O mundo está se tornando cada vez mais um espaço de dados com mais e mais dados sendo gerados a cada dia. Uma pesquisa diz que todos os dias os usuários carregam 55 milhões de fotos, 340 milhões de tweets e 1 bilhão de documentos, o que no total chega a 2,5 quintilhões de dados. Sim, você leu certo!
Agora, a questão é como gerenciamos tantos dados quando os aplicativos tradicionais de processamento de dados são inadequados para os mesmos. A cada vez mais intensa criação de dados deu origem a uma nova técnica, que chamamos de Big Data . É simplesmente uma técnica mais recente para armazenar, gerenciar e compartilhar muitos valores de dados. O big data ganhou impulso no início dos anos 2000, no entanto, sua importância está crescendo no cenário atual. Para os não iniciados, abrange três Vs- Volume , Velocidade e Variedade .
- Volume: os dados são coletados de várias fontes, como transações comerciais, mídia social, dados máquina a máquina e outras fontes. Juntos, eles se transformam em uma enorme coleta de dados, que é gerenciada por meio de novas tecnologias, como o Hadoop. É um software de código aberto que permite o processamento de um grande conjunto de dados em um ambiente de computação distribuído. Em outras palavras, o Hadoop permite armazenar e gerenciar perfeitamente toneladas de dados, em uma fração de tempo.
- Velocidade: é a taxa de velocidade na qual os dados são recebidos / coletados e utilizados. O Search Cloud Computing afirma: “Todo projeto de análise de big data ingerirá, correlacionará e analisará as fontes de dados e, em seguida, renderizará uma resposta ou resultado com base em uma consulta abrangente. Isso significa que os analistas humanos devem ter uma compreensão detalhada dos dados disponíveis e ter alguma noção da resposta que procuram. ” Doravante, ele compreende análises de dados quase em tempo real e em tempo real para o streaming de dados apropriado.
- Variedade: os dados, normalmente, vêm em uma variedade de formas, como dados estruturados e não estruturados, que incluem ainda dados numéricos em bancos de dados e documentos tradicionais, e-mails, áudio, vídeo, transações financeiras e dados de cotações da bolsa, respectivamente. Embora os dados estruturados não exijam nenhum pré-requisito para serem processados, os dados não estruturados sim. Ele precisa de uma estruturação simétrica para ser processado.
Esses Vs compõem a definição tradicional de Big data. No entanto, a pesquisa moderna adicionou Vs adicionais a ele, que são:
- Veracidade: Veracidade nos dados se refere à significância dos dados. Em outras palavras, vieses, ruído e anormalidade nos dados. Embora os valores dos dados sejam bombardeados, nem tudo é significativo. Os dados devem ser filtrados no estágio de coleta e análise para streaming posterior. Aparentemente, a peneiração de dados requer uma equipe e parceiros concretos e garantiu que apenas informações valiosas sejam processadas, enquanto as sem importância são ignoradas.
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- Validade: a validade dos dados é outro aspecto do Big Data. Semelhante à veracidade dos dados, a validade também desempenha um papel crucial. Refere-se à correção e precisão dos dados para o uso pretendido. Depois de filtrado, ele é analisado e processado posteriormente.
- Volatilidade: a volatilidade do big data refere-se à validade dos dados em termos de tempo e utilidade. Esse aspecto inclui variantes como por quanto tempo os dados são válidos e por quanto tempo devem ser armazenados.
- Variabilidade: a variabilidade se refere aos dados cujo significado está em constante mudança. Mais frequentemente, isso acontece com os dados que surgem em um determinado momento, como tendências nas redes sociais ou informações pertencentes a períodos de tempo. Este tipo de dados é analisado e processado com referência à sua importância.
Como o Big Data mudou o cenário ao longo do tempo e seu impacto
A coleta cada vez maior de dados torna invariável para as organizações a adoção da técnica de big data. Atualmente, o big data levou a certas mudanças específicas. Aparentemente, também chamamos essas mudanças de tempo e era da tecnologia.
- Redes / Mídias Sociais : As redes sociais por meio de seus diversos meios se tornaram a tendência atual. Bilhões de pessoas usam as mídias sociais para se conectar com pessoas ao redor, para espalhar a palavra - negócios, publicidade e intercâmbios, etc. A partir de agora, imensos dados são gerados através das mídias sociais e suas redes e são uma manifestação de big data.
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- Fonte de dados - dados públicos / abertos: muitas das organizações públicas e privadas disponibilizaram muitos dados para os usuários lerem ou usarem, ao contrário das vezes anteriores. Mais frequentemente, esta informação é adicionada a dados regionais e nacionais, dados relacionados com atividades econômicas, informações sobre serviços públicos, sobre fenômenos demográficos ou ambientais, info-mobilidade e transporte.
