Como usar o ChatGPT para Python: o guia definitivo

A inteligência artificial (IA) e o processamento de linguagem natural (NLP) revolucionaram a forma como os desenvolvedores criam experiências envolventes e dinâmicas para seus usuários. Uma das ferramentas mais poderosas neste domínio é o ChatGPT , um modelo de linguagem avançado que pode gerar texto semelhante ao humano.

Para usar o Chat GPT para Python, você pode instalar o cliente OpenAI API e criar uma chave de API. Depois de obter a chave da API, você pode integrar o ChatGPT diretamente em seus aplicativos usando variáveis ​​de ambiente ou o prompt de mensagens do ChatGPT para solicitar ajuda para escrever e corrigir seu código.

Neste artigo, exploraremos as etapas necessárias para trabalhar com ChatGPT em Python . Além disso, também abordaremos prompts de comando específicos que são úteis ao usar o prompt de mensagens do ChatGPT.

Vamos entrar nisso!

Índice

• 2 etapas para começar a usar o ChatGPT para Python
  • Etapa 1. Criando uma chave de API do ChatGPT
  • Etapa 2. Instalando o OpenAI API Client
• Como usar a API ChatGPT com Python?
  • Criando um Chatbot com a API ChatGPT em Python
• Pronto para aprender dicas, truques e hacks do ChatGPT?
• 4 exemplos de como usar o ChatGPT no código Python
  • Exemplo 1: Pedir ao ChatGPT para Escrever Algoritmos Complexos
  • Exemplo 2: Pedindo ao ChatGPT para Escrever Código para Web Scraping
  • Exemplo 3: Solicitando ao ChatGPT para escrever um script Python para análise de dados
  • Exemplo 4: Solicitando ao ChatGPT para criar aplicativos da Web usando o Flask
• O código gerado pelo ChatGPT está correto?
• Pronto para aprender dicas, truques e hacks do ChatGPT?
• Pensamentos finais

2 etapas para começar a usar o ChatGPT para Python

Para começar, você precisará instalar o Python em seu sistema para poder escrever e executar scripts Python sem problemas.

Em seguida, adicione a API do ChatGPT aos seus aplicativos Python. É tão simples quanto importar qualquer outra biblioteca Python para o seu projeto.

Para integrar o Chat GPT e gerar texto, você deve criar uma chave API e instalar o cliente OpenAI.

Vejamos como você pode criar uma chave de API para interagir com o ChatGPT em Python.

Etapa 1. Criando uma chave de API do ChatGPT

Para usar o ChatGPT com Python, você precisa criar e obter uma chave de API do OpenAI. Siga esses passos:

1. Inscreva-se ou faça login em sua conta no site da OpenAI .

2. Navegue até a seção Chaves de API e clique em Exibir Chaves de API.

3. Clique em Criar nova chave secreta .

4. Dê à sua chave um nome exclusivo e clique em Criar Nova Chave.

5. Agora, você pode copiar e usar sua chave secreta recém-gerada em seus aplicativos.

E você está pronto! Agora que você tem sua chave de API, está lendo para instalar o cliente OpenAI API, que é o que abordaremos na próxima seção.

Etapa 2. Instalando o OpenAI API Client

Com sua API em mãos, agora você está pronto para instalar o cliente OpenAI API. Você usará este cliente para interagir com a API do ChatGPT.

Instale o cliente usando pip, o gerenciador de pacotes Python, em seu ambiente:

pip install openai

Depois de instalar o cliente, você precisa importá-lo para seu projeto atual usando o comando abaixo:

import openai

openai.api_key = "your_api_key_here"

Substitua “your_api_key_here” pela sua API openai real, conforme mostrado na imagem abaixo.

E é isso! Agora você pode acessar o ChatGPT e criar aplicativos Python que aproveitam seus poderes de NLP.

Na próxima seção, veremos um exemplo da chave de API em ação com o Python. Vamos pular e sujar as mãos!

Como usar a API ChatGPT com Python?

Agora que você tem uma chave de API da OpenAI, vamos examinar um exemplo de uso da API Chat GPT em scripts Python, demonstrando o poder dessa linguagem de programação e sua capacidade de integração com modelos avançados de IA.

