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O RethinkDB é um banco de dados NoSQL que armazena dados como documentos JSON. Possui uma linguagem de consulta super intuitiva e possui recursos normalmente disponíveis no RDBMS tradicional, como "junções de tabelas" e "agrupar por". Este tutorial explica como configurar um cluster do RethinkDB usando 3 servidores Vultr VPS executando o CentOS 7.
Gire uma VM Vultr com o CentOS 7 como o sistema operacional e a Rede Privada ativada.
Quando a VM estiver pronta, efetue login e adicione o repositório RethinkDB yum à lista de repositórios:
sudo wget http://download.rethinkdb.com/centos/6/`uname -m`/rethinkdb.repo -O /etc/yum.repos.d/rethinkdb.repo
Em seguida, instale o RethinkDB:
sudo yum install rethinkdb
Inicie o RethinkDB executando o comando abaixo. Observe que estamos "vinculando a todos" para não ter problemas ao tentar acessar a interface de administração da web do RethinkDB.
rethinkdb --bind all
Para acessar via web, use a porta 8080 digitando http://[vultr-ip-address]:8080
na barra de endereço do seu navegador. Você deve ver a incrível ferramenta de administração da web do RethinkDB.
Nota: Se você não vir a ferramenta de administração da web, pare o RethinkDB emitindo o comando Ctrl + C. Vamos abrir o firewall do CentOS e reiniciar o RethinkDB:
sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --zone=public --add-service=http --permanent
sudo firewall-cmd --reload
rethinkdb --bind all
Usaremos a interface da Web daqui para frente para manipular o banco de dados. Acesse-o navegando até http://[vultr-ip-address]:8080
e clique no link "Tabelas". Você verá que o RethinkDB já instalou um banco de dados "test". Clique no link "Data Explorer" e execute o comando abaixo para excluir o banco de dados "test".
r.dbDrop('test')
Ainda na seção "Data Explorer" do administrador do RethinkDB, crie um novo banco de dados chamado "tweetDB" executando o código abaixo.
r.dbCreate('tweetDB')
Em seguida, crie uma tabela "tweets".
r.db('tweetDB').tableCreate('tweets')
Insira alguns registros na tabela "tweets".
r.db('tweetDB').table('tweets').insert([
{
name: 'Lami',
twitterHandle: 'mrLami',
message: 'Best cloud hosting on the planet - vultr'
},
{
name: 'Vultr Hosting',
twitterHandle: '@TheVultr',
message: '50% off on new instances - coupon - tgif'
}
])
Consulte a tabela "tweets" para ver os resultados.
r.db('tweetDB').table('tweets')
Você deve ver o seguinte na visualização em árvore (com IDs diferentes).
[
{
"id": "6afe436c-7db4-4c86-b4db-3279acb3265d" ,
"message": "50% off on new instances - coupon - tgif" ,
"name": "Vultr Hosting" ,
"twitterHandle": "@TheVultr"
} ,
{
"id": "fd328cd5-d9f4-40ee-8a32-880cd8cda15d" ,
"message": "Best cloud hosting on the planet - vultr" ,
"name": "Lami" ,
"twitterHandle": "mrLami"
}
]
Gire uma segunda e uma terceira máquina usando as instruções das seções "Instalação" , "Conecte-se à sua nova instância da VM" e "Acessando o banco de dados" deste guia. Certifique-se de excluir o banco de dados "teste" em cada uma das novas instâncias e NÃO adicione novos bancos de dados a eles.
Após excluir o banco de dados "test" da segunda e terceira instâncias, volte para os prompts de comando e pare o RethinkDB emitindo Ctrl + C (ou Cmd + C no Mac). Agora inicie o RethinkDB novamente nessas instâncias usando o comando abaixo (basicamente estamos dizendo às novas segunda e terceira instâncias para ingressar na primeira).
$ rethinkdb --join [ip-of-first-vultr-vm]:29015 --bind all
Na segunda e terceira instâncias, acesse as interfaces de administrador da web e vá para a seção "Data Explorer". Execute a seguinte consulta para obter uma lista de tweets.
r.db('tweetDB').table('tweets')
Você verá que eles já foram replicados da instância principal (primeira configuração da VM).
Embora o RethinkDB ainda esteja em sua infância no momento em que este artigo foi escrito, ele é bastante promissor e possui uma poderosa interface de administração baseada na Web que torna tarefas árduas geralmente envolvidas no dimensionamento de um banco de dados (fragmentação, replicação) facilmente realizado com apenas alguns cliques.
Para ler mais, visite o Documentos do RethinkDB . Verifique também o canal de IRC #rethinkdb para aprender mais com a comunidade.
Escrito por Lami Adabonyan
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