ChatGPT para SQL: um guia para iniciantes com exemplos

Há uma grande variedade de bancos de dados SQL, ferramentas e sintaxe de consulta para dominar ao criar soluções de dados. Ter um tutor inteligente ao seu lado o tempo todo seria inestimável. ChatGPT é aquele tutor!

O ChatGPT pode ajudá-lo com tarefas como usar ferramentas SQL, projetar e documentar bancos de dados SQL, automatizar seu fluxo de trabalho SQL, escrever consultas SQL e solucionar mensagens de erro.

Este artigo apresenta muitos exemplos concretos de uso da ferramenta AI em sua rotina diária de trabalho. Copie os prompts e sua eficiência com tarefas SQL aumentará.

Vamos começar!

Índice

• Como o ChatGPT funciona para SQL
  • Como acessar o ChatGPT para tarefas SQL
• Como usar o ChatGPT para obter ajuda com ferramentas SQL
• Como usar o ChatGPT para projetar bancos de dados SQL
• Como usar o ChatGPT para documentar bancos de dados SQL
• Como resolver mensagens de erro SQL com ChatGPT
• 3 maneiras de usar o ChatGPT para automatizar tarefas SQL
  • 1. Teste de banco de dados repetido
  • 2. Automatizando o ajuste de desempenho
  • 3. Limpeza de dados
• Como usar o ChatGPT em entrevistas SQL
• Privacidade e segurança de dados ao usar o ChatGPT para SQL
• 4 dicas para limitações e erros de tecnologia com ChatGPT
• Mais recursos para aprender ChatGPT
• Pensamentos finais

Como o ChatGPT funciona para SQL

ChatGPT é um modelo de linguagem baseado em IA desenvolvido pela OpenAI . Ele foi treinado em grandes quantidades de dados de treinamento, incluindo conteúdo sobre bancos de dados SQL, ferramentas e consultas SQL.

Quando você apresenta ao ChatGPT uma pergunta ou tarefa relacionada ao SQL, a tecnologia aproveita sua base de conhecimento para ajudá-lo. Para ajudá-lo, o modelo de linguagem AI:

• Analisa o contexto do problema ou tarefa que você apresentou.

• Pesquisa sua base de conhecimento em busca de padrões e estruturas que correspondam à tarefa.

• Gera explicações e soluções para sua tarefa.

Como acessar o ChatGPT para tarefas SQL

Se você ainda não tem uma conta gratuita do Open AI:

1. Inicie um navegador e vá para https://chat.openai.com/ .

2. Clique no botão de inscrição.

3. Inscreva-se com um endereço de e-mail, uma conta da Microsoft ou uma conta do Google.

4. Forneça um número de telefone para verificação.

Ao entrar, você pode começar imediatamente a enviar mensagens sobre SQL.

Como usar o ChatGPT para obter ajuda com ferramentas SQL

Há uma ampla variedade de ferramentas SQL para gerenciamento de banco de dados, incluindo:

• HeidiSQLName

• phpMyAdmin

• SQL Server Management Studio

• Estúdio visual

Se você usar vários tipos de sistemas de banco de dados, pode ser difícil lembrar como executar tarefas específicas com diferentes interfaces de cliente.

É aqui que o ChatGPT pode ajudar.

Por exemplo, você pode perguntar como criar uma nova tabela com o Visual Studio, como configurar uma chave estrangeira com HeidiSQL ou como importar dados de uma instância do SQL Server para o Excel para geração de relatórios.

Para fazer isso, siga estas etapas:

1. Inicie uma sessão ChatGPT.

2. Diga ao ChatGPT qual ferramenta SQL você está usando.

3. Descreva a tarefa que deseja realizar.

Aqui está um exemplo de prompt:

Estou usando o SQL Server Management Studio. Como utilizo a interface para criar uma tabela?

O ChatGPT fornece sete etapas para realizar a tarefa. Algumas das etapas informam exatamente onde clicar na interface, por exemplo, “ Expanda o servidor clicando no sinal de mais próximo a ele “.

O ChatGPT também pode ajudar com ferramentas de desenvolvimento de software relacionadas a SQL. Ele pode fornecer orientações sobre:

• acessando dados SQL com diferentes linguagens de programação como Python ou Java.

• ajuda com o uso de ferramentas ORM como SQLAlchemy ou Hibernate.

• análise de dados com ferramentas analíticas como o Power BI.

Agora que você sabe como o ChatGPT funciona para SQL, vamos dar uma olhada em como usar o chatbot para projetar bancos de dados SQL na próxima seção.

Como usar o ChatGPT para projetar bancos de dados SQL

ChatGPT pode ser uma ferramenta valiosa quando se trata de design de banco de dados SQL. Seus recursos de processamento de linguagem natural podem simplificar a comunicação de conceitos complexos de bancos de dados relacionais e auxiliar na criação de estruturas de banco de dados lógicas e eficientes.

