A IA pode lutar contra o aumento do número de ataques de ransomware
Os ataques de ransomware estão aumentando, mas a IA pode ajudar a lidar com os vírus de computador mais recentes? AI é a resposta? Leia aqui para saber se é AI boone ou bane
O MySQL possui um ótimo recurso conhecido como "views". As visualizações são consultas armazenadas. Pense neles como um alias para uma consulta longa. Neste guia, mostrarei como usar visualizações para organizar os dados com mais eficiência.
A instalação do MySQL no Debian 7.x é muito simples. Primeiro, precisamos garantir que nossas fontes sejam atualizadas executando:
sudo apt-get update
Em seguida, podemos instalar o servidor MySQL:
sudo apt-get install -y mysql-server
Uma caixa de diálogo será exibida solicitando que você crie uma senha para o usuário "root". Lembre-se de lembrar dessa senha.
Vamos reforçar a segurança de nossa instalação executando:
sudo mysql_secure_installation
Após a execução, você verá uma série de prompts. Cada uma das respostas que você deve selecionar são exibidas abaixo.
...
Enter current password for root (enter for none):
OK, successfully used password, moving on...
...
Set root password? [Y/n] y
New password:
Re-enter new password:
Password updated successfully!
Reloading privilege tables..
... Success!
...
Remove anonymous users? [Y/n] y
... Success!
...
Disallow root login remotely? [Y/n] y
... Success!
Remove test database and access to it? [Y/n] y
- Dropping test database...
... Success!
...
Reload privilege tables now? [Y/n] y
... Success!
Cleaning up...
Neste ponto, não temos dados no servidor para experimentar. Para este tutorial, usaremos o banco de dados dos funcionários , pois é fácil trabalhar e disponibilizar gratuitamente no site do MySQL.
sudo wget https://launchpad.net/test-db/employees-db-1/1.0.6/+download/employees_db-full-1.0.6.tar.bz2
Precisamos instalar bzip2
para que possamos extrair o arquivo.
sudo apt-get install bzip2
Extraia o banco de dados. O arquivo é bastante grande, por isso pode levar alguns instantes.
sudo bzip2 -dfv employees_db-full-1.0.6.tar.bz2
sudo tar -xf employees_db-full-1.0.6.tar
Depois que o arquivo for extraído, você terá uma pasta intitulada employees_db
. Precisamos navegar neste diretório para instalar o banco de dados.
cd employees_db
ls -l
A saída será assim:
-rw-r--r--. 1 501 games 752 Mar 30 2009 Changelog
-rw-r--r--. 1 501 games 6460 Oct 9 2008 employees_partitioned2.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 7624 Feb 6 2009 employees_partitioned3.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 5660 Feb 6 2009 employees_partitioned.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 3861 Nov 28 2008 employees.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 241 Jul 30 2008 load_departments.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 13828291 Mar 30 2009 load_dept_emp.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 1043 Jul 30 2008 load_dept_manager.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 17422825 Jul 30 2008 load_employees.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 115848997 Jul 30 2008 load_salaries.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 21265449 Jul 30 2008 load_titles.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 3889 Mar 30 2009 objects.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 2211 Jul 30 2008 README
-rw-r--r--. 1 501 games 4455 Mar 30 2009 test_employees_md5.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 4450 Mar 30 2009 test_employees_sha.sql
Execute o seguinte comando para conectar-se ao servidor MySQL, criar o banco de dados e importar os dados:
sudo mysql -h localhost -u root -p -t < employees.sql
Um prompt aparecerá solicitando sua senha root. Essa é a senha que você definiu na etapa um.
Como o banco de dados é bastante grande, provavelmente levará de 1 a 3 minutos para importar completamente os dados. Se tudo foi feito corretamente, você verá a seguinte saída.
+-----------------------------+
| INFO |
+-----------------------------+
| CREATING DATABASE STRUCTURE |
+-----------------------------+
+------------------------+
| INFO |
+------------------------+
| storage engine: InnoDB |
+------------------------+
+---------------------+
| INFO |
+---------------------+
| LOADING departments |
+---------------------+
+-------------------+
| INFO |
+-------------------+
| LOADING employees |
+-------------------+
+------------------+
| INFO |
+------------------+
| LOADING dept_emp |
+------------------+
+----------------------+
| INFO |
+----------------------+
| LOADING dept_manager |
+----------------------+
+----------------+
| INFO |
+----------------+
| LOADING titles |
+----------------+
+------------------+
| INFO |
+------------------+
| LOADING salaries |
+------------------+
Agora, podemos fazer login no MySQL e visualizar os dados importados.
sudo mysql -h localhost -u root -p
Digite a senha raiz que você definiu na seção anterior.
