Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Kiedy myślimy o sztucznej inteligencji, mamy w głowie obraz robotów. Niektóre z nich wprowadzają chaos, a inne są zajęte bzyczeniem kołysanek. Zabawne, prawda?
Prawdę mówiąc, sztuczna inteligencja nie zajmuje się tylko robotyką. To coś więcej. Podobnie jak w ludzkim ciele, mózg jest ważnym organem, który kontroluje i koordynuje wykonywane przez nas czynności i reakcje. Podobnie sztuczna inteligencja to mózg, a robot to jego ciało.
Zdjęcie via- nature.com
Ale czasami są szanse, że sztuczna inteligencja w ogóle nie jest powiązana z robotami. Rozumiemy to jaśniej, oprogramowanie i dane stojące za Siri, Cortaną , Alexą i innymi asystentami głosowymi to sztuczna inteligencja i nie ma w tym udziału robotów.
Krótko mówiąc, sztuczna inteligencja to odtworzenie ludzkiego procesu myślowego. Może mieć zdolność uczenia się czegokolwiek, a także zdolność rozumowania, formułowania pomysłów, używania języka i nie tylko. Robot to maszyna, która wykonuje trudne zadania.
Dzięki rozwojowi i zaawansowanej technologii sztuczna inteligencja okazała się przydatna w opiece zdrowotnej, bezpieczeństwie danych , usługach finansowych, produkcji i przemyśle motoryzacyjnym.
Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej zapoczątkowała swój ślad na wiele skutecznych sposobów, w tym medyczne AI, diagnostykę cyfrową i wiele innych.
Początek
Sztuczna inteligencja została po raz pierwszy wprowadzona w 1956 roku na konferencji Dartmouth College w New Hampshire przez Johna McCarthy'ego. Sztuczna inteligencja została sformułowana z głównym celem, aby umożliwić maszynom lub komputerom uczenie się i myślenie jak ludzie.
Zdjęcie via- Independent.co.uk
John McCarthy pracujący w laboratorium AI w Stanford, USA
W latach 1960 sztuczna inteligencja dokonała szybkich skoków, które nadal trwają w tworzeniu nowych języków programowania, badaniach naukowych, robotach i automatyzacji. Dodatkowo istnieje wiele filmów, które reprezentują sztuczną inteligencję i promują popularność i popyt wśród ludzi.
Ponadto komputery potrafiły rozwiązywać zagadki, pytania numeryczne i wykonywać instrukcje w języku angielskim. Ale kiedy te systemy komputerowe są dostosowane do wpływu sztucznej inteligencji, rozwiązywanie złożonych algorytmów staje się łatwiejsze i wydajne. Do roku 2025 przychody AI wzrosną do 36,8 miliarda dolarów!
Role AI w opiece zdrowotnej
Sztuczna inteligencja udowodniła swój triumf w sektorze opieki zdrowotnej. Z pomocą maszyny i głębokiego uczenia sztuczna inteligencja stworzyła inteligentne urządzenia, które wniosły wiele w dziedzinie opieki zdrowotnej. Oto lista obszarów, w których przekształciło się ai w opiece zdrowotnej.
Pomoc wirtualna
Virtual Assistance (VHA) zwany także asystentem cyfrowym lub asystentem AI. Rozumie polecenia głosem naturalnym i wykonuje określone zadania.
Pacjenci mogą korzystać z Wirtualnej Pomocy na wiele sposobów. Mogą pomóc w śledzeniu przepisanych leków, a także mogą udzielać porad dotyczących leczenia schorzeń.
Źródło obrazu - infoworld.com
Dodatkowo VHA mogą również pomóc w dostarczeniu pacjentowi przepisów z określonymi ograniczeniami dietetycznymi.
Chirurgia robotyczna
Chirurgia robotyczna umożliwia chirurgowi wykonanie trudnego zadania chirurgicznego z małymi nacięciami, co skutkuje mniejszym bólem i bliznami dzięki technologii robotycznej.
Te roboty chirurgiczne są inteligentnymi maszynami sterowanymi komputerowo, które są zaprogramowane do oferowania pomocy w zakresie narzędzi chirurgicznych
Chirurgia robotyczna daje wiele korzyści w porównaniu z chirurgią otwartą. Pacjenci byliby hospitalizowani krócej z mniejszym bólem i dyskomfortem.
Źródło obrazu - hitechnewsdaily.com
Co więcej, w przypadku robotów chirurgicznych istnieją również szanse, w których pacjenci mogą również cierpieć na mniejszą utratę krwi, transfuzje i blizny. Dodatkowo występują krótkie nacięcia, co zmniejsza ryzyko infekcji.
