Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
HTMLDoc będzie dynamicznie analizować dokumenty Postscript (PDF 1.6) od poprawnie napisanego hipertekstu (HTML 3.2). W tym samouczku dowiesz się, co jest potrzebne do zainstalowania HTMLDoc na Ubuntu 18.04.
Po zainstalowaniu HTMLDoc będziemy kontynuować, tworząc prosty jednostronicowy dokument, bez nagłówków, stopek, ramek ani dodatków. Zasadniczo szablon HTML, który może wykorzystać cały obszar wydruku dokumentu PDF.
W tym samouczku będziemy pracować z serwerem Vultr Ubuntu 18.04 (x64) z IPv4. Pamiętaj, że działa to tak samo z serwerami tylko IPv6. Po pierwsze, musimy sprawdzić dostępność aktualizacji zainstalowanych pakietów, tym bardziej, że większość dystrybucji Linuksa nie jest skonfigurowana do automatycznego instalowania poprawek bezpieczeństwa lub aktualizacji systemu. Ponadto zawsze zaleca się instalowanie aktualizacji oprogramowania, a także samego jądra, szczególnie w przypadku nowej instalacji.
Teraz musimy sprawdzić, czy są dostępne aktualizacje lub aktualizacje dla Twojego systemu:
apt-get update && apt-get upgrade -y
Możemy teraz zainstalować HTMLDoc:
apt-get install htmldoc -y
Teraz możesz rozpocząć generowanie dokumentów PDF ze znaczników HTML.
Szybko przetestujmy tę nową funkcję z poziomu wiersza poleceń. Przejdź do /tmp/
katalogu w celu przetestowania:
cd /tmp/
Teraz stwórzmy prosty dokument HTML, którego użyjemy do wygenerowania dokumentu PDF. Możemy to nazwać markup-source.html
:
nano markup-source.html
Dodaj do niego następujące znaczniki HTML:
<html>
<head>
<title>My first PDF from HTML</title>
</head>
<body>
This is the body of my first PDF document made from HTML.
</body>
</html>
Zapisz go, naciskając CTRL+, Xaby wyjść z edytora Nano, a następnie wprowadź, Yaby zapisać zmiany. Możesz teraz poinstruować HTMLDoc, aby przeanalizował dokument PDF z markup-source.html
pliku:
htmldoc --webpage -f postscript-output.pdf markup-source.html
Otrzymasz teraz nowy plik o nazwie postscript-output.pdf
„Mój pierwszy plik PDF z HTML” i treść „To jest treść mojego pierwszego dokumentu PDF utworzonego z HTML”. Gratulacje, nauczyłeś się, jak zamieniać proste znaczniki HTML w wysoce przenośne dokumenty PostScript PDF.
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.
13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data
Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+
Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…
Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą
Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.
Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.
Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.