A aplicação mais comum do Chat GPT dentro do Python é criar um chatbot , então vamos explorar como você pode criar um chatbot dentro do seu ambiente Python usando a API do ChatGPT.

Ao aproveitar o poder do Chat GPT, você pode criar chatbots que podem fornecer assistência útil e também envolver os usuários em conversas dinâmicas.

Você também poderá gerar saídas de texto adaptadas às necessidades dos usuários, tudo dentro da versátil linguagem de programação Python.

Criando um Chatbot com a API ChatGPT em Python

Para criar um chatbot usando a API ChatGPT com Python, primeiro defina uma função que interaja com a API Chat GPT. Para este exemplo, usaremos o modelo GPT-3.5-turbo.

A seguir está uma função simples para enviar mensagens para a API ChatGPT e receber uma resposta:

import openai

def chat_with_chatgpt(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
    response = openai.Completion.create(
        engine=model,
        prompt=prompt,
        max_tokens=100,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )

    message = response.choices[0].text.strip()
    return message

O script Python acima importa a biblioteca OpenAI e define uma função chat_with_chatgpt que recebe um prompt do usuário e usa a API OpenAI para gerar uma resposta usando os modelos ChatGPT especificados. A função retorna a resposta gerada como uma mensagem de texto.

Agora, você pode chamar a função chat_with_chatgpt com a entrada do usuário e o seguinte comando retornará a resposta gerada:

user_prompt = "Write a summary of the benefits of exercise."
chatbot_response = chat_with_chatgpt(user_prompt)
print(chatbot_response)

Com esta configuração, agora você integrou o Chat GPT em seu aplicativo Python, permitindo criar uma ampla variedade de interações geradas com base em texto usando o modelo ChatGPT.

Você também pode ajustar os parâmetros ao seu gosto, dependendo dos requisitos do seu projeto. Para obter mais informações sobre os parâmetros da API, consulte a documentação do desenvolvedor .

Este é um exemplo do uso da API do ChatGPT no código Python . O objetivo era começar a usar o ChatGPT em Python, que você pode escalar ainda mais dependendo do projeto em questão.

Na próxima seção, veremos como usar o prompt de mensagens do ChatGPT para escrever código Python.

Pronto para aprender dicas, truques e hacks do ChatGPT?

Junte-se a mais de 43.428 pessoas em nossa lista de discussão exclusiva do ChatGPT; insira seus dados abaixo.

Inscreva-se em nosso boletim informativo exclusivo abaixo, junte-se a mais de 3.647 pessoas para ficar à frente da concorrência com o ChatGPT!

Primeiro nome *

E-mail *

Dê-me dicas, truques e hacks do ChatGPT!

4 exemplos de como usar o ChatGPT no código Python

Com o advento do Chat GPT, desenvolvedores em todo o mundo estão usando seu prompt de mensagens não apenas para escrever um código melhor, mas também para reduzir o tempo necessário para escrever o código.

Quero dizer, quem não quer economizar tempo ao escrever código?

Nesta seção, veremos quatro exemplos que darão a você uma compreensão do uso do ChatGPT para escrever códigos complexos e aumentar sua produtividade ao desenvolver aplicativos ou trabalhar com dados em Python.

Exemplo 1: Pedir ao ChatGPT para Escrever Algoritmos Complexos

Com o ChatGPT, você pode escrever os algoritmos mais complexos em Python que antes levariam horas para serem escritos.

Tudo o que você precisa fazer é pedir ao ChatGPT por meio de seu prompt de comando ou prompt de linha de comando para escrever um algoritmo específico e, voila, ele escreverá o código para você rapidamente.

Vamos pedir ao ChatGPT para escrever o código para encontrar a maior subsequência comum de duas strings. O algoritmo de Subsequência Comum Mais Longa (LCS) é útil para identificar semelhanças entre sequências.

É comumente aplicado em bioinformática para comparar sequências de DNA, RNA ou proteínas e no processamento de texto para detectar semelhanças, medir a distância de edição entre strings ou implementar ferramentas de comparação.

Você pode copiar o código para seu projeto Python e alterá-lo de acordo com suas necessidades específicas.

Exemplo 2: Pedindo ao ChatGPT para Escrever Código para Web Scraping

Escrever código para raspar sites pode ser assustador; no entanto, com o ChatGPT, você pode minimizar o tempo necessário para escrever código para web scraping.

