Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Cloud-init jest projektem typu open source kompatybilnym z większością dystrybucji Linuksa. Instancje Vultr utworzone przed 2017 r. Miały domyślnie zainstalowane to oprogramowanie. Celem Cloud-init jest pomoc w obsłudze wczesnej inicjalizacji wystąpienia chmury, która obejmuje zadania takie jak zmiana rozmiaru dysku i konfiguracja sieci. Cloud-init ma również funkcję źródła danych (znaną jako dane użytkownika), która opisuje ustawienia konfiguracji instancji chmury dla Cloud-init. Gdy Cloud-init wykryje dane użytkownika, zastosuje podane ustawienia do wystąpienia chmury.
Pamiętaj, że Cloud-init to oprogramowanie innych firm i nie jest oficjalnie obsługiwane przez zespół Vultr. W przypadku prostych konfiguracji zalecamy użycie naszej funkcji skryptu uruchamiania zamiast niestandardowych danych inicjujących chmurę. Skrypty startowe można dodawać z poziomu panelu sterowania Vultr. Należy jednak pamiętać, że inicjacja w chmurze nie zostanie zainstalowana w przypadku wulgarnych instancji, konieczne będzie samodzielne zainstalowanie tych pakietów.
Jeśli zdecydujesz się zainstalować Cloud-init na swoim wystąpieniu, pomocne mogą być następujące przykłady.
Dane inicjujące chmurę można określić podczas uruchamiania instancji chmury Vultr. Poniżej wymieniono kilka przykładowych fragmentów. Aby uzyskać więcej przykładów, zobacz oficjalną dokumentację dotyczącą inicjowania chmury .
#cloud-config
write_files:
- path: "/root/my_file.txt"
permissions: "0644"
owner: "root"
content: |
Here is some sample content.
#cloud-config
bootcmd:
- "/bin/echo sample > /root/my_file.txt"
#cloud-config
package_upgrade: true
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.
13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data
Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+
Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…
Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą
Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.
Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.
Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.