W jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga zmienić kardiologię

Sztuczna inteligencja staje się coraz popularniejsza i bardziej praktyczna z każdym dniem. Ale oprócz korzyści, staje się również mądrzejszy. Jednym z przykładów postępującej sztucznej inteligencji jest sztuczna inteligencja zaprojektowana przez brytyjskich naukowców. Sztuczna inteligencja była w stanie wykryć choroby zdrowotne jeszcze przed lekarzami. Naukowcy stworzyli prototyp choroby wieńcowej za pomocą sztucznej inteligencji wraz z kombinacją 600 innych zmiennych.

Badania nad sztuczną inteligencją pojawiają się i mają wiele zakresów, ale dotychczasowe badania wykazały, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być pomocna w zrewolucjonizowaniu opieki kardiologicznej. Ta rewolucja jest bardzo ważna, aby położyć nacisk na zdrowie serca, ponieważ jest ono stale odpowiedzialne za 31% zgonów na świecie. Co więcej, wyleczenie jest dość drogim stanem zdrowia.

Jednak dzięki sztucznej inteligencji istnieje wiele możliwości wykrywania i leczenia chorób układu krążenia.

1. Diagnoza z wykorzystaniem AI

Zdiagnozowanie choroby sercowo-naczyniowej jest jednym z ważnych kroków w celu rozpoczęcia leczenia. Diagnostyka przebiega w trzech etapach:

• Pomiar elektrokardiogramu w spoczynku: Pierwszym krokiem jest sprawdzenie EKG w spoczynku.
• Jeśli w tym momencie wystąpią jakiekolwiek nieprawidłowości, prowadzi to do zestawu testów półinwazyjnych, takich jak echokardiografia wysiłkowa, test wysiłkowy EKG i tomografia komputerowa klatki piersiowej.
• Anomalie w tych testach prowadzą do inwazyjnej angiografii.

Wraz z rozwojem technologii sztucznej inteligencji naukowcy zaczynają wykorzystywać sztuczną inteligencję do szybkiego, taniego i precyzyjnego wykrywania anomalii lub nieprawidłowości bez przechodzenia do trzeciego kroku.

Platforma Cardiology zasilana sztuczną inteligencją posiada certyfikat CE i została zatwierdzona przez FDA. Wykorzystuje dane z elektrokardiogramu do wykrywania migotania przedsionków, rzadkiej choroby serca. Wykrywa stan z 91% dokładnością. Ponadto zespół naukowców pod kierownictwem dr Partho Sengupta opracowuje sztuczną inteligencję, która może wykryć dysfunkcję rozkurczową u pacjentów na podstawie obrazów USG 2D serca.

Zobacz też:-

Jak sztuczna inteligencja może przenieść automatyzację procesów do... Przeczytaj to, aby dowiedzieć się, jak sztuczna inteligencja staje się popularna wśród małych firm i jak zwiększa...

2. Sesja terapii z wykorzystaniem AI

Jedną z trudności dla systemów szpitalnych, kardiologów, pacjentów i ich rodzin jest wykrycie ryzyka i kosztów ścieżek opieki sugerowanych przez kardiologów. Jedna z platform uczenia maszynowego, KenSci, podobno wykorzystuje uczenie maszynowe do przewidywania ryzyka zachorowania na choroby, w tym choroby serca. Healthcheck to chatbot zaprojektowany przez Babylon Health, który działa na sztucznej inteligencji i zapewnia pacjentom szybką analizę i zrozumienie ich problemów zdrowotnych. Kolejne laboratorium wykorzystujące sztuczną inteligencję, Corti Labs, wykorzystuje sztuczną inteligencję do wykrywania pozaszpitalnych zatrzymań krążenia i pomagania dyspozytorom ratunkowym w podejmowaniu poważnych decyzji ratujących życie.

3. Obrazowanie serca z pomocą AI

Sztuczna inteligencja zwiększa wizualną reprezentację serca na żywo, używając kodowania kolorami dla różnych komór serca w czasie rzeczywistym zamiast obrazów echokardiograficznych o niskiej rozdzielczości w skali szarości. Technologia sztucznej inteligencji została udostępniona zaledwie kilka lat temu i poprawia biegłość pracy klinicznej zarówno dla radiologów, jak i kardiologów.

Niektóre przykłady postępu AI to sztuczna inteligencja nazwana HeartMode przez echokardiografię Philipsa. Technologia ta pomaga stworzyć model 3D serca pacjenta na podstawie obrazów echokardiograficznych.

Innym przykładem sztucznej inteligencji jest Arterys's AI-powered Cardiac MR Suite, który jest autoryzowany przez FDA 510(k) i umożliwia kardiologom obserwację serca pacjenta w 4D. Technika ta wykorzystuje kodowanie kolorami przepływu krwi w sercu w czasie rzeczywistym za pomocą obrazów rezonansu magnetycznego (MRI).

Zobacz też:-

Sztuczna inteligencja i roboty humanoidalne: poznaj różnicę Rozmowa o etyce, która otacza rozmowę o sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, ma kluczowe znaczenie, ponieważ pomoże nam...

4. Ciągłe monitorowanie za pomocą sztucznej inteligencji

Wiele urządzeń do noszenia, takich jak Fitbit, opaska MI i Apple Watch, które uważnie śledzą tętno, lokalizację i aktywność użytkownika, to dobry etap do budowania narzędzi AI, które mogą przewidywać objawy chorób cywilizacyjnych, takich jak różnice sercowo-naczyniowe. Jednym z przykładów wykorzystania urządzeń do noszenia do budowania sztucznej inteligencji jest technologia Cardiogram DeepHeart, która działa z Apple Watch. Jest to częściowo nadzorowana nauka sztucznej inteligencji do przewidywania zagrożeń sercowo-naczyniowych. Dzięki sztucznej inteligencji używającej ostatecznych urządzeń do noszenia, takich jak Apple Watch, będzie improwizować i stanie się bardziej niezawodny.