Maneiras que a IA ajuda a transformar a saúde cardíaca

A Inteligência Artificial está se tornando popular e mais prática a cada dia que passa. Mas, ao lado de seus benefícios, também está ficando mais sábio. Um dos casos em que a IA é progressiva é uma IA projetada por pesquisadores do Reino Unido. A IA foi capaz de detectar doenças de saúde antes mesmo dos médicos. Os pesquisadores criaram um protótipo para doença arterial coronariana com a ajuda de IA junto com uma combinação de 600 outras variáveis.

Maneiras que a IA ajuda a transformar a saúde cardíaca

A pesquisa em IA está surgindo e tem muitos escopos, mas os estudos até agora estabeleceram como a IA pode ser útil para revolucionar o atendimento cardíaco. É muito importante enfatizar essa revolução na saúde cardíaca, pois é persistentemente responsável por 31% das mortes globais. Além disso, é uma condição de saúde bastante cara para curar.

No entanto, com a IA, há muitos escopos para detectar e tratar doenças cardiovasculares.

1. Diagnóstico usando IA

Diagnosticar uma doença cardiovascular é uma das etapas importantes para iniciar o tratamento. O diagnóstico acontece em três etapas:

  • Medir um eletrocardiograma em repouso: O primeiro passo é verificar o ECG em repouso.
  • Se houver alguma irregularidade neste ponto, isso levará a um conjunto de testes semi-invasivos como ecocardiografia de estresse, teste de esforço de ECG e tomografia computadorizada de tórax.
  • As anomalias nesses testes levam a uma angiografia invasiva.

Com o desenvolvimento da tecnologia de IA, os pesquisadores estão começando a usar a IA para detectar anomalias ou irregularidades de maneira rápida, barata e precisa, sem avançar para a terceira etapa.

A plataforma alimentada por IA da Cardiologia é testada pela CE e aprovada pela FDA. Ele usa dados de eletrocardiograma para detectar fibrilação atrial, uma doença cardíaca rara. Ele detecta a condição com 91% de precisão. Além disso, um AI é desenvolvido por um painel de pesquisadores liderado pelo Dr. Partho Sengupta, que pode detectar disfunção diastólica em pacientes a partir de imagens de ultrassom cardíaco 2D.

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2. Sessão de terapia usando IA

Uma das dificuldades dos sistemas hospitalares, cardiologistas, pacientes e familiares é detectar o risco e o custo das vias de atendimento sugeridas pelos cardiologistas. Uma das plataformas de aprendizado de máquina, o KenSci supostamente utiliza o aprendizado de máquina para prever o risco de um paciente contrair doenças, incluindo doenças cardíacas. Healthcheck é um chatbot desenvolvido pela Babylon Health que funciona em IA e fornece aos pacientes uma análise rápida e compreende seus problemas de saúde. Outro laboratório movido a IA, o Corti Labs utiliza IA para detectar paradas cardíacas fora do hospital e auxiliar despachantes de emergência na tomada de decisões sérias para salvar vidas.

3. Imagem cardíaca com ajuda de IA

Artificial Intelligence está aumentando a representação visual ao vivo do coração, usando codificação de cores para diferentes câmaras cardíacas em tempo real, em vez de imagens de ecocardiografia em escala de cinza de baixa resolução. A tecnologia de IA foi disponibilizada há apenas alguns anos e tem aprimorado a proficiência do fluxo de trabalho clínico para radiologistas e cardiologistas.

Alguns dos exemplos de progresso de IA são IA denominados HeartMode pela ecocardiografia da Philips. Essa tecnologia ajuda a criar um modelo 3D do coração de um paciente a partir de imagens de ecocardiografia.

Outro exemplo de IA é o Cardiac MR Suite da Arterys, que é autorizado pelo FDA 510 (k) e permite que os cardiologistas observem o coração do paciente em 4D. A técnica usa codificação de cores do fluxo sanguíneo no coração em tempo real com a ajuda de imagens de ressonância magnética (MRI).

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4. Monitoramento contínuo usando IA

Muitos dispositivos vestíveis como Fitbit, MI band e Apple Watch, que monitoram de perto a frequência cardíaca, a localização e as atividades do usuário, são um bom estágio para construir ferramentas de IA que podem antecipar sintomas de doenças do estilo de vida, como diferenças cardiovasculares. Um dos exemplos de uso de wearable para construir IA é o DeepHeart do Cardiogram, que funciona com o Apple Watch. É um aprendizado de Inteligência Artificial semi-supervisionado para a previsão de riscos cardiovasculares. Com a IA usando dispositivos vestíveis definitivos como o Apple Watch, ele improvisará e se tornará mais confiável.



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