ChatGPT для кодирования: руководство пользователя с примерами

ChatGPT — это передовой инструмент на базе искусственного интеллекта, который может изменить способ написания кода. Разработанный OpenAI , ChatGPT ускоряет вашу работу, понимая подсказки на человеческом языке и генерируя фрагменты кода на основе вашего ввода.

ChatGPT можно использовать во всех аспектах кодирования, таких как:

• Написание фрагментов кода

• Генерация стандартного кода

• Отладочный код

• Добавление документации

• Создание модульных тестов

В этой статье приведены конкретные примеры для каждой из этих и других задач.

Имейте в виду, что ChatGPT не предназначен для замены вашей работы в качестве разработчика. Вместо этого он действует как дополнительный инструмент в вашем наборе инструментов, аналогично тому, как это делают IntelliSense, автозаполнение и другие инструменты разработчика.

Оглавление

• Как использовать ChatGPT для написания фрагментов кода
• Как использовать ChatGPT для завершения кода
• Как использовать ChatGPT для генерации шаблонного кода
• Как реорганизовать и улучшить существующий код с помощью ChatGPT
• Как отлаживать свой код с помощью ChatGPT
• Как использовать ChatGPT для написания модульных тестов
• Как использовать ChatGPT для переноса с одного языка на другой
  • Ограничения с переводом кода
• Как использовать ChatGPT для документирования кода
  • 1. Встроенные комментарии
  • 2. Внешняя документация
• 4 дополнительных варианта использования ChatGPT
  • 1. Отформатируйте обычный текст в формате CSV
  • 2. Создайте текст-заполнитель
  • 3. Написание SQL-запросов
  • 4. Использование Power Automate для интеграции ChatGPT
• Недостатки использования ChatGPT для кодирования
  • 3 совета по смягчению ограничений
• Последние мысли

Как использовать ChatGPT для написания фрагментов кода

Если вы хотите получить общее представление об инструменте ИИ, начните со следующих статей:

• Все, что вам нужно знать о ChatGPT

• Как использовать ChatGPT

Здесь мы сразу перейдем к практическим примерам использования его для кодирования. Начнем с фрагментов кода.

ChatGPT может помочь вам с фрагментами кода, создавая конкретные примеры на основе ваших запросов. Вы можете просто попросить его написать код для определенного алгоритма или функции на предпочитаемом вами языке программирования.

Важно, чтобы ваши подсказки были как можно более конкретными и четкими , поскольку модель ИИ лучше всего работает с явными инструкциями.

Например, если вы хотите сгенерировать функцию Python для добавления двух чисел, вы можете использовать такую ​​подсказку:

«Напишите функцию Python, которая принимает два целых числа в качестве входных данных и возвращает их сумму».

ChatGTP отвечает, предоставляя полную функцию и пример того, как ее использовать. Вот фрагмент кода, который мы получили с подсказкой:

Как использовать ChatGPT для завершения кода

ChatGPT также может помочь в заполнении частичных фрагментов кода. Если вы начали писать фрагмент кода, но не уверены в правильности синтаксиса, инструмент ИИ может дать рекомендации, основанные на его понимании синтаксиса и структуры кода.

Например, если вы начали писать функцию Python для сортировки списка, но застряли, вы можете ввести свой неполный код и обратиться за помощью к ChatGPT.

Вот пример подсказки:

Завершите этот фрагмент кода Python:

def sort_list (мой_список):

    # сортируем список по возрастанию

ChatGPT предлагает полную версию с объяснением предоставленного кода.

Как использовать ChatGPT для генерации шаблонного кода

Стандартный код относится к разделам кода, которые должны быть включены во многие места практически без изменений. Вот некоторые примеры:

• Настройка веб-сервера Flask на Python

• Объявление основного метода в приложении Java

• Начальный код настройки в файле HTML

Структура кода имеет тенденцию оставаться одинаковой в разных проектах. Использование ChatGPT может ускорить процесс установки новых проектов или функций.

Стандартный код включает основную структуру, все необходимые зависимости и основные функции. Это позволяет вам сосредоточиться на создании основных функций вашего приложения.

Вот пример подсказки:

Предоставьте шаблонный код для настройки веб-сервера Flask на Python.

Как реорганизовать и улучшить существующий код с помощью ChatGPT

Инструмент ИИ можно использовать для улучшения и оптимизации существующего кода. Инструмент может предлагать улучшения, такие как извлечение повторяющегося кода в функции или упрощение сложных логических выражений.

