Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Mumble to całkowicie darmowa i otwarta alternatywa dla innych pakietów głosowych, takich jak Teamspeak. Działa w systemach Windows, Linux, OS X i iOS. Ten przewodnik nauczy Cię, jak skonfigurować serwer Mumble na Ubuntu.
Ta instalacja automatycznie utworzy użytkownika o nazwie „mumble-server”, który zostanie użyty do uruchomienia serwera Mumble.
sudo apt-get update
sudo apt-get install mumble-server
Teraz musimy ustawić podstawowe opcje konfiguracji.
sudo dpkg-reconfigure mumble-server
To da ci kilka opcji konfiguracji:
sudo nano /etc/mumble-server.ini
Tutaj możesz zmienić bardziej zaawansowane opcje dla aktualnego serwera. Wszystkie pozostałe opcje można skonfigurować z klienta Mumble przy użyciu loginu SuperUser, dla którego wcześniej ustawiliśmy hasło.
Niektóre zalecane zmiany do rozważenia:
Niektóre dodatkowe opcje, które możesz chcieć zmienić:
Po zakończeniu konfigurowania opcji uruchom ponownie serwer Mumble:
sudo service mumble-server restart
Jeśli używasz UFW, jest to bardzo łatwe. Jeśli nie masz pewności, uruchom polecenie ufw status
. Podczas działania UFW zobaczysz wydruk podobny do „Status: aktywny”. W takim przypadku uruchom poniższe polecenie, aby otworzyć wymagany port zapory.
sudo ufw allow 64738
W przeciwnym razie zakłada się, że używasz iptables. Możesz użyć tych poleceń dla iptables:
iptables -A INPUT -p udp --dport 64738 -j ACCEPT
iptables -A INPUT -p udp --sport 64738 -j ACCEPT
iptables -A INPUT -p tcp --dport 64738 -j ACCEPT
iptables -A INPUT -p tcp --sport 64738 -j ACCEPT
To wszystko! Teraz będziesz mógł łączyć się z nazwą użytkownika SuperUser i ustawionym hasłem oraz zarządzać kanałem za pomocą klienta Mumble.
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.
13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data
Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+
Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…
Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą
Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.
Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.
Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.