13 Ferramentas de Extração de Dados Comerciais de Big Data

Em meu último blog , falamos sobre ferramentas de extração de dados de código aberto. O principal objetivo de uma “ferramenta ETL” é reunir o conteúdo de vários bancos de dados ou sistemas operacionais em sua organização e mover / copiar / transferir todos esses dados para um banco de dados centralizado. Esse “banco de dados centralizado” costuma ser chamado de “Data warehouse”. Como alternativa, as ferramentas ETL também são usadas para realizar transformações de dados complexas que são difíceis de fazer usando instruções SQL simples.

Aqui está uma lista de algumas ferramentas comerciais de ETL:

• IBM INFOSPHERE DATASTAGE -

É uma ferramenta ETL e parte do pacote IBM Information Platforms Solutions e IBM InfoSphere. Ele usa uma notação gráfica para construir soluções de integração de dados. Ele integra dados em vários sistemas usando uma estrutura paralela de alto desempenho e oferece suporte a gerenciamento estendido de metadados e conectividade corporativa. A plataforma escalável fornece integração mais flexível de todos os tipos de dados, incluindo big data em repouso (baseado em Hadoop) ou em movimento (baseado em fluxo), em plataformas distribuídas e de mainframe.

• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) -

O Microsoft SSIS é uma ferramenta de integração, transformação de dados e migração de dados corporativos que é incorporada ao banco de dados SQL Server da Microsoft. Ele pode ser usado para uma variedade de tarefas relacionadas à integração, como análise e limpeza de dados e execução de processos de extração, transformação e carregamento para atualizar data warehouses.

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• ADEPTIA ETL SUITE -

Adeptia oferece funcionalidade ETL completa combinada com uma interface fácil e intuitiva; dando aos usuários a capacidade de transformar vários arquivos diferentes. Adeptia ETL Suite é projetado para pessoas que não são de TI, dando aos usuários de negócios o poder de acessar seus dados em tempo real e transformar seus próprios dados para caber em suas operações, enquanto ainda permite que TI gerencie processos e garanta que os dados sejam gerenciados com segurança e corretamente.

• Informatica Powercenter -

O Informatica Power Center é uma ferramenta de extração, transformação e carregamento amplamente utilizada na construção de data warehouses empresariais. Os principais componentes do Informatica PowerCenter são suas ferramentas de cliente, servidor, servidor de repositório e repositório. O servidor Power Center e o servidor de repositório constituem a camada ETL, que conclui o processamento ETL.

• IBI IWAY DATAMIGRATOR -

O Data Migrator é uma ferramenta automatizada poderosa e abrangente projetada para simplificar drasticamente os processos de extração, transformação e carregamento (ETL), incluindo a criação, manutenção e expansão de data warehouses, data marts e armazenamentos de dados operacionais. Uma interface intuitiva permite a criação rápida de processos ETL de ponta a ponta envolvendo estruturas de dados heterogêneas em plataformas de computação díspares. Além disso, um recurso de captura de dados alterados carrega apenas os registros alterados em sua fonte de dados, reduzindo drasticamente o tempo necessário para atualizar os dados e facilitando um data warehouse quase em tempo real.

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• Elixir Data ETL -

Elixir Data ETL é projetado para fornecer manipulação de dados sob demanda e autoatendimento para usuários de negócios, bem como para necessidades de processamento de dados de nível empresarial. Seu paradigma de modelagem visual reduz drasticamente o tempo necessário para projetar, testar e implementar extração, agregação e transformação de dados - um processo crítico para qualquer processamento de aplicativos, relatórios corporativos e medição de desempenho, data mart ou iniciativas de armazenamento de dados.

• SYNCSORT DMX -

O Syncsort DMX traz todas as transformações de dados em um mecanismo ETL na memória de alto desempenho. As transformações são processadas em tempo real, eliminando a necessidade de áreas de preparação de banco de dados caras ou enviando manualmente as transformações para o banco de dados.

• Gerenciamento de dados SAS -

O SAS Data Management permite que seus usuários de negócios atualizem dados, ajustem processos e analisem resultados por conta própria, liberando-os para outros projetos. Além disso, um glossário de negócios integrado, bem como gerenciamento de metadados de SAS e de terceiros e recursos de visualização de linhagem mantêm todos na mesma página.

• SAP Data Services -

Ele ajuda a integrar, transformar e melhorar os dados no nível do projeto ou da empresa. Ele oferece uma solução única de classe empresarial para integração de dados, qualidade de dados, criação de perfis de dados e processamento de dados de texto que permite aos usuários integrar, transformar, melhorar e entregar dados.

• ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION -

Ele oferece a tecnologia Extract Load and Transform (E-LT) que melhora o desempenho e reduz os custos de integração de dados - mesmo em sistemas heterogêneos. Fornece alto desempenho e baixo TCO, suporte de plataforma heterogênea para integração de dados corporativos e módulos de conhecimento para produtividade e extensibilidade otimizadas do desenvolvedor.

• Meta Suite -

Meta Suite oferece rápido retorno de valor, escalabilidade e uma rica escolha de tipos de banco de dados e arquivos de origem e destino suportados. Além da operação normal de extrair, carregar e mesclar dados operacionais, ele também pode ser usado para consolidar e racionalizar dados e fornecer suporte para gerenciamento de dados mestre.

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• INTEGRADOR DE DADOS DA PERVASIVE -

Agora é parte da Actian. Ele executa operações de integração complexas, embora o software seja extremamente fácil de usar e não exija um conjunto de habilidades especializadas. Seus recursos ricos são altamente intuitivos e configuráveis ​​para design, implantação e gerenciamento - sem o choque do adesivo. Ele tem a mesma IU da web cheia de recursos usada para versões no local e na nuvem.

• Fluxo de Dados Sagent -

É um mecanismo de integração poderoso e flexível que coleta dados de fontes distintas. Ele foi desenvolvido pela Pitney Bowes Software e fornece um conjunto abrangente de ferramentas de transformação de dados para aprimorar seus valores de negócios. Ele permite a análise de informações e a criação de relatórios significativos para ajudar na compreensão do seu negócio

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A escolha de qualquer software ou ferramenta é decidida pelo tipo de requisito que se tem e que varia de empresa para empresa. Uma empresa de telecomunicações teria dados grandes e complexos para lidar em comparação com uma loja de varejo de roupas. Assim, uma empresa de telecomunicações selecionaria uma ferramenta que tenha recursos para operar com dados complexos. Por outro lado, uma loja de varejo optaria por uma ferramenta fácil de usar e com menos complexidades, já que não tem as habilidades de programação e formação técnica.

Em meu próximo blog, eu listaria ferramentas para a próxima camada na Arquitetura de Referência.