Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
OpenCV, znana również jako Open Source Computer Vision Library, jest biblioteką wieloplatformowych algorytmów komputerowych typu open source. Obecnie OpenCV jest szeroko stosowany we wszelkiego rodzaju obszarach przetwarzania wizualnego, takich jak rozpoznawanie twarzy, rozpoznawanie gestów, interakcja człowiek-komputer, identyfikacja obiektów, śledzenie ruchu itp.
OpenCV można wdrożyć na różnych platformach, w tym Windows, Linux, Android, iOS itp. W tym artykule pokażę, jak skompilować i zainstalować OpenCV 3.3.0, najnowsze stabilne wydanie OpenCV w czasie, gdy pisałem ten artykuł , w systemie operacyjnym CentOS 7 x64.
root
.Użyj następujących poleceń, aby zainstalować wszystkie wymagane zależności do kompilowania OpenCV:
yum groupinstall "Development Tools" -y
yum install cmake gcc gtk2-devel numpy pkconfig -y
Pobierz i rozpakuj archiwum OpenCV 3.3.0, jak poniżej:
cd
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.3.0.zip
unzip 3.3.0.zip
Użyj poniższych poleceń, aby skompilować i zainstalować OpenCV, a skompilowane pliki OpenCV zostaną zapisane w /usr/local
katalogu.
cd opencv-3.3.0
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=DEBUG -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make
make install
Oprócz kompilowania i instalowania plików musisz podać informacje o ścieżce dla pkgconfig i OpenCV:
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig/
echo '/usr/local/lib/' >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
ldconfig
Aby przetestować instalację OpenCV, możesz pobrać dodatkowe dane testowe z dodatkowego repozytorium OpenCV:
cd
git clone https://github.com/opencv/opencv_extra.git
export OPENCV_TEST_DATA_PATH=/root/opencv_extra/testdata
W katalogu kompilacji cmake znajdziesz kilka testowych plików wykonywalnych nazwanych w tym samym formacie opencv_test_*
. Uruchom dowolny, który Cię interesuje, aby wykonać test. Na przykład:
cd /root/opencv-3.3.0/build/bin
ls
./opencv_test_photo
To kończy samouczek. Dziękuje za przeczytanie.
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.
13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data
Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+
Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…
Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą
Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.
Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.
Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.