Это также может помочь определить части вашего кода, которые можно сделать более эффективными. Это может быть рекомендация более подходящей структуры данных или выявление избыточного кода, который можно удалить.

Когда вы предоставляете фрагмент кода ChatGPT, скажите инструменту, что вы хотите его реорганизовать, с помощью такой фразы, как « Рефакторинг этой функции Python: … » .

Как отлаживать свой код с помощью ChatGPT

Если у вас возникли проблемы с кодом, вы можете предоставить ChatGPT неисправный код и описание проблемы. Инструмент AI попытается определить и исправить проблему.

Например, предположим, что у вас есть сценарий Python, который должен сортировать список в порядке убывания, но вместо этого генерирует сообщение об ошибке. Вы можете указать подробности в приглашении, подобном этому:

Этот скрипт Python должен создать список и отсортировать его в порядке убывания:

мой_список = [5, 2, 3, 1, 4]

my_list.sort_descending()

Выдает эту ошибку:

AttributeError: объект «список» не имеет атрибута «sort_descending»

Пожалуйста, отладьте скрипт.

ChatGPT предоставляет объяснение ошибки более простым языком. Затем он предоставляет пример исправленного скрипта, как вы можете видеть на этом рисунке:

Как использовать ChatGPT для написания модульных тестов

ChatGPT можно использовать как ценный инструмент в процессе тестирования программного обеспечения . Его способность понимать и генерировать код делает его особенно подходящим для помощи разработчикам в написании тестовых случаев и модульных тестов, экономя время и обеспечивая надежность и надежность вашего программного обеспечения.

Написание модульных тестов с помощью ChatGPT может быть таким же простым, как описание поведения, которое вы тестируете. Основываясь на вашем описании, ChatGPT будет использовать свои обучающие данные и знания о методах кодирования для создания соответствующего модульного теста.

Предположим, у вас есть функция на Python, которая вычисляет площадь прямоугольника, и вы хотите сгенерировать для нее тест. Вот пример подсказки:

Напишите модульный тест для функции Python с именем calculate_area, которая принимает два параметра: ширину и высоту. Тест должен убедиться, что функция правильно вычисляет площадь прямоугольника.

ChatGPT предоставляет подробный модульный тест. Вы также можете запросить набор модульных тестов для своего приложения.

Как использовать ChatGPT для переноса с одного языка на другой

Перенос кода означает адаптацию программного обеспечения из одной среды в другую. Это часто включает в себя перевод кода с одного языка программирования на другой. К сожалению, эта задача может занять много времени и подвержена ошибкам.

ChatGPT может быть полезным инструментом в этом процессе. Например, если у вас есть функция Python, которую нужно перевести в JavaScript, вы можете предоставить эту функцию ChatGPT и попросить ее выполнить перевод.

Вот пример подсказки:

Переведите этот код Python в Javascript:

определение add_two_numbers (а, б):

    вернуть а + б

На этом рисунке показана сгенерированная функция JavaScript.

Ограничения с переводом кода

Далее в этой статье вы узнаете о некоторых общих ограничениях, которые есть у ChatGPT при помощи в написании кода.

Перевод кода приносит некоторые специфические проблемы. Языки программирования имеют разные особенности, и не все они хорошо переводятся друг с другом.

Например, перевод динамической типизации Python и обработки списков в JavaScript может привести к более подробному и менее идиоматичному коду.

Точно так же перевод объектно-ориентированных функций на основе классов в JavaScript может потребовать значительной реструктуризации.

Как использовать ChatGPT для документирования кода

Многие программисты считают написание документации наименее приятной частью работы.

Вот где ChatGPT приходит на помощь! Он может документировать код, автоматически генерируя комментарии и внешнюю документацию.

1. Встроенные комментарии

Когда вы предоставляете фрагмент кода и описание того, что он делает, ChatGPT может генерировать комментарии, объясняющие назначение различных разделов кода или общую функциональность.

Вы видели сгенерированную функцию в предыдущем разделе, но в ней не было встроенных комментариев. Вот пример подсказки, чтобы исправить это:

Добавьте комментарии к этому коду Python:

определение add_two_numbers (а, б):

    вернуть а + б

Инструмент ИИ возвращает тот же сценарий или код с добавленными комментариями.

