Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Julia , powszechnie znana jako JuliaLang , jest językiem programowania do obliczeń numerycznych. Julia jest tak szybka jak C, ale nie poświęca czytelności. Dlatego możemy skrócić czas działania naszych programów, a także czas programowania.
Upewnij się, że masz więcej niż 2 GB pamięci RAM. W przypadku braku wystarczającej ilości pamięci można użyć swap
do zwiększenia pojemności pamięci RAM. Wystarczy postępować zgodnie z samouczkiem tutaj, aby utworzyć wymianę.
Instalacja Julia wymaga pewnych zależności, takie jak gcc
, g++
itp Aby uprościć ten proces, należy zalogować się jako root
i zainstalować wszystkie zależności.
apt install gcc
apt install make
apt install g++
apt install python
apt install gfortran
apt install perl
apt install m4
apt install patch
apt install cmake
apt install pkg-config
Cały proces tutaj nie wymaga root
uprawnień do zainstalowania Julii. Uruchom terminal i pobierz kod źródłowy Julii z Github
git clone git://github.com/JuliaLang/julia.git
Cały kod źródłowy będzie w folderze o nazwie julia
. Przejdź do tego folderu.
cd julia
Sprawdź najnowszą wersję Julii.
git checkout v0.6.0
Zbuduj Julię ze źródła.
make -j 2
-j
Opcja wskazuje, jak wiele wątków na budowę Julia. Im więcej tym lepiej. Powinien być ustawiony równy liczbie rdzeni serwera.
Proces budowy jest dość długi.
W folderze julia
możemy znaleźć plik wykonywalny o nazwie julia
.
Wpisz ./julia --version
w wierszu polecenia, a wynik powinien wyglądać następująco.
julia version 0.6.0
Istnieją dwa sposoby korzystania z Julii. Pierwszy jest za pośrednictwem REPL. Wystarczy wpisać, ./julia
aby uzyskać dostęp do REPL. Drugim jest zapisanie działającego kodu w pliku z rozszerzeniem .jl
i uruchomienie tego pliku za pomocą ./julia <nameOfFile.jl>
.
Dla wygody możesz utworzyć alias, aby uzyskać dostęp do julia
dowolnego miejsca na serwerze.
Uwaga: Wszystkie powyższe procesy zostały przetestowane z Vultr 2,50 USD / miesiąc VPS z Ubuntu 17.04 x64
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.
13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data
Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+
Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…
Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą
Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.
Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.
Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.