O exemplo abaixo demonstra como você pode extrair todos os cabeçalhos de uma página da web usando a biblioteca BeautifulSoup:

Ao implementar o código acima em seu projeto Python, você só precisa alterar a URL do site que está descartando. Você pode dimensionar ainda mais o código acima, solicitando ao ChatGPT que modifique o código, caso esteja descartando algo diferente dos cabeçalhos do site.

Exemplo 3: Solicitando ao ChatGPT para escrever um script Python para análise de dados

Você também pode usar o ChatGPT para escrever código para tarefas de análise de dados . No programa Python a seguir, usamos o ChatGPT para importar, filtrar e encontrar a média de um conjunto de dados.

Depois que o código estiver escrito, copie-o para o seu projeto Python e faça as alterações de acordo com suas necessidades.

Além disso, você pode criar os modelos de aprendizado de máquina mais complexos com o ChatGPT, como Árvores de Decisão e Regressões Logísticas, e usá-los em seu código Python.

Para saber mais sobre análise de dados com Python, confira o seguinte vídeo:

Exemplo 4: Solicitando ao ChatGPT para criar aplicativos da Web usando o Flask

Com o ChatGPT, você pode escrever código para criar aplicativos da web usando Python . O exemplo abaixo demonstra como você pode criar um aplicativo da web muito básico que retorna 'Hello, World!' como a resposta:

Este exemplo fornece um ponto de partida fácil de entender para iniciantes que estão aprendendo o desenvolvimento da Web ou trabalhando com o Flask .

Ele mostra como definir uma rota e sua função correspondente, que pode ser desenvolvida e estendida para criar aplicativos da Web mais complexos com várias rotas e funcionalidades.

Todos os exemplos fornecidos demonstram o poder e a versatilidade do ChatGPT na geração de trechos de código Python para várias tarefas. Ao utilizar o ChatGPT, os desenvolvedores podem receber rapidamente assistência na criação de soluções para problemas complexos ou até mesmo funções simples.

Esses exemplos não apenas mostram o potencial do ChatGPT para aumentar a produtividade , mas também destacam sua capacidade de atuar como uma ferramenta educacional para aprender diferentes aspectos da programação Python.

O código gerado pelo ChatGPT está correto?

De nossa experiência, na maioria das vezes, é. Mas, e este é um grande mas, nada supera o aprendizado sólido e a experiência do mundo real para verificar as coisas.

Isso pode mudar e provavelmente mudará, mas, por enquanto, sugerimos sempre verificar novamente o que você faz e usar o ChatGPT para aprimorar o que você faz, não substituir o aprendizado!

Pronto para aprender dicas, truques e hacks do ChatGPT?

Junte-se a mais de 43.428 pessoas em nossa lista de discussão exclusiva do ChatGPT; insira seus dados abaixo.

Inscreva-se em nosso boletim informativo exclusivo abaixo, junte-se a mais de 3.647 pessoas para ficar à frente da concorrência com o ChatGPT!

Primeiro nome *

E-mail *

Dê-me dicas, truques e hacks do ChatGPT!

Pensamentos finais

Ao longo deste artigo, exploramos os benefícios de usar o ChatGPT para desenvolvimento Python, desde integrá-lo diretamente aos aplicativos até alavancar seu prompt de mensagens para assistência de código.

Ao usar o ChatGPT, você pode melhorar a produtividade, criar algoritmos complexos e acessar uma sólida ferramenta educacional para auxiliar no aprendizado de vários aspectos da programação Python.

É importante ressaltar que você deve encontrar um equilíbrio entre confiar no ChatGPT e aprender junto com ele. Isso garante que você não apenas receba assistência do ChatGPT, mas também desenvolva uma compreensão mais profunda dos conceitos subjacentes e princípios de programação. Não queremos que nossos cérebros se transformem em mingau, precisamos deles e eles precisam de nós!

Esperamos que os exemplos neste artigo tenham lhe dado um bom ponto de partida de como nosso novo amigo ChatGPT pode escrever um código melhor em tempo recorde.

Ao adotar esse modelo de linguagem avançado e usá-lo como um recurso complementar, você pode aumentar significativamente sua eficiência de programação, aprofundar sua compreensão e criar alguns códigos matadores, divirta-se!