Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
W miarę jak nasz świat staje się coraz bardziej połączony, zarówno sztuczna inteligencja, jak i cyberbezpieczeństwo stały się wszechobecne. Jednak strach związany z cyberbezpieczeństwem i sztuczną inteligencją ogarnia prawie każdą branżę, ponieważ tylko nieliczni rozumieją, czym jest ta technologia i co może zrobić.
Dlatego, aby przezwyciężyć te obawy i zrozumieć, co sztuczna inteligencja może zrobić, aby obronić nas przed zagrożeniem, musimy to zrozumieć.
Co to jest sztuczna inteligencja (AI)
Dla większości z nas sztuczna inteligencja (AI) oznacza roboty, ponieważ to właśnie widzieliśmy w filmach takich jak iRobot i czytaliśmy w powieściach. Ale nic z tego nie dodaje do tego faktu.
Sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do kopiowania ludzkiego intelektu w maszynach, aby myśleć jak ludzie i naśladować ich działania. Celem sztucznej inteligencji jest uczenie się, rozumowanie i percepcja .
Ograniczenia AI
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe idą w parze, oba są złożone, dlatego ludzie często je źle rozumieją. Wyobraź sobie, że widzisz maszynę, która może nauczyć się wykonywać zadania, które może wykonać każdy człowiek. Chociaż dzieli nas od tego kilkadziesiąt lat, sama myśl jest bardzo ciekawa. Dlatego widzimy postęp w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, a ta współpraca między ludźmi a sztuczną inteligencją stanie się jeszcze bardziej powszechna w przyszłości.
Dzisiejszy inteligentny system – Siri , Alexa , wyszukiwarka Google – jest przykładem rozwoju sztucznej inteligencji i jej postępów. Skąd wyszukiwarka Google wie, czego szukasz? Bez wpisywania nawet całego zdania, Google rozumie i daje sugestię. To tylko wierzchołek góry lodowej, a uczenie maszynowe może zrobić więcej takich rzeczy. Oczywiście sposób działania tych inteligentnych algorytmów jest znakomity, ale mogą one wykonywać tylko te zadania, do których ich szkolimy – system wyszukiwania nie może wiedzieć, jak prowadzić samochód. To wtedy wymagana jest interwencja człowieka i co sprawia, że ludzie są lepsi od maszyn.
Ale to nie znaczy, że jesteśmy lepsi. Maszyny mogą wykonywać pewne zadania milion razy lepiej niż ludzie. Ale jeśli chodzi o ludzi kontra maszyny, interakcja między nimi jest bardzo ważna. Każdego dnia w miejscu pracy, w domu, systemy obrony cybernetycznej krzyżują się ze sobą dzięki ludzkim rywalom i obronie opartej na sztucznej inteligencji, które wygrywają więcej niż tracą.
Tak więc walka o cyberbezpieczeństwo polega na tym, że ludzie chronią innych ludzi. I pomimo tego, że napastnicy próbują nadużywać systemów sztucznej inteligencji używanych do ochrony, sztuczna inteligencja w naturalny sposób byłaby sojusznikiem cyberbezpieczeństwa.
Maszyny są odpowiednikiem naszych fortów
W dziedzinie bezpieczeństwa największym osiągnięciem AI jest obsługa analizy danych. Tam, gdzie system może analizować ponad milion zdarzeń w ciągu dnia, ludzka twarz jest trudna. Co więcej, znalezienie anomalii w zestawie danych, które mogą prowadzić do potencjalnego ataku, staje się zbyt trudne. Aby przezwyciężyć tę sytuację, eksperci ds. cyberbezpieczeństwa od dziesięcioleci stosują podejście „ręka w rękawiczce” i pracują ze sztuczną inteligencją. W zadaniach takich jak wykrywanie naruszeń, analiza próbek, klasyfikacja złośliwego oprogramowania itp. sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe okazały się korzystne i powstrzymały niezliczoną liczbę potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa.
Czy jesteś dobrym Samarytaninem czy nie?
Jedną z największych obaw branż związanych ze sztuczną inteligencją jest to, że hakerzy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do automatyzacji ataków na masową skalę.
Jeśli ty również myślisz tak samo i nie masz pewności, czy sztuczna inteligencja jest dobrodziejstwem lub zmorą, pamiętaj, że technologia może być wykorzystywana zarówno do dobrych, jak i złych celów.
Potencjał AI do automatyzacji bezpieczeństwa jest z pewnością korzystny, ale jeśli hakerzy nauczą się lepiej wykorzystywać tę sztuczną inteligencję, będzie to ryzyko. Wszystko to sprawia, że przyszłość jest ponura, ale sposób, w jaki sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zwalczają cyberprzestępczość, robi różnicę .
Jeśli chodzi o wykrywanie cyberzagrożeń na podstawie analizy danych, pomocne okazało się uczenie maszynowe będące częścią sztucznej inteligencji. Ponieważ może zidentyfikować zagrożenie, zanim luka zostanie wykorzystana.
Uczenie maszynowe umożliwia komputerom używanie i zapoznawanie się z algorytmami opartymi na otrzymanych danych oraz zrozumienie wymaganych ulepszeń. W kontekście cyberbezpieczeństwa oznacza to, że uczenie maszynowe pozwala komputerowi przewidywać zagrożenia i obserwować luki z dokładnością niż ludzie.
Hasła, kolejny ważny element, jeśli chodzi o bezpieczeństwo, zawsze były kruche. I tylko one stoją między Twoimi kontami a cyberprzestępcami. Dlatego jako alternatywę proponuje się uwierzytelnianie biometryczne. Ale nie jest to zbyt wygodne i hakerzy mogą je łatwo obejść. Aby poradzić sobie z nieadekwatnością, wykorzystuje się sztuczną inteligencję do ulepszania uwierzytelniania biometrycznego i zwiększania jego niezawodności. Rozpoznawanie twarzy Apple jest jednym z przykładów.
To nie cała sztuczna inteligencja rozwija się i nie zatrzyma się. Kolejne obiecujące zwiększenie bezpieczeństwa przez sztuczną inteligencję pochodzi z analizy behawioralnej. Oznacza to, że analizując, w jaki sposób korzystasz z urządzenia, ML może stworzyć wzór i wiedzieć, kiedy ma miejsce nietypowa aktywność. Spowoduje to podniesienie czerwonej flagi i podjęcie natychmiastowych działań
Czy sztuczna inteligencja jest odpowiedzią na atak ransomware, jak pokazał test AV-Test, problemy z cyberbezpieczeństwem?
Myśl o przejęciu przez sztuczną inteligencję cyberbezpieczeństwa jest interesująca, ale nie możemy zapominać, że sztuczna inteligencja jest elastyczna. Hakerzy mogą używać go do złośliwych celów. Jeśli wpadnie w niepowołane ręce, może wyrządzić więcej szkód, niż nas chronić. Jest to miecz obosieczny, który musimy podjąć wszelkie środki ostrożności, jakie możemy, gdy polegamy na czymkolwiek. Tam, gdzie w jednym miejscu sztuczna inteligencja pomoże ominąć ataki ransomware, może być również pomocna. Podsumowując, AI jest zarówno dobrodziejstwem, jak i zmorą.
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.
13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data
Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+
Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…
Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą
Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.
Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.
Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.