Verifique a lista de bancos de dados para o banco de dados de funcionários recém-criado .
show databases;
A saída será assim:
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| employees |
| mysql |
| performance_schema |
+--------------------+
4 rows in set (0.01 sec)
Vamos usar o banco de dados dos funcionários .
use employees;
Verifique as tabelas dentro dele.
show tables;
Isso produzirá:
+---------------------+
| Tables_in_employees |
+---------------------+
| departments |
| dept_emp |
| dept_manager |
| employees |
| salaries |
| titles |
+---------------------+
6 rows in set (0.01 sec)
Nesta etapa, você aprenderá a criar e usar visualizações. Dividi esta etapa em seções menores para correspondência de dados e combinação de dados para organização. É hora de começar a interagir com nossos dados de teste.
Abaixo, tenho uma consulta que exibe todos os funcionários com salário anual igual ou superior a US $ 50.000.
select * from salaries where salary >= 50000;
Saída (truncada):
+--------+--------+------------+------------+
| emp_no | salary | from_date | to_date |
+--------+--------+------------+------------+
| 10001 | 60117 | 1986-06-26 | 1987-06-26 |
| 10001 | 62102 | 1987-06-26 | 1988-06-25 |
| 10001 | 66074 | 1988-06-25 | 1989-06-25 |
| 10001 | 66596 | 1989-06-25 | 1990-06-25 |
| 10001 | 66961 | 1990-06-25 | 1991-06-25 |
(...)
Como você pode ver, isso exibe apenas os números dos funcionários. Pode ser um incômodo ao tentar identificar um funcionário rapidamente. Felizmente, podemos criar uma exibição que armazena uma consulta bastante longa que pode corresponder números de funcionários a nomes de funcionários, puxando e combinando dados de várias tabelas. A consulta é mostrada abaixo.
select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,salaries.salary,salaries.to_date,salaries.from_date from employees, salaries where employees.emp_no = salaries.emp_no;
Observe como eu omiti >= 50000
a consulta. Usaremos esse valor após a criação da nossa visão.
Para criar a visualização, basta anexar create view view_name as
à consulta. Nesse caso, vou criar uma exibição chamada named_salaries .
create view named_salaries as select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,salaries.salary,salaries.to_date,salaries.from_date from employees, salaries where employees.emp_no = salaries.emp_no;
Exibimos dados de uma exibição da mesma maneira que exibimos dados de uma tabela.
select * from named_salaries
Se a visualização foi criada corretamente, você verá a seguinte saída (os dados foram truncados):
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| first_name | last_name | emp_no | salary | to_date | from_date |
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| Georgi | Facello | 10001 | 60117 | 1987-06-26 | 1986-06-26 |
| Georgi | Facello | 10001 | 62102 | 1988-06-25 | 1987-06-26 |
| Georgi | Facello | 10001 | 66074 | 1989-06-25 | 1988-06-25 |
| Georgi | Facello | 10001 | 66596 | 1990-06-25 | 1989-06-25 |
| Georgi | Facello | 10001 | 66961 | 1991-06-25 | 1990-06-25 |
| Georgi | Facello | 10001 | 71046 | 8 1992-06-24 | 1991-06-25 |
(...)
Como podemos interagir com visualizações da mesma maneira que podemos interagir com uma tabela, é possível pegar a >= 50000
consulta original e aplicá-la à visualização.
select * from named_salaries where salary >= 50000;
Saída (truncada):
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| first_name | last_name | emp_no | salary | to_date | from_date |
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| Georgi | Facello | 10001 | 60117 | 1987-06-26 | 1986-06-26 |
(...)
| Bezalel | Simmel | 10002 | 65828 | 1997-08-03 | 1996-08-03 |
(...)
| Chirstian | Koblick | 10004 | 50594 | 1992-11-29 | 1991-11-30 |
(...)
| Kyoichi | Maliniak | 10005 | 78228 | 1990-09-12 | 1989-09-12 |
(...)
| Anneke | Preusig | 10006 | 53747 | 1998-08-03 | 1997-08-03 |
(...)