2. Внешняя документация

ChatGPT также может помочь в написании внешней документации, такой как

• Файлы README

• Учебники

• документация по API

Вы можете предоставить ему описание вашего программного обеспечения или его отдельных компонентов, и он может генерировать подробные, удобочитаемые объяснения и инструкции.

4 дополнительных варианта использования ChatGPT

Чтобы помочь вам начать работу с ChatGPT в ваших задачах разработки, вот четыре конкретных варианта использования :

1. Преобразование обычного текста в CSV

2. Генерация текста-заполнителя

3. Написание SQL-запросов

4. Использование Power Automate для интеграции ChatGPT

1. Отформатируйте обычный текст в формате CSV

ChatGPT может помочь преобразовать простые текстовые данные в формат CSV с помощью регулярных выражений (регулярных выражений). Это может быть особенно полезно при работе с необработанными или неструктурированными текстовыми данными, которые необходимо преобразовать для анализа данных или задач машинного обучения.

Во-первых, вам нужно определить шаблоны в ваших текстовых данных, которые можно зафиксировать с помощью регулярных выражений. ChatGPT может предложить подходящие шаблоны регулярных выражений в зависимости от формата ваших текстовых данных.

Как только шаблоны определены, вы можете использовать ChatGPT для создания кода, необходимого для применения этих шаблонов регулярных выражений к вашим данным. Этот код может сопоставлять шаблоны в тексте и соответствующим образом группировать данные.

После применения регулярного выражения ChatGPT может помочь в написании кода для форматирования сгруппированных данных в файл CSV. Это включает в себя создание файла CSV и запись в него извлеченных данных.

2. Создайте текст-заполнитель

ChatGPT может быть бесценным инструментом для создания заполнителя или заполняющего контента. Будь то веб-дизайн, разработка приложений или форматирование документов, ChatGPT может предоставить контекстно-подходящий текст, похожий на человеческий.

В отличие от обычного Lorem Ipsum, ChatGPT может генерировать текст по определенной теме, что делает его идеальным для реалистичных макетов или прототипов.

Для тестирования данных ChatGPT может генерировать структурированные данные в соответствии с указанным форматом. Это может быть полезно для тестирования запросов к базе данных или конвейеров обработки данных.

Вот пример подсказки:

Сгенерируйте тестовые данные из пяти строк разделенных запятыми списков из четырех животных.

Вот что генерируется с помощью этой подсказки:

3. Написание SQL-запросов

Когда вы используете ChatGPT для помощи с SQL, вы можете уделять больше времени задачам более высокого уровня, таким как разработка сложных отчетов.

Наше руководство по использованию ChatGPT для написания SQL-запросов поможет вам освоиться!

4. Использование Power Automate для интеграции ChatGPT

В этом видео показано, как интегрировать ChatGPT с Microsoft Outlook с помощью Power Automate:

Недостатки использования ChatGPT для кодирования

Теперь, когда вы узнали, чем может помочь инструмент ИИ, вам может быть интересно: может ли ChatGPT заменить программистов?

Несмотря на впечатляющие возможности ChatGPT, он не безошибочен. Генерируемый им код должен быть проверен и протестирован перед использованием в производственной среде.

Например, он может генерировать код с ошибками или ошибками из-за того, что он полагается на уже существующие знания и качество подсказок ввода.

Еще труднее заметить, когда сгенерированный код работает успешно, но дает неверные результаты. Точность сгенерированного кода зависит от сложности требований и ясности описания.

Качество и объем возможностей кодирования ChatGPT также сильно зависят от обучающих данных, которым он подвергся. Если модель сталкивается с задачами, с которыми она не сталкивалась во время обучения, она может сгенерировать неадекватный или неверный код.

3 совета по смягчению ограничений

Вот наши 3 лучших совета, чтобы смягчить эти ограничения:

• Укажите конкретный язык программирования, платформу или библиотеку.

• Ознакомьтесь с известными возможностями и ограничениями ChatGPT.

• Объедините вывод ChatGPT со своим собственным опытом кодирования.

Последние мысли

Вы узнали, как использовать ChatGPT для решения повседневных задач программирования. Способность инструмента ИИ понимать подсказки и генерировать осмысленный контекстно-зависимый код сделала его отличным помощником для разработчиков.

По мере того, как ИИ продолжает развиваться, следует ожидать более продвинутых функций и возможностей . Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком или новичком, изучающим новый язык программирования, вам следует воспользоваться преимуществами ChatGPT, чтобы повысить свою производительность и качество кода!