze życie prostszym i stopniowo coraz mniejszą ludzką interwencją. Wszystko ma wagę dodatnią, jak i ujemną. Sztuczna inteligencja potrafi interpretować dane, uczyć się z nich i wykorzystywać te informacje do osiągania określonych z góry ustalonych celów z kilkoma adaptacjami tu i tam.

Możliwe przeszkody

Sztuczna inteligencja może zidentyfikować człowieka na zdjęciu, ale nie ma pojęcia, kim jest człowiek; poza tym jest to zbiór kilku obrazów i tekstur. Na przykład firma stworzyła autopilota AI, który został zaprojektowany do jazdy autostradą, ale próbowała również testować pojazd na ulicach miasta.

Pojazd otrzymał polecenie poruszania się po autostradzie, więc mógł rozpoznawać ciężkie pojazdy tylko od tyłu, tak jak powinien, jednak podczas jazdy ulicą miejską ciężki pojazd nadjechał z ulicy ukośnej i sztuczna inteligencja nie mogła zidentyfikować ta ciężarówka jako ciężki pojazd. Zidentyfikował ciężarówkę jako znak drogowy i uznał, że można pod nią bezpiecznie wjechać. To gorsze niż umieszczenie dziecka za kierownicą w naszych książkach.

Podobnie, kilka innych incydentów miało miejsce podczas testowania autopilotów AI i stwierdziliśmy, że bez względu na to, jak zaktualizowana jest technika, w pewnym momencie będzie to wymagać pomocy człowieka.

Nie możemy kontrolować nagłych rzeczy dziejących się na drogach, które mogą, ale nie muszą, przynosić coś przed samojezdnymi samochodami, czego nie można zidentyfikować jako takie. Skuteczne wdrożenie idei autonomicznych samochodów jest atrakcyjne, jednak albo musimy stworzyć kontrolowane i zrównoważone trasy, albo zatrzymać poziom automatyzacji na bezpiecznym etapie, albo możemy potrzebować bardziej elastycznej sztucznej inteligencji w porównaniu z tym, co mamy teraz.

Przeczytaj także: Różnica między sztuczną inteligencją a uczeniem maszynowym

Czy naprawdę potrzebujemy szoferów robotów?

Mówią, że „Potrzeba jest matką wynalazków”, ale w rzeczywistości potrzebujemy samochodu, który potrafi zidentyfikować wszystkie obiekty na drodze w taki sam sposób, jak my, ludzie, czy po prostu próbujemy przeprowadzić eksperyment, jeśli to możliwe Gotowe? Czy rzeczywiście potrzebujemy w pełni zautomatyzowanego samochodu, który nie będzie wymagał żadnego ludzkiego dotyku ani przerywania? Albo same wielkie pytania, czy jesteśmy już na to gotowi?

Jeśli podobał Ci się ten artykuł i chcesz podzielić się swoimi opiniami na temat sztucznej inteligencji jako następnej ery, zrób to w sekcji poniżej



Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data

Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data

Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.

Rewolucyjne wynalazki Google, które ułatwią Twoje życie.

Rewolucyjne wynalazki Google, które ułatwią Twoje życie.

Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.

13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data

13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data

13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data

Pozostań w kontakcie dzięki aplikacji WhatsApp na komputer 24*7

Pozostań w kontakcie dzięki aplikacji WhatsApp na komputer 24*7

Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+

5 przykładów, które dowodzą, że energetyka jądrowa nie zawsze jest zła

5 przykładów, które dowodzą, że energetyka jądrowa nie zawsze jest zła

Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.

Friday Essential: Co się stało z samochodami sterowanymi przez sztuczną inteligencję?

Friday Essential: Co się stało z samochodami sterowanymi przez sztuczną inteligencję?

Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…

Czy AI może walczyć z rosnącą liczbą ataków ransomware?

Czy AI może walczyć z rosnącą liczbą ataków ransomware?

Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą

5 przydatnych narzędzi sztucznej inteligencji, które uproszczą Twoje życie

5 przydatnych narzędzi sztucznej inteligencji, które uproszczą Twoje życie

Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.

Wgląd w 26 technik analizy Big Data: część 2

Wgląd w 26 technik analizy Big Data: część 2

Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.

Ataki DDOS: krótki przegląd

Ataki DDOS: krótki przegląd

Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.