CAPTCHA: Jak długo może pozostać skuteczną techniką rozróżniania ludzkiej sztucznej inteligencji?

Wielu z nas czuje się zirytowanych i zakłopotanych z powodu wyskakujących okienek, które pojawiają się podczas próby uzyskania dostępu do witryny za pośrednictwem przeglądarki Google Chrome, która prosi o potwierdzenie, czy jesteś człowiekiem, czy nie. Po raz pierwszy wydaje się to najgłupszą rzeczą, o którą należy zapytać, zwłaszcza jeśli raz po raz pojawia się na twojej twarzy. To jest CAPTCHA, test typu challenge-response, który pozwala przeglądarce określić, że to nie jakaś maszyna próbuje dostać się do twoich osobistych wyszukiwań. CAPTCHA stała się powszechnym środkiem ochronnym mającym na celu powstrzymanie robotów spamujących od Internetu i zapobieganie nadużyciom. Jednak w ostatnich latach CAPTCHA została rozszerzona i stała się również skomplikowanym zadaniem, które wymaga od nas skoncentrowania się na tak zwanym wyzwaniu odpowiedzi. Dlaczego Twoja przeglądarka prosi o potwierdzenie „Nie jestem robotem”? I jak to po prostu przekształciło się w irytujące i czasochłonne wyzwanie? Przeczytaj, jak coś, co początkowo było narzędziem do usuwania spambotów, stało się teraz wyczerpującym wyścigiem między ludźmi a maszynami.

Co to jest CAPTCHA?

Zdjęcie: The New York Times

CAPTCHA oznacza całkowicie zautomatyzowany publiczny test Turinga. Został opracowany na początku XXI wieku jako test dla ludzi, aby udowodnić, że nie są maszynami ani botami spamującymi próbującymi złamać zabezpieczenia przeglądarki. Chociaż wynalezienie CAPTCHA jest przedmiotem innej debaty, jego najwcześniejsza wersja pochodzi z 1997 roku. Kiedy po raz pierwszy zastosowano CAPTCHA, prosiło użytkowników o udowodnienie swojego „człowieczeństwa” poprzez wpisanie sekwencji zniekształconych liter w prostym tekście. W niektórych sekwencjach zniekształcone litery łączyły się z liczbami zapisanymi w podobnym zniekształconym formacie. Znaki te zostały napisane w taki sposób, że wydawało się, że nie ma między nimi spacji, a kod był zmieniany przy każdej próbie logowania. Dokonano tego, ponieważ do odszyfrowania prawie nieskończonej liczby zniekształconych sekwencji zawsze potrzebna była ludzka inteligencja; natomiast, algorytm maszyny komputerowej nie może wykryć zniekształconych sekwencji. W ten sposób CAPTCHA została natychmiast przyjęta przez wielu dostawców usług internetowych i pocztowych.

Ale potem w ciągu następnych kilku lat CAPTCHA się skomplikowała.

Google reCAPTCHA: skomplikowane uaktualnienie do oryginalnego testu

Źródło obrazu: Insider biznesowy

W 2007 roku Google kupił program o nazwie reCAPTCHA od grupy oryginalnych badaczy systemu i zaczął go intensywnie wykorzystywać w Google Scholar i Google Books. Ale od miejsca, w którym się zaczęło, CAPTCHA w tej najnowszej formie stała się bólem głowy dla użytkowników Google. Wraz z rozwojem badań nad uczeniem maszynowym wzrosła zdolność systemów obliczeniowych i ich algorytmów do rozwiązywania skomplikowanych problemów. W ten sposób oryginalne sekwencje znaków stały się zbyt łatwe do rozwiązania dla botów i maszyn. Tak więc Google poszedł naprzód i sprawił, że te postacie były bardziej pokręcone i technicznie bardziej mylące dla ludzkiego oka. To faktycznie rozpoczęło prawdziwy wyścig między inteligencją ludzi i maszyn, który przekształcił się w prawdziwą irytację, jaką dla użytkowników Google stała się reCAPTCHA. Aby upewnić się, że użytkownik uzyskujący dostęp do platform i wyszukiwań Google nie jest jakimś botem,

Dodawanie obrazów do testu: Google No CAPTCHA reCAPTCHA

W 2014 roku, dużo późno po tym, jak Google nabył reCaptcha, postanowił zająć się irytacją, jaką powodowały jej sekwencje dla użytkowników. Co więcej, przez te wszystkie lata naukowcy po raz kolejny, aby stworzyć inteligentniejsze maszyny, przewyższyli możliwości reCAPTCHA w zakresie rozumienia wyzwań związanych z odpowiedzią. W teście eksperymentalnym naukowcy Google ustalili, że pomimo ogromnych komplikacji i denerwujących wyskakujących okienek, algorytmy uczenia maszynowego były w stanie uzyskać poprawnie ponad 99 procent odpowiedzi, podczas gdy my, ludzie, ledwie poradziliśmy sobie z 33 procentami. Więc nadszedł czas na zmianę.