Você pode descrever a tabela que deseja criar, seus campos e os tipos de dados que ela deve armazenar, e o ChatGPT pode traduzir isso nos comandos SQL apropriados. Aqui está um exemplo de prompt:

Eu quero uma tabela para armazenar detalhes do cliente com campos para nome, e-mail e número de telefone. Forneça a instrução SQL para executar em um banco de dados SQL Server.

O ChatGPT fornecerá uma instrução CREATE TABLE como nesta figura.

Você deve examinar a declaração cuidadosamente antes de usá-la. Você pode diminuir ou aumentar o número de caracteres para algumas colunas.

Você também pode descrever os relacionamentos que deseja em linguagem simples como esta:

Um cliente pode fazer muitos pedidos, mas cada pedido pertence a um cliente. Forneça o SQL para criar esse relacionamento.

O ChatGPT irá sugerir a implementação de um relacionamento um-para-muitos usando uma chave estrangeira.

Também pode auxiliar na avaliação e refinamento de um projeto de banco de dados existente. Você pode descrever seu esquema de banco de dados atual e as operações que precisa executar, e o ChatGPT pode fornecer feedback e sugestões para melhorias.

A ferramenta pode destacar possíveis problemas de desempenho, redundância ou violação dos princípios de design.

Como usar o ChatGPT para documentar bancos de dados SQL

O ChatGPT pode ajudar a documentar seu banco de dados explicando:

• Estruturas de tabelas.

• Relacionamentos.

• A finalidade de campos específicos.

Isso pode ser especialmente útil para bancos de dados maiores, nos quais a documentação manual pode consumir muito tempo.

Para fazer isso, você precisa fornecer a ferramenta com o esquema do banco de dados. Você pode extrair o modelo de dados usando uma ferramenta de gerenciamento de banco de dados. Se você não tem certeza de como fazer isso, pergunte ao ChatGPT!

Aqui está um exemplo de prompt:

Quero usar o Visual Studio Code para extrair o esquema de um banco de dados MySQL para um script SQL.

Assim que tiver o script, você pode copiá-lo e colá-lo no ChatGPT. Em seguida, você pode usar o seguinte prompt para obter a documentação do ChatGPT:

Explique as estruturas de tabela e relacionamentos do esquema de banco de dados acima para usuários de negócios.

Observe que o prompt especifica “usuários de negócios” em vez de “desenvolvedores SQL”. Isso garante que a ferramenta de IA use menos terminologia técnica.

Aqui está um exemplo de saída que geramos com o ChatGPT e editamos levemente.

A relação entre cliente e pedidos é o que chamamos de relação “um-para-muitos”, pois um cliente pode ter muitos pedidos, mas cada pedido só pode ser associado a um cliente. Em termos mais simples, essa configuração nos permite acompanhar quem pediu o quê e quanto pagou por isso.

Vale a pena notar que a saída de IA costuma ser prolixo, mesmo com apenas duas tabelas. Você pode querer reduzir parte do conteúdo!

Na próxima seção, abordaremos como resolver mensagens de erro SQL usando o ChatGPT.

Como resolver mensagens de erro SQL com ChatGPT

As mensagens de erro do SQL podem ser enigmáticas e difíceis de entender. Ao inserir a mensagem de erro no ChatGPT, a ferramenta AI pode fornecer uma explicação mais compreensível e possíveis soluções para o problema.

Por exemplo, suponha que você esteja tentando criar uma nova tabela no SQL Server, mas obtém este erro:

Não é possível definir a restrição PRIMARY KEY na coluna anulável na tabela 'Exemplo'.

Você deve fornecer ao ChatGPT a instrução SQL com falha e a mensagem de erro. Certifique-se de especificar qual sistema de gerenciamento de banco de dados você está usando.

Aqui está um exemplo de prompt:

Estou tentando executar esta instrução SQL no SQL Server:

Exemplo de criação de tabela (id int chave primária nula, nome varchar (200)).

Como resolvo este erro:

Não é possível definir a restrição PRIMARY KEY na coluna anulável na tabela 'Exemplo'.

O ChatGPT fornecerá uma explicação do erro e uma versão corrigida de sua instrução SQL.

Em seguida, vamos dar uma olhada em algumas maneiras de usar o ChatGPT para automatizar suas tarefas SQL.

3 maneiras de usar o ChatGPT para automatizar tarefas SQL

Você pode incorporar o ChatGPT ao seu fluxo de trabalho para automatizar tarefas relacionadas ao SQL. Aqui estão três maneiras de facilitar sua vida usando a ferramenta para:

1. Teste de banco de dados repetido

2. Tutoria de SQL automatizada

3. Limpeza de dados

1. Teste de banco de dados repetido

O ChatGPT pode ser usado para gerar consultas SQL para testar seu banco de dados. Por exemplo, você pode fornecer uma descrição do caso de teste, como esta:

Escreva uma consulta para verificar se todos os pedidos na tabela 'Pedidos' têm um cliente correspondente na tabela 'Clientes'”.

O ChatGPT irá gerar a consulta SQL para realizar este teste.

Você pode até adicionar o prompt à documentação do caso de teste no Excel . Se precisar de ajuda com planilhas, você também pode usar o ChatGPT com Excel .

