Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Sphinx to darmowa wyszukiwarka pełnotekstowa o otwartym kodzie źródłowym, którą można zintegrować z różnymi aplikacjami internetowymi, aby zapewnić szybkie i wysokiej jakości wyniki wyszukiwania.
W tym artykule pokazano, jak skonfigurować wyszukiwarkę Sphinx w celu indeksowania i przeszukiwania przykładowej bazy danych MariaDB na instancji serwera Vultr CentOS 7. Da ci kilka wstępnych pomysłów, jak używać Sfinksa w swoim projekcie.
sudo yum update -y && sudo reboot
Po zakończeniu ponownego uruchamiania systemu użyj tego samego użytkownika sudo, aby zalogować się ponownie.
Sfinksa można używać do wyszukiwania różnych źródeł danych, takich jak bazy danych SQL, zwykłe pliki tekstowe, pliki HTML itp. Oto, jak używać Sphinx do wyszukiwania danych w bazie danych MariaDB.
Zainstaluj MariaDB za pomocą YUM:
sudo yum install mariadb mariadb-server
Uruchom usługę MariaDB:
sudo systemctl start mariadb.service
sudo systemctl enable mariadb.service
Ze względów bezpieczeństwa wykonaj bezpieczną instalację MySQL:
sudo /usr/bin/mysql_secure_installation
Zakończ tę procedurę zgodnie z następującymi instrukcjami:
Enter current password for root (enter for none): Press Enter
Set root password? [Y/n]: Input Y, then press Enter
New password: Input a new password for root, press Enter
Re-enter new password: Input the same password again, then press Enter
Remove anonymous users? [Y/n]: Input Y, then press Enter
Disallow root login remotely? [Y/n]: Input Y, then press Enter
Remove test database and access to it? [Y/n]: Input Y, then press Enter
Reload privilege tables now? [Y/n]: Input Y, then press Enter
Po zakończeniu bezpiecznej instalacji MySQL będziesz musiał ustawić nowe hasło dla użytkownika „root” użytkownika MySQL. W tym samouczku będę się nazywać „Twoim hasłem”.
Aby zainstalować najnowszą wersję Sphinx, musisz pobrać odpowiedni pakiet rpm z oficjalnej strony internetowej Sphinx:
cd ~
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.10-1.rhel7.x86_64.rpm
sudo yum install sphinx-2.2.10-1.rhel7.x86_64.rpm
Użyj następujących poleceń MySQL, aby utworzyć bazę danych o nazwie „test”:
mysql -u root -p -e "CREATE DATABASE test"
Gdy zostaniesz poproszony o podanie hasła, wprowadź hasło ustawione wcześniej, a następnie naciśnij klawisz Enter.
Teraz zaimportuj dane testowe z przykładowego pliku sql Sphinx:
mysql -u root -p test < /usr/share/doc/sphinx-2.2.10/example.sql
Ponownie wprowadź to samo hasło, a następnie naciśnij klawisz Enter, aby zakończyć importowanie.
Otwórz plik konfiguracyjny Sphinx /etc/sphinx/sphinx.conf
:
sudo vi /etc/sphinx/sphinx.conf
Na razie wystarczy ustawić nazwę użytkownika MySQL sql_user
i hasło sql_pass
, które będą:
sql_user = root
sql_pass = yourpassword
Zapisz i wyjdź:
:wq
Zarówno indeksator, jak i wyszukiwarka są ważnymi składnikami Sfinksa. Indexer odpowiada za zbieranie danych ze źródła danych, a searchd jest częścią wyszukiwarki, która faktycznie obsługuje wyszukiwanie.
Pamiętaj, aby uruchomić kolejno następujące polecenia, w przeciwnym razie wystąpią błędy.
sudo indexer --all
sudo searchd
Aby regularnie aktualizować status indeksu, utwórz zadanie cron:
sudo crontab -e
Wprowadź następujący wpis:
0 * * * * /usr/bin/indexer --rotate --config /etc/sphinx/sphinx.conf --all
Zapisz i wyjdź:
:wq
To zadanie cron aktualizuje status indeksu co godzinę.
Możesz użyć wstępnie zdefiniowanego skryptu python, aby przetestować konfigurację Sphinx:
python /usr/share/sphinx/api/test.py this is my test document
To polecenie przeszuka „to mój dokument testowy” w przykładowej bazie danych MySQL, a następnie wyświetli wynik wyszukiwania.
To kończy ten samouczek. Sphinx zawiera także API wyszukiwania, którego można używać z własnych projektów PHP, Perl, Python, Ruby lub Java. Więcej informacji jest dostępnych na oficjalnej stronie internetowej Sfinksa.
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.
13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data
Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+
Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…
Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą
Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.
Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.
Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.