Sexta-feira essencial: O que aconteceu aos carros movidos a IA?

A tecnologia está ao nosso redor e todos nós estamos fascinados com o conceito de que as coisas acontecem automaticamente. Tudo se resume a fazer as coisas de forma mais conveniente e deixar as máquinas fazerem nosso trabalho para que possamos investir esse tempo em outro lugar para trabalhar em algo mais produtivo. Gradualmente, economizamos tanto tempo e nos acostumamos com a tecnologia que ela substituiu várias de nossas tarefas.

Drivers de robô, onde estão?

Por falar em máquinas que realizam tarefas humanas, há alguns anos sonhávamos em ter carros autoguiados (piloto automático AI) e ainda estamos esperando que eles peguem as estradas. O que aconteceu com essa iniciativa? Ainda estamos trabalhando nisso ou a execução da ideia não funcionou corretamente? Ou as situações de estrada indefinidas e repentinas desempenharam um papel vital para implementar a ideia? Sabemos que para levar uma ideia ao nível de execução, muitos dos fatores secundários desempenham um grande papel, porque nem tudo sempre sai de acordo com nossa previsão ou então seria uma situação ideal, e ninguém teria que enfrentar obstáculos repentinos .

AI ( Inteligência Artificial ) é um sistema que atingiu o limite onde ultrapassou as expectativas do homem comum e atingiu novos patamares a cada dia. Está continuamente provando seu sucesso ao tornar nossas vidas mais simples e, gradualmente, a intervenção humana cada vez menor. Tudo vem com pesos positivos e também negativos. A Inteligência Artificial tem a capacidade de interpretar os dados, aprender com eles e usar esses aprendizados para atingir objetivos pré-decididos específicos com algumas adaptações aqui e ali.

Possíveis obstáculos

A IA pode identificar um humano em uma imagem, mas não tem um conceito do que é um ser humano; além disso, é uma coleção de poucas imagens e texturas. Por exemplo, uma empresa criou um piloto automático de IA que foi projetado para uso em rodovias, mas também tentou testar o veículo nas ruas da cidade.

O veículo havia recebido o comando para circular na rodovia, então ele só poderia reconhecer veículos pesados ​​por trás como deveria, no entanto, ao andar em uma rua da cidade, um veículo pesado veio da rua diagonal e a IA não conseguiu identificar aquele caminhão como veículo pesado. Ele identificou o caminhão como um sinal de trânsito e achou que é seguro dirigir por baixo. Isso é pior do que colocar uma criança atrás do volante em nossos livros.

Da mesma forma, mais alguns incidentes ocorreram durante o teste do piloto automático de IA e identificamos que, não importa o quão atualizada seja a técnica, ela exigiria a ajuda de um humano em algum ponto.

Não podemos controlar as coisas repentinas que acontecem nas estradas que podem ou não trazer algo na frente dos carros automotores que não pode ser identificado como tal. Para implementar com sucesso a ideia de carros autônomos é atraente, no entanto, ou precisamos criar rotas controladas e equilibradas ou parar o nível de automação em um estágio seguro ou podemos precisar de uma IA mais flexível em comparação com o que temos agora.

Leia também: Diferença entre inteligência artificial e aprendizado de máquina

Precisamos realmente de motoristas robôs?

Eles dizem que "A necessidade é a mãe da invenção", mas na realidade, precisamos de um carro que possa identificar todos os objetos na estrada da mesma forma que nós, humanos, ou estamos apenas tentando fazer um experimento, se isso puder ser feito? Precisamos realmente de um carro totalmente automatizado que não precise de nenhum toque humano ou interrupção? Ou as grandes questões em si, ainda estamos prontos para isso?

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