Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Load Balancers znajdują się przed aplikacją i rozdzielają ruch przychodzący na wiele instancji aplikacji. Załóżmy na przykład, że masz witrynę e-commerce. Zauważasz, że zyskałeś przyczepność i przyciągasz coraz więcej klientów do swojej aplikacji. Aby uwzględnić ten ruch, możesz wdrożyć inną instancję swojego sklepu e-commerce. Teraz, aby użytkownicy byli kierowani między tymi instancjami Twojego sklepu, wdrażasz przed nimi moduł równoważenia obciążenia.
Moduł równoważenia obciążenia rozdzieli ruch między dwa wystąpienia aplikacji. Pozwala to skalować aplikację, wdrażając więcej instancji, a umieszczając je za modułem równoważenia obciążenia, zwiększasz ruch, który możesz obsłużyć. Pomaga to również poprawić czas pracy bez przestojów - dzięki modułowi równoważenia obciążenia, jeśli masz wiele wystąpień, a jeden z nich ulegnie awarii lub przejdzie w tryb offline, moduł równoważenia obciążenia przekieruje ruch do sprawnie działających węzłów.
Jest to w pełni zarządzana usługa. Nie musisz martwić się o utrzymanie infrastruktury usługi równoważenia obciążenia. Pozwala to skupić się na tworzeniu aplikacji i rozwijaniu ich według własnego uznania. Pamiętaj jednak, że będziesz musiał upewnić się, że aplikacja jest odpowiednio skonfigurowana i skonfigurowana do pracy z modułem równoważenia obciążenia.
Tutaj zdefiniujesz, które porty publiczne są mapowane na które porty wewnętrzne z protokołem. Na przykład: jeśli mam aplikację ruby on rails, którą chcę umieścić moduł równoważenia obciążenia, a aplikacja nasłuchuje na porcie, 1234
ale chcę, aby użytkownicy 80
mieli dostęp do mojej aplikacji przez port , wówczas moje mapowanie zdefiniowałbym jakoLoad Balancer http 80 -> Instance HTTP 1234
Jeśli jako protokół wybrałeś HTTPS, zostaniesz poproszony o przesłanie własnego certyfikatu SSL. W przyszłej wersji zostanie dodana obsługa Let's Encrypt.
Istnieją dwie dostępne opcje algorytmu:
Roundrobin - wybiera serwery po kolei. To jest domyślny algorytm.
Leastconn - Wybiera serwer z najmniejszą liczbą połączeń - zalecane w przypadku dłuższych sesji. Serwery w tym samym zapleczu są również obracane w sposób okrągły.
W naszych lepkich sesjach używamy trwałości sesji kontrolowanej przez aplikację.
Twoja aplikacja generuje plik cookie, który określa czas trwania lepkości sesji. Moduł równoważenia obciążenia nadal wydaje na nim własny plik cookie sesji, ale teraz śledzi on okres istnienia pliku cookie aplikacji.
Dzięki temu lepkie sesje są bardziej wydajne, zapewniając, że użytkownicy nigdy nie zostaną przekierowani na serwer po wygaśnięciu ich lokalnego pliku cookie sesji. Jest jednak bardziej skomplikowany do wdrożenia, ponieważ wymaga dodatkowej integracji modułu równoważenia obciążenia z aplikacją.
Zostaniesz poproszony o dodanie nazwy pliku cookie.
To tylko etykieta dla modułu równoważenia obciążenia.
Wymusi to przekierowanie HTTP do HTTPS. Będziesz potrzebował prawidłowego certyfikatu SSL i HTTPS skonfigurowanych do prawidłowego działania.
Te kontrole poprawności sprawdzą, czy dołączone aplikacje / instancje są sprawne i czy można je odpowiednio przekierować. Jeśli jedno z wystąpień nie przejdzie kontroli poprawności, moduł równoważenia obciążenia ograniczy ruch do tego wystąpienia.
Po zakończeniu wdrażania (może to potrwać kilka minut) otrzymasz adres IPV4 i adres IPV6, który jest publicznym adresem IP modułu równoważenia obciążenia.
Teraz będziesz mógł także dołączyć / odłączyć aplikację / instancje do modułu równoważenia obciążenia, a także dowolne zmiany konfiguracji, które chcesz.
Gdy moduł równoważenia obciążenia działa przez kilka minut, gromadzone są dane. Będziesz mógł przeglądać swoje dane na karcie metryki w pulpicie modułu równoważenia obciążenia.
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.
13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data
Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+
Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…
Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą
Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.
Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.
Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.