Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Apache jest bardzo łatwy do zainstalowania i zainicjowania, ale zawiera wiele wstępnie zainstalowanych modułów, w wyniku czego możesz mieć problemy z wydajnością podczas pracy na niskim VPS RAM.
Dlatego nie zawsze potrzebny jest większy serwer, ale możesz po prostu skonfigurować ustawienia Apache we właściwy sposób i uzyskać najlepszą możliwą wydajność. Oto kilka rzeczy, które powinieneś zrobić, aby to osiągnąć.
Ten samouczek dotyczy systemu Ubuntu 14.04 LTS, ale zasady są podobne do poprzednich wersji.
Możesz wyświetlić listę wszystkich modułów zainstalowanych za pomocą polecenia ls /etc/apache2/mods-available/
i wszystkich modułów, które są obecnie aktywne ls /etc/apache2/mods-enabled/
.
Podczas pierwszej instalacji Apache domyślnie włączonych jest 15 lub więcej modułów. Jest ich zbyt wiele i większość z nich nie jest potrzebna.
Przede wszystkim musisz sporządzić listę wszystkich aktualnie aktywnych modułów i zapisać ją do wykorzystania w przyszłości na wypadek, gdybyś wyłączył coś, co jest potrzebne i musisz go ponownie włączyć. Następnie po prostu wyłącz moduły jeden po drugim za pomocą polecenia (na przykład moduleName):
sudo a2dismod moduleName
... i restartuj Apache po każdej zmianie, aby sprawdzić, czy wystąpi jakiś błąd.
Niektóre moduły, które należy wyłączyć, jeśli nie są potrzebne, to:
Po wyłączeniu modułu i ponownym załadowaniu konfiguracji Apache można sprawdzić błędy, otwierając dziennik błędów Apache za pomocą edytora tekstu, takiego jak nano.
sudo nano /var/log/apache2/error.log
Jeśli pojawi się błąd, ponownie włącz odpowiedni moduł za pomocą:
sudo a2enmod moduleName
Następnie uruchom ponownie Apache ponownie, aż lista minimalna zostanie uporządkowana!
Przy domyślnej konfiguracji Apache (która nie jest dobrze zbalansowana dla małych serwerów) pamięć może zostać szybko wyczerpana, a serwer w chmurze może zostać przeciążony. Spowoduje to zawieszenie strony internetowej w stanie ciągłego ładowania. Jest prawdopodobne, że serwer utrzyma te martwe procesy Apache aktywne, próbując niepotrzebnie podawać zawartość, zmniejszając liczbę dostępnych procesów do obsługi.
Aby rozwiązać ten problem, najpierw musisz dowiedzieć się, ile pamięci RAM potrzebuje Twój serwer oprócz Apache i średniej ilości pamięci używanej przez procesy Apache.
Podczas działania Apache otwórz górne polecenie na serwerze.
top -bn 1
W tabeli wyników:
Następny krok, edytuj plik konfiguracyjny modułu mpm_prefork:
sudo nano /etc/apache2/mods-enabled/mpm_prefork.conf
Może to wyglądać tak:
<IfModule mpm_prefork_module>
StartServers 2
MinSpareServers 2
MaxSpareServers 5
MaxRequestWorkers 30
MaxConnectionsPerChild 0
</IfModule>
Gdzie:
W ustawieniu MaxRequestWorkers musisz zmienić to na to, co znalazłeś w powyższym dziale.
Teraz, jeśli twój VPS zostanie przeciążony i osiągnie maksymalną liczbę klientów, którą może obsłużyć jednocześnie, będzie obsługiwał tych, a inni użytkownicy po prostu szybko się zepsują. Następnie mogą ponownie załadować stronę, aby spróbować ponownie. O wiele lepiej jest szybko zamykać te połączenia, ale pozostawić serwer w dobrym stanie, niż pozostawać otwarty na zawsze.
Aby zmaksymalizować wydajność, możesz zdecydowanie rejestrować mniej informacji. W domyślnej konfiguracji Apache ustawienie LogLevel jest ustawione na ostrzeganie . Możesz zmienić to na błąd, aby zachować tylko komunikaty o błędach.
Otwórz plik konfiguracyjny Apache:
sudo nano /etc/apache2/apache2.conf
Znajdź linię:
LogLevel warn
... i zmień na:
LogLevel error
Następnie zapisz plik i uruchom ponownie Apache za pomocą:
sudo service apache2 restart
Domyślny plik, w którym Apache przechowuje dzienniki, to /var/log/apache2/error.log .
Jeśli prowadzisz witrynę PHP, istnieje duża szansa, że korzystasz z modułu mod_php. Ten moduł może spowodować, że każdy proces potomny Apache zużyje ponad 100 MB pamięci RAM, nawet jeśli żądania dotyczą zasobów statycznych, takich jak obrazy, css i javascript.
Świetną alternatywą jest moduł php-fpm , który jest osobnym procesem wykorzystującym protokół fastcgi. Dzięki php-fpm pamięć dla procesów Apache może spaść do 10 MB dla zawartości statycznej i 60 MB dla dynamiki.
Chociaż wprowadzenie tej zmiany może być trochę trudne, warto jednak podjąć wysiłek.
Większość konfiguracji Apache używa modułu mpm_prefork , który jest bezpieczny dla wątków i wykorzystuje wiele procesów potomnych z jednym wątkiem, a każdy proces obsługuje jedno połączenie na raz. Jeśli nie potrzebujesz zewnętrznych modułów, takich jak PHP lub Rails, możesz go zastąpić modułem apache2-mpm-worker , co często jest szybsze. Worker MPM korzysta z wielu procesów potomnych z wieloma wątkami, z których każdy obsługuje jedno połączenie na raz.
Aby włączyć moduł roboczy, musisz go zainstalować.
sudo apt-get install apache2-mpm-worker
To polecenie odinstaluje mpm_prefork , mos_php i inne niekompatybilne moduły dodatkowe.
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.
13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data
Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+
Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…
Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą
Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.
Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.
Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.