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
Como você pode ver, a consulta tratou a exibição como uma tabela tradicional.
Vamos usar uma visão em outro exemplo. Abaixo, tenho uma consulta bastante longa que lista os gerentes de departamento, seus nomes / sobrenomes, números de funcionários, nomes de departamentos e números de departamentos. A consulta reúne dados de várias tabelas diferentes.
select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,dept_manager.to_date,dept_manager.from_date,departments.dept_name,departments.dept_no from employees, dept_manager, departments where employees.emp_no = dept_manager.emp_no AND departments.dept_no = dept_manager.dept_no;
Saída (truncada):
+-------------+--------------+--------+------------+------------+--------------------+---------+
| first_name | last_name | emp_no | to_date | from_date | dept_name | dept_no |
+-------------+--------------+--------+------------+------------+--------------------+---------+
| Tonny | Butterworth | 111692 | 1988-10-17 | 1985-01-01 | Customer Service | d009 |
| Marjo | Giarratana | 111784 | 1992-09-08 | 1988-10-17 | Customer Service | d009 |
| Xiaobin | Spinelli | 111877 | 1996-01-03 | 1992-09-08 | Customer Service | d009 |
| Yuchang | Weedman | 111939 | 9999-01-01 | 1996-01-03 | Customer Service | d009 |
| DeForest | Hagimont | 110511 | 1992-04-25 | 1985-01-01 | Development | d005 |
| Leon | DasSarma | 110567 | 9999-01-01 | 1992-04-25 | Development | d005 |
(...)
Como você pode ver, seria um pouco inconveniente digitar essa consulta toda vez que você precisar buscar uma lista de gerentes de departamento. Vamos criar uma visão para facilitar. Vou chamar a visão de "gerenciamento".
create view management as select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,dept_manager.to_date,dept_manager.from_date,departments.dept_name,departments.dept_no from employees, dept_manager, departments where employees.emp_no = dept_manager.emp_no AND departments.dept_no = dept_manager.dept_no;
Agora, podemos simplesmente digitar select * from management;
para recuperar os mesmos dados. Obviamente, também podemos aplicar parâmetros adicionais a isso - como uma tabela tradicional. Por exemplo, digamos que queremos mostrar apenas aos gerentes de departamento o "Atendimento ao Cliente".
select * from management where dept_name = 'Customer Service';
Resultado:
+------------+-------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| first_name | last_name | emp_no | to_date | from_date | dept_name | dept_no |
+------------+-------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| Tonny | Butterworth | 111692 | 1988-10-17 | 1985-01-01 | Customer Service | d009 |
| Marjo | Giarratana | 111784 | 1992-09-08 | 1988-10-17 | Customer Service | d009 |
| Xiaobin | Spinelli | 111877 | 1996-01-03 | 1992-09-08 | Customer Service | d009 |
| Yuchang | Weedman | 111939 | 9999-01-01 | 1996-01-03 | Customer Service | d009 |
+------------+-------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
Ou talvez desejemos "Atendimento ao cliente" e "Recursos humanos":
select * from management where dept_name = 'Customer Service' OR dept_name = 'Human Resources';
Resultado:
+------------+--------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| first_name | last_name | emp_no | to_date | from_date | dept_name | dept_no |
+------------+--------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| Tonny | Butterworth | 111692 | 1988-10-17 | 1985-01-01 | Customer Service | d009 |
| Marjo | Giarratana | 111784 | 1992-09-08 | 1988-10-17 | Customer Service | d009 |
| Xiaobin | Spinelli | 111877 | 1996-01-03 | 1992-09-08 | Customer Service | d009 |
| Yuchang | Weedman | 111939 | 9999-01-01 | 1996-01-03 | Customer Service | d009 |
| Shirish | Ossenbruggen | 110183 | 1992-03-21 | 1985-01-01 | Human Resources | d003 |
| Karsten | Sigstam | 110228 | 9999-01-01 | 1992-03-21 | Human Resources | d003 |
+------------+--------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
A exclusão de uma visualização é muito direta. Semelhante à remoção de uma tabela, você digitaria drop view view_name;
. Por exemplo, se quiséssemos excluir o named_salaries vista, o comando seria: drop view named_salaries;
.
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