Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Linux dostarczany z narzędzi monitorowania domyślnie jak top
, df
i du
że procesy pomaga monitorować i miejsca na dysku. Często jednak nie są bardzo przyjazne dla użytkownika / wizualne. Będziemy utworzenie trzech bardziej przyjaznych wersje wcześniej wspomnianych narzędzi ( htop
, ncdu
, pydf
), aby pomóc lepiej kontrolować nasze instancji VM.
W systemach Debian / Ubuntu użyj:
sudo apt-get -y install htop ncdu pydf
W systemach Redhat / CentOS użyj:
sudo yum -y install htop ncdu pydf
Zauważ, że flaga „-y” w obu przypadkach powyżej auto odpowiada „tak” podczas instalacji.
Na terminalu wpisz htop
i naciśnij klawisz ENTER . Zobaczysz kolorowy wyświetlacz z listą wszystkich uruchomionych procesów, a także procentem procesora, pamięci i zamiany używanego przez system. Naciśnij, q
aby wyjść. Porównaj to z uruchomieniem tylko top
polecenia.
Na terminalu wpisz ncdu
i naciśnij klawisz ENTER . Zobaczysz listę wszystkich plików i folderów w bieżącym katalogu, w którym jesteś, wraz z wizualnym paskiem pokazującym względną ilość miejsca, z którego korzystają. Naciśnij, q
aby wyjść. Porównaj to z uruchomieniem standardowego du
polecenia.
Możesz także wpisać, ncdu [directory-path]
aby wyświetlić statystyki użycia dysku dla dowolnego katalogu. Jedną z fantastycznych funkcji ncdu jest możliwość poruszania się po strukturach katalogów. Pozwala to na drążenie w dół i uzyskanie jeszcze większej statystyki użycia dysku dla podkatalogów.
Na terminalu wpisz pydf
i naciśnij klawisz ENTER . Zobaczysz kolorowe podsumowanie użycia dysku w twoim systemie. Porównaj to z uruchomieniem standardowego df
polecenia.
Te nowe narzędzia zapewniają bardziej przyjazny dla użytkownika sposób analizy uruchomionych procesów i wykorzystania dysku na serwerze. Każde z tych narzędzi powinno znajdować się w zestawie narzędzi każdego (administratorów, DevOps itp.), Który zarządza serwerami Linux.
Wpisany przez Lami Adabonyan
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.
13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data
Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+
Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…
Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą
Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.
Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.
Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.