A IA pode lutar contra o aumento do número de ataques de ransomware
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O OpenCV, também conhecido como Open Source Computer Vision Library, é uma biblioteca de algoritmos de visão computacional de plataforma aberta de código aberto. Atualmente, o OpenCV está sendo amplamente utilizado em todos os tipos de áreas de processamento visual, como reconhecimento facial, reconhecimento de gestos, interação homem-computador, identificação de objetos, rastreamento de movimento etc.
O OpenCV pode ser implantado em várias plataformas, incluindo Windows, Linux, Android, iOS, etc. Neste artigo, mostrarei como compilar e instalar o OpenCV 3.3.0, a versão estável mais recente do OpenCV na época em que escrevi este artigo. , no sistema operacional CentOS 7 x64.
root.Use os seguintes comandos para instalar todas as dependências necessárias para compilar o OpenCV:
yum groupinstall "Development Tools" -y
yum install cmake gcc gtk2-devel numpy pkconfig -y
Faça o download e descompacte o arquivo OpenCV 3.3.0 como abaixo:
cd
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.3.0.zip
unzip 3.3.0.zip
Use os seguintes comandos para compilar e instalar o OpenCV, e os arquivos OpenCV compilados serão salvos no /usr/localdiretório
cd opencv-3.3.0
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=DEBUG -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make
make install
Além de compilar e instalar arquivos, você precisa especificar as informações do caminho para pkgconfig e OpenCV:
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig/
echo '/usr/local/lib/' >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
ldconfig
Para testar sua instalação do OpenCV, você pode baixar dados de teste extras do repositório extra do OpenCV:
cd
git clone https://github.com/opencv/opencv_extra.git
export OPENCV_TEST_DATA_PATH=/root/opencv_extra/testdata
No diretório de construção cmake, você encontrará vários executáveis de teste nomeados no mesmo tipo de formato opencv_test_*. Execute qualquer um em que esteja interessado para executar um teste. Por exemplo:
cd /root/opencv-3.3.0/build/bin
ls
./opencv_test_photo
Isso conclui o tutorial. Obrigado pela leitura.
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