- Internet das coisas: cada produto e elemento da época envolve a miniaturização de eletrônicos e recursos de conexão onipresentes, móveis e “onipresentes”, o que faz com que as coisas sejam controladas digitalmente. Por exemplo, carros e outros produtos domésticos são de alguma forma centrados em torno da Internet e da tecnologia. Além disso, a revista Ingenium afirma: “Cada parte de nosso ambiente pode ser“ enriquecida ”para coletar dados e informações sobre fenômenos naturais (por exemplo, deslizamentos de terra, variações climáticas, fenômenos naturais), fenômenos comportamentais e sociais (como tráfego, fluxos de pessoas em regiões urbanas , níveis de segurança e monitoramento da comunidade). Cada esfera do mundo de hoje pode ser digitalizada e, como tal, se tornar uma fonte quase ilimitada de dados e informações. ”
- Internet, Web, comércio eletrônico e aplicativos: as informações geradas hoje estão mais especificamente disponíveis na Internet / Web ou em aplicativos emergentes. Enquanto faz parte do big data, internet / web, e-Commerce e aplicativos não podem ser ignorados. Essas são áreas das quais os usuários geralmente dependem quando se trata de uso de dados.
Impacto do Big Data
Com o big data mudando o cenário, alguns setores tiveram grande impacto sobre eles. Alguns desses impactos estão listados abaixo, de acordo com o setor.
- Impacto no marketing: Quando o marketing está em causa, o big data ajuda a ter um melhor engajamento do consumidor, sua retenção e fidelidade e resulta em um resultado / desempenho ideal das estratégias de marketing. Não seria exagero dizer que o big data mudou o cenário de marketing de dentro para fora.
Fonte da imagem: forbes.com
- Impacto nas empresas: Kristina Roth, CEO e fundadora da Matisia Consultants afirma, “com big data, as empresas podem aprender a melhorar mais rápido, melhor e com custos mais baixos, aprendendo lições de cada projeto de melhoria e incorporando-as ao próximo projeto”. Além disso, ajudou a organização a manter seus dados protegidos e seguros. Uma das pesquisas desencadeou os seguintes aspectos.
- 64% das empresas de TI estão investindo pesadamente em big data.
- 69% dos entrevistados confirmaram que o big data é crucial e de alta prioridade.
- 75% dos CIOs revelaram que grande impactou positivamente sua produtividade e eficiência geral.
- 70% dos participantes revelaram que seus negócios tiveram um impacto positivo por conta de seu investimento em big data
- Impacto na sociedade: Entre tudo mais, o big data impactou a vida cotidiana e também a sociedade. Para obter mais clareza, podemos observar as tecnologias mais recentes que estão facilitando a vida com inteligência, como os carros autônomos que são navegados por toda a inti-tech. Em um futuro próximo, os problemas serão resolvidos antes mesmo de virem à tona. Os aplicativos e dispositivos inteligentes também podem trocar os existentes.
Além de tudo isso, o big data também tem um grande impacto na área médica, no marketing de mídia social, na publicidade e em outros aspectos da economia.
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Perspectivas futuras do Big Data
Dito isso, mais e mais empresas adotarão o big data em breve. Além disso, os pesquisadores também identificaram várias perspectivas de big data no futuro. Aqui estão alguns deles:
- Uma mudança de operacional para analítica: embora a tecnologia existente tenha ajudado nas operações de streaming de dados, a próxima será mais inclinada a analisar os dados em todos os domínios que eles estão capturando. Em outras palavras, o streaming em tempo real será o aspecto futuro do big data.
- A privacidade será um desafio: quando o crescimento dos dados está sempre se intensificando sem uma paralisação, a privacidade será um desafio para essa técnica de brotamento. Isso acontecerá mais em setores como bancos, mídia social e similares, onde as informações do usuário são necessárias e desempenham um papel crucial.
- As empresas verão enormes benefícios com isso: conforme discutido acima, as empresas estão se beneficiando com o big data. Isso será ainda mais no futuro. Otimização e produtividade aprimoradas serão os principais benefícios. Mais especificamente, espera-se que as empresas vejam 430 $ bilhões como benefício de produtividade.
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Se existe alguma grande tecnologia que estamos estudando agora, não poderia outra coisa senão o big data, que está configurado para acumular enormes dados sendo criados. Com isso dito, o big data ficará melhor com o tempo e revolucionará o mundo para melhor.