Lepsza diagnoza
W obecnych czasach, kiedy idziesz na konsultację do lekarza. Zadaje kilka pytań, aby poznać objawy i na tej podstawie wypisuje receptę na papierze. Jednak dzięki sztucznej inteligencji będzie mógł zapisać wszystkie informacje na swoim iPadzie lub laptopie i w ciągu minuty system AI wyciągnie historię medyczną, a lekarz zaleci lek zgodnie z historią pacjenta.
Obraz via-wiedza.wharton.upenn.edu
Sztuczna inteligencja poprawiła diagnostykę medyczną dzięki ilości danych dostępnych w Elektronicznej dokumentacji medycznej i elektronicznej dokumentacji medycznej. Ta dokumentacja medyczna składa się z raportów z patologii i zabiegów, wraz z historią medyczną pacjentów.
Zastosowania AI w opiece zdrowotnej
Jak powiedziałem wcześniej, sztuczna inteligencja już zaczęła zaznaczać swoje ślady w sektorze opieki zdrowotnej. Teraz nadszedł czas, aby przeciągnąć sztuczną inteligencję również do opieki zdrowotnej! W Google Play Store i Apple Store dostępne są różne aplikacje AI oparte na naszym codziennym życiu.
Poniżej znajdują się obiecujące aplikacje AI w opiece zdrowotnej
1. Systemy wspomagania decyzji klinicznych z obsługą sztucznej inteligencji (CDS)
Kliniczne wspomaganie decyzji to wpływowa aplikacja, którą należy wziąć pod uwagę w sektorze opieki zdrowotnej.
Z pomocą Clinical Decision Support pracownicy służby zdrowia mogą polegać na tej aplikacji i oferować pacjentom spersonalizowane i skuteczne wyniki.
Obraz via- hitconsultant.net
Ta platforma formułuje dane pacjenta, które obejmują historię medyczną, analizę medyczną, protokoły leczenia, preferencje dotyczące opieki i tak dalej. Te informacje mogą być kierowane przez lekarzy, aby zrozumieć diagnozę.
2. Głębokie uczenie się w odzyskiwaniu narkotyków
Po pierwsze, powiem ci, czym jest głębokie uczenie się. Głębokie uczenie to rodzaj sztucznej inteligencji, który współpracuje z algorytmami, które działają w podobny sposób, w jaki działa ludzki mózg.
Obraz via-technologynetworks.com
Istnieje prawie nieudana organizacja zajmująca się odkrywaniem leków, która pochłonęła prawie miliardy z sektora farmaceutycznego. AI w farmacji rozszerzy możliwości tworzenia leków za pomocą głębokiego uczenia, które będzie sortować i analizować dokładną proporcję leków dla pacjentów.
Doprowadzi to do obniżenia cen leków przy efektywnej jakości opieki nad osobami fizycznymi.
3. Wirtualny Asystent ds. AI w opiece zdrowotnej
Wirtualny Asystent jako AI w służbie zdrowia z pewnością sprawdzi się jako aplikacja notch w branży medycznej. Za pomocą wirtualnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji pacjenci mogą uzyskać spersonalizowane wrażenia. Dodatkowo osoba może rozpoznać dolegliwości na podstawie objawów, konsultacji lekarskich i tak dalej.
Obraz via- clinicalleader.com
Zasadniczo asystent wirusowy pomoże pracownikom służby zdrowia i pacjentom pozostać w ścisłym kontakcie. I tak, wirtualni asystenci wykorzystujący sztuczną inteligencję najlepiej sprawdzają się w przypadku pielęgniarstwa.
Wniosek
W tym poście próbowałem zinterpretować sztuczną inteligencję w opiece zdrowotnej, która obejmuje początek AI i jej role. Dodatkowo starałem się omówić główne zastosowania, które najlepiej sprawdzają się lub sprawdzają się w branży opieki zdrowotnej.
Jeśli masz dalsze informacje na temat sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej lub wpływu sztucznej inteligencji na opiekę zdrowotną, zostaw swój komentarz w poniższej sekcji.
Słuchamy!
Zdecydowanie! Nasi czytelnicy są dla nas ważni. Nadzorujemy wszystkie Twoje uwagi i przemyślenia, co pomaga nam rozwijać się jeszcze bardziej!
Mam nadzieję, że podobał Ci się ten artykuł. Ponadto nie zapomnij śledzić nas na platformach społecznościowych i zapisz się do naszego newslettera, aby uzyskać więcej wskazówek i trików.
Nie zapomnij podzielić się naszą pracą z otoczeniem. Zachęcaj nas. I tak! Jesteśmy otwarci na rozmowę!
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.
13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data
Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+
Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…
Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą
Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.
Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.
Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.