2. Automatizando o ajuste de desempenho

O ajuste de desempenho é um aspecto crítico do gerenciamento de bancos de dados SQL.

Você pode pedir sugestões ao ChatGPT sobre como melhorar o desempenho de consultas complexas. Ele pode fornecer recomendações com base em técnicas comuns de otimização de SQL.

3. Limpeza de dados

A limpeza de dados é uma tarefa comum na análise de dados e na ciência de dados. Você pode usar o ChatGPT para gerar scripts SQL para tarefas comuns de limpeza de dados, como

• removendo duplicatas

• preenchendo valores ausentes

• convertendo tipos de dados

Aqui está um exemplo de prompt que usa texto humano para gerar a sintaxe SQL:

Escreva uma consulta SQL para remover linhas duplicadas da tabela 'Empregados' com base na coluna 'email'.

Você também pode usar ferramentas como Power Query para ajudar a limpar seus dados . Se você quiser obter mais detalhes, confira este vídeo:

Em seguida, vamos falar sobre como o ChatGPT pode ser útil para entrevistas SQL!

Como usar o ChatGPT em entrevistas SQL

Se você é um líder ou gerente de equipe, pode estar envolvido em entrevistas técnicas durante a contratação de desenvolvedores SQL. Como entrevistador, você pode utilizar o ChatGPT para:

• Gere prontamente perguntas ou problemas relacionados a SQL para os candidatos.

• Avalie as respostas dos candidatos em relação às soluções geradas pelo ChatGPT.

É importante ter em mente que, embora o ChatGPT seja uma ferramenta impressionante, não é infalível. Certifique-se de verificar a exatidão e a relevância das respostas geradas antes de marcar alguém por não fornecer uma resposta semelhante.

Você também deve se lembrar de que geralmente existem várias maneiras de resolver um problema técnico. Considere outras soluções que os candidatos possam apresentar, mesmo que sejam diferentes das sugestões do ChatGPT.

Tudo bem, com tudo isso em mente, vamos dar uma olhada em algumas considerações de segurança e privacidade de dados ao usar o ChatGPT para SQL na próxima seção.

Privacidade e segurança de dados ao usar o ChatGPT para SQL

Ao usar tecnologias de IA como ChatGPT com SQL, há várias considerações e etapas a serem seguidas para garantir o mais alto nível de privacidade e segurança dos dados.

O ChatGPT não lembra ou armazena dados pessoais passados ​​durante uma conversa após o término da conversa. Ele também não pode acessar ou recuperar dados pessoais, a menos que sejam explicitamente fornecidos durante a interação.

No entanto, é importante evitar inserir dados pessoais ou comerciais confidenciais sempre que possível.

Você também deve usar o Princípio do Menor Privilégio (PoLP) ao fornecer dados para a ferramenta AI. Isso significa que você fornece apenas os dados mínimos necessários para realizar a tarefa.

4 dicas para limitações e erros de tecnologia com ChatGPT

Embora o ChatGPT possua recursos impressionantes, existem limitações e possíveis erros dos quais você deve estar ciente.

Aqui estão nossas quatro melhores dicas ao usá-lo para SQL:

• O ChatGPT tem informação e conhecimento até um ponto de corte. Se ocorreram alterações na tecnologia SQL que você está usando, as informações podem estar desatualizadas.

• O ChatGPT pode não lidar com cenários de conversação complexos com facilidade, podendo levar a mal-entendidos ou geração incompleta de consultas.

• É importante aceitar suas sugestões com cautela e verificar as consultas SQL geradas.

• O ChatGPT ainda requer intervenção humana, especialmente em aspectos como definição de problemas, exemplos de saída ou validação de resultados.

Lembre-se sempre de revisar minuciosamente a saída gerada e, quando necessário, colaborar com desenvolvedores experientes para garantir os melhores resultados possíveis.

Mais recursos para aprender ChatGPT

Este site tem muitos outros tutoriais e artigos sobre tecnologia AI e SQL. Você pode pesquisar usando o ChatGPT para obter ajuda com:

• Aprendendo SQL e como escrever consultas SQL.

• Construindo de consultas SQL simples a complexas.

• Solucionando problemas de sintaxe de consulta SQL.

• Como otimizar consultas SQL e desempenho de consulta.

• Criação de stored procedures com código SQL.

Pensamentos finais

Você aprendeu muitas maneiras diferentes de incorporar o ChatGPT em suas tarefas SQL. A tecnologia AI não apenas responde a perguntas e simplesmente explica conceitos.

Ele fornece instruções passo a passo sobre como usar diferentes ferramentas SQL para conectar-se a seus bancos de dados e executar suas tarefas de dados.

Ao usar os exemplos deste artigo para ajudar no seu trabalho SQL, você se tornará muito mais eficiente e eficaz em sua função.

Portanto, seja você um veterano experiente em SQL ou um iniciante total, esperamos que este guia tenha gerado algumas ideias sobre como você pode aproveitar o ChatGPT para tornar sua jornada SQL mais envolvente e intuitiva. Boas consultas!