Google postanowiło, że irytacja użytkowników zniknie. Nowa „NoCAPTCHA reCAPTCHA” pozwoliła użytkownikom po prostu przejść test, klikając pole wyboru. Tym razem Google posunął się naprzód z technologią API i wykorzystał preferencje użytkownika, aby określić, czy jest to człowiek, czy robot. Nowa reCAPTCHA Google przeanalizowała wyszukiwania użytkowników, a także ruch kursora myszy. Bot nie może emulować kliknięcia myszą jak bot, analizując kod dla tego konkretnego testu CAPTCHA, zobaczyłby to wirtualne pole wyboru jako obraz graficzny i nie odpowiedziałby na to. Ale znowu, jeśli bot potrafi czytać JavaScript, może to łatwo emulować, a opcja śledzenia ruchu myszy zawiedzie.

Jak więc rozwiązać ten problem? A co, jeśli dokonasz wyszukiwania innego niż Twoje preferencje?

Źródło obrazu: Reddit

Cóż, w takim razie zapraszamy na kolejny test. Nowa reCAPTCHA firmy Google zabierze Cię do serii „testów wzroku”, aby sprawdzić, czy jesteś człowiekiem, czy robotem. Tak więc w przypadku, gdy dokonasz wyszukiwania nieodsyłanego lub podejrzanego, Google poprosi Cię o wybranie określonych obrazów z całej ich grupy. Wszyscy zauważyliśmy, że Google prosi nas o identyfikację zdjęć z sygnalizacją świetlną, samochodami, parkami lub znakami drogowymi, prawda? Tym właśnie jest NoCAPTCHA reCAPTCHA.

Jest to najbardziej zaktualizowana i najczęściej używana wersja CAPTCHA, która jest wykorzystywana jako środek rozróżniania ludzkiej sztucznej inteligencji nie tylko przez Google, ale także przez platformy takie jak Twitter, Facebook i Craigslist, aby zapobiegać spamowi i nadużywaniu profili użytkowników w mediach społecznościowych. Ale po raz kolejny zdjęcia w tej wersji stały się bardziej rozmyte dla ludzkich oczu, zwiększając komplikację układanki i ponownie natknąłem się na tę samą ścieżkę, którą przeszła wcześniej reCAPTCHA.

Ale dlaczego?

Przeczytaj także:-

Co jest bezpieczniejsze? Rozpoznawanie odcisków palców a rozpoznawanie twarzy Zarówno dotyk odcisków palców, jak i odblokowywanie twarzą stały się głównymi funkcjami bezpieczeństwa telefonu i są stale porównywane pod względem ich skuteczności. Wiedzieć...

Dlaczego łamigłówki CAPTCHA są tak skomplikowane?

Źródło obrazu: Reddit

CAPTCHA została zapoczątkowana jako medium, które ma uniemożliwić botom i maszynom naśladowanie jako człowieka i dostęp do wszelkiego rodzaju danych w niewłaściwy sposób. Ale ponieważ badania i eksperymenty nad uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją poszły za daleko, a nawet zakończyły się sukcesem, stworzyliśmy maszyny z możliwością rozwiązywania bardzo skomplikowanych obliczeń i CAPTCHA stała się bułką z masłem. Nauka dała maszynie tak rozległe możliwości, że teraz, gdy spróbujemy zrobić coś trudnego dla oprogramowania lub bota, będzie to trudniejsze do rozszyfrowania przez człowieka.

Czy to zbyt wielka niespodzianka, że ​​CAPTCHA w jakiś sposób zawodzi?

Źródło obrazu: kreacja na karcie narożnej

Absolutnie nie. Stworzyliśmy funkcjonalne komputery kwantowe. Rozwiązaliśmy setki zagadek i problemów obliczeniowych dotyczących analizy finansowej, decyzji biznesowych i nauk medycznych. Wykorzystaliśmy mnóstwo aplikacji i narzędzi opartych na maszynach, aby ułatwić nam życie i pomóc nam w bardziej złożonych obszarach badawczych. W międzyczasie daliśmy maszynom własną inteligencję, aby zwiększyć szybkość i wydajność zadań. Ponieważ nasze życie jest tak bardzo zależne od sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, było tylko kwestią czasu, aby nas przewyższyło.

Jaką długość może przejść CAPTCHA?

