Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Tango to mikro i podłączana platforma internetowa zbudowana z Golang. Ma wydajne routing i elastyczne kombinacje tras, wbudowane wstrzykiwanie zależności i umożliwia bezpośrednią integrację z istniejącymi usługami. W tym artykule dowiesz się, jak zainstalować i używać Tango na Ubuntu 14.04.
Jeśli nie masz zainstalowanego Golanga, zainstaluj Golang, postępując zgodnie ze wskazówkami zawartymi w tym artykule . Może to również działać w przypadku innych dystrybucji, ale wyniki będą się różnić.
Możesz pominąć ten krok, jeśli masz już zainstalowane kontrolki wersji. Golang będzie wymagać zainstalowania git
, bzr
i / lub mercurial
. Może to być potrzebne, jeśli pobierasz biblioteki z systemu kontroli wersji korzystającego z jednego z tych protokołów.
apt-get update
apt-get dist-upgrade -y
apt-get install git bzr mercurial -y
Po zainstalowaniu wszystkiego możesz przejść do następnego kroku.
Aby zainstalować Tango, uruchom następujące polecenie:
go get github.com/lunny/tango
Jeśli wszystko poszło dobrze, możesz przejść do następnego kroku. Jeśli wystąpił błąd, sprawdź swój GOPATH
, uruchamiając go env
i sprawdzając jego ścieżkę. Jeśli Twój projekt jest poza GOPATH
i otrzymasz ostrzeżenie, możesz go bezpiecznie zignorować.
Aby użyć Tango, utwórz plik o nazwie server.go
i wypełnij go następującymi wierszami kodu:
package main
import (
"github.com/lunny/tango"
)
func main() {
t := tango.Classic()
t.Get("/", func() string {
return "Hello from Vultr Server!"
})
t.Run()
}
Następnie biegnij go run server.go
.
Przełącz się na przeglądarkę internetową i wpisz http://[SERVER_IP]:8000/
. Zamień [SERVER_IP]
na adres IP twojego VPS.
Jeśli instalacja się powiedzie, zobaczysz komunikat „Witaj z Vultr Server!” w twojej przeglądarce.
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.
13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data
Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+
Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…
Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą
Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.
Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.
Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.