Źródło obrazu: Nagie bezpieczeństwo

Zgodnie z tym, w co badacze wchodzą w ten mechanizm odpowiedzi-wyzwania, to dopiero początek. Przeprowadzono różne testy w celu zaktualizowania obecnych narzędzi CAPTCHA i zmiany sposobu przeprowadzania tych testów odpowiedzi. W 2017 roku PayPal uzyskał patent na nowy rodzaj techniki CAPTCHA. Tutaj łamigłówki i pytania zadawane użytkownikowi, aby udowodnić, że jego człowieczeństwo będzie się różnić w zależności od jego pochodzenia etnicznego, lokalizacji i płci. Podobnie Amazon Technologies opatentował styl puzzli CAPTCHA, w których ludzie byli proszeni o rozwiązywanie złudzeń optycznych i typowych zagadek logicznych, które byłyby dla nich nieznane. Teraz tutaj Amazon próbował odwrócić zagadkę. Amazon Technologies twierdzi, że większość ludzi otrzymałaby takie reakcje źle, podczas gdy współczesna sztuczna inteligencja, biorąc pod uwagę jej możliwości, zrobiłaby to dobrze, a zatem odpowiedzią z niewłaściwą odpowiedzią byłby człowiek. Inne patenty obejmują puzzle przypominające grę dla CAPTCHA, w których użytkownicy musieliby rozwiązywać obrazy typu puzzle planszowe, aby udowodnić swoje człowieczeństwo. Oto niektóre z początkowych pomysłów, które pojawiają się w celu zaktualizowania CAPTCHA.

Ale czy są naprawdę skuteczne?

Pod wieloma względami nie są. Po pierwsze, w tym pokoleniu „epoki kosmicznej”, w której uczenie maszynowe jest dosłownie kolejnym krokiem w ewolucji człowieka, żadne CAPTCHA nie pozostanie nieprzerwane. - Po drugie, te idee są zbyt skomplikowane dla ludzi. Jeśli oczekujesz, że facet będzie cały czas poprawnie odpowiadał na zróżnicowane kulturowo pytania, to się mylisz. Ludzie różnią się między sobą pochodzeniem etnicznym, językiem i osobowością na bardzo dużą skalę, a opracowanie tak szerokiego zestawu wyzwań związanych z odpowiedzią w oparciu o pochodzenie kulturowe jest prawie niemożliwe. Co więcej, internet to coś, co jest dostępne dla każdego z dowolnego miejsca, niezależnie od IQ, wieku i poziomu inteligencji tej osoby. Tak więc trudno uwierzyć, że każda osoba w każdym wieku miałaby w sobie trud rozwiązania zagadki z gry planszowej, aby przejść przez stronę internetową. Prawdopodobnie naukowcy,

Co można zrobić, aby CAPTCHA była bardziej niezawodna?

Cóż, jest to temat wielkiej dyskusji i badań, zanim udało nam się wymyślić coś, co ułatwiłoby to ludziom. Istnieje jednak potrzeba poszukania jakiegoś aspektu ludzkiego zachowania, którego naśladowanie przez bota AI może być niemożliwe. Więcej uwagi można skierować na rozwój narzędzi CAPTCHA, które będą szukać „działań” na stronie internetowej. Google niedawno aktywował swoją wersję 3 reCAPTCHA o nazwie reCAPTCHA v3. Nowa wersja testu odpowiedzi-wyzwania Google wykorzystuje tak zwaną „Adaptive Risk Analysis”, która nie zmusza użytkowników do żadnego rodzaju testu i nie wymaga zaznaczenia wirtualnego pola. Jest całkowicie bezproblemowy dla użytkowników i umożliwia im bezpośredni dostęp do stron internetowych. Aby przeprowadzić wykrywanie botów w celu zapobiegania nadużywaniu spamu, nowa reCAPTCHA Google pozwoli właścicielom witryn określić, czy użytkownicy ich witryny są botami, czy nie, za pośrednictwem wyników, które Google dałby im na podstawie algorytmu analizy ryzyka. Wynik wykryje, czy ruch w witrynie jest podejrzany, czy nie. Właściciele mogą następnie przedstawić podejrzanym użytkownikom test odpowiedzi, aby sprawdzić wykrycie reCAPTCHA. Chociaż Google nie powie, w jaki sposób ich nowy algorytm przypisałby te wyniki użytkownikom, można go uznać za przyjazne medium filtrowania ruchu, w którym uwzględniono irytację użytkowników i trudności w rozwiązaniu wcześniejszych testów.

Ostateczna opinia

Źródło obrazu: VectorStock

Jest za wcześnie, aby powiedzieć, że nowa reCAPTCHA v3 firmy Google jest najlepszym i najbardziej przyjaznym dla użytkownika sposobem na uniknięcie ruchu botów na stronach internetowych. Co więcej, tempo, w jakim posuwają się badania nad sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, nie wiemy o konsekwencjach, które miałyby wpływ na jakąkolwiek nową technikę CAPTCHA.

Ponieważ ludzie stawiają więcej na uczenie maszynowe, a nie na nadzór nad czynnościami maszynowymi, wszystkie te nowe patenty technik CAPTCHA mogą stać się nieopłacalne w najbliższej przyszłości. Na razie CAPTCHA pozostaje najczęściej używanym testem odpowiedzi-wyzwania do wykrywania botów w sieci. Aby jednak tak było przez coraz więcej lat, ważne jest, aby metody rozróżniania między sztuczną inteligencją a ludźmi zostały odkryte, zanim przekażemy wszystko, co mamy i co definiuje nasze dziedzictwo, inteligentnym maszynom, od których jesteśmy zależni.