ChatGPT для SQL: руководство для начинающих с примерами

Существует широкий спектр баз данных SQL, инструментов и синтаксиса запросов, которые необходимо освоить при создании решений для работы с данными. Иметь рядом с собой умного наставника всегда было бы неоценимо. ChatGPT — это тот самый репетитор!

ChatGPT может помочь вам с такими задачами, как использование инструментов SQL, проектирование и документирование баз данных SQL, автоматизация рабочего процесса SQL, написание запросов SQL и устранение сообщений об ошибках.

В этой статье приводится множество конкретных примеров использования инструмента ИИ в вашей повседневной работе. Скопируйте подсказки, и ваша эффективность с задачами SQL взлетит до небес.

Давайте начнем!

Оглавление

• Как ChatGPT работает для SQL
  • Как получить доступ к ChatGPT для задач SQL
• Как использовать ChatGPT для получения справки по инструментам SQL
• Как использовать ChatGPT для проектирования баз данных SQL
• Как использовать ChatGPT для документирования баз данных SQL
• Как решать сообщения об ошибках SQL с помощью ChatGPT
• 3 способа использования ChatGPT для автоматизации задач SQL
  • 1. Повторное тестирование базы данных
  • 2. Автоматизация настройки производительности
  • 3. Очистка данных
• Как использовать ChatGPT в SQL-интервью
• Конфиденциальность и безопасность данных при использовании ChatGPT для SQL
• 4 совета по технологическим ограничениям и ошибкам в ChatGPT
• Дополнительные ресурсы для изучения ChatGPT
• Последние мысли

Как ChatGPT работает для SQL

ChatGPT — это языковая модель на основе ИИ, разработанная OpenAI . Он был обучен на огромном количестве обучающих данных, включая информацию о базах данных SQL, инструментах и ​​​​запросах SQL.

Когда вы представляете ChatGPT вопрос или задачу, касающуюся SQL, технология использует свою базу знаний, чтобы помочь вам. Чтобы помочь вам, языковая модель ИИ:

• Анализирует контекст проблемы или задачи, которую вы представили.

• Ищет в своей базе знаний шаблоны и структуры, соответствующие задаче.

• Генерирует объяснения и решения для вашей задачи.

Как получить доступ к ChatGPT для задач SQL

Если у вас еще нет бесплатной учетной записи Open AI:

1. Запустите браузер и перейдите на https://chat.openai.com/ .

2. Нажмите кнопку регистрации.

3. Зарегистрируйтесь, используя адрес электронной почты, учетную запись Microsoft или учетную запись Google.

4. Укажите номер телефона для проверки.

После входа в систему вы можете сразу начать отправлять сообщения о SQL.

Как использовать ChatGPT для получения справки по инструментам SQL

Существует широкий спектр инструментов SQL для управления базами данных, в том числе:

• ХайдиSQL

• phpMyAdmin

• Студия управления SQL Server

• Визуальная студия

Если вы используете несколько типов систем баз данных, может быть трудно запомнить, как выполнять определенные задачи с разными клиентскими интерфейсами.

Здесь ChatGPT может помочь.

Например, вы можете спросить его, как создать новую таблицу с помощью Visual Studio, как настроить внешний ключ с помощью HeidiSQL или как импортировать данные из экземпляра SQL Server в Excel для создания отчетов.

Для этого выполните следующие действия:

1. Запустите сеанс ChatGPT.

2. Сообщите ChatGPT, какой инструмент SQL вы используете.

3. Опишите задачу, которую хотите выполнить.

Вот пример подсказки:

Я использую SQL Server Management Studio. Как использовать интерфейс для создания таблицы?

ChatGPT предлагает семь шагов для выполнения задачи. Некоторые из шагов говорят вам, где именно щелкнуть в интерфейсе, например, « Разверните сервер, щелкнув знак плюса рядом с ним ».

ChatGPT также может помочь с инструментами разработки программного обеспечения, связанными с SQL. Он может дать рекомендации по:

• доступ к данным SQL с помощью различных языков программирования, таких как Python или Java.

• помогите с использованием инструментов ORM, таких как SQLAlchemy или Hibernate.

• анализ данных с помощью инструментов аналитики, таких как Power BI.

Теперь, когда вы знаете, как ChatGPT работает с SQL, давайте посмотрим, как использовать чат-бот для проектирования баз данных SQL в следующем разделе.

Как использовать ChatGPT для проектирования баз данных SQL

ChatGPT может быть ценным инструментом, когда дело доходит до проектирования базы данных SQL. Его возможности обработки естественного языка могут упростить передачу сложных концепций реляционной базы данных и помочь в создании эффективных логических структур базы данных.

Вы можете описать таблицу, которую хотите создать, ее поля и типы данных, которые она должна хранить, и ChatGPT может преобразовать это в соответствующие команды SQL. Вот пример подсказки:

Мне нужна таблица для хранения сведений о клиенте с полями для имени, электронной почты и номера телефона. Предоставьте оператор SQL для запуска в базе данных SQL Server.

ChatGPT предоставит оператор CREATE TABLE, как на этом рисунке.

Вы должны внимательно изучить это утверждение, прежде чем использовать его. Вы можете уменьшить или увеличить количество символов для некоторых столбцов.

Вы также можете описать отношения, которые вы хотите, на простом языке, например:

Один клиент может разместить много заказов, но каждый заказ принадлежит одному клиенту. Предоставьте SQL для создания этой связи.

ChatGPT предложит реализовать связь «один ко многим» с использованием внешнего ключа.

Он также может помочь в оценке и уточнении существующей структуры базы данных. Вы можете описать текущую схему базы данных и операции, которые необходимо выполнить, а ChatGPT может предоставить отзывы и предложения по улучшению.

Инструмент может выявить потенциальные проблемы с производительностью, избыточность или нарушение принципов проектирования.

Как использовать ChatGPT для документирования баз данных SQL

ChatGPT может помочь в документировании вашей базы данных, объясняя:

• Структуры таблиц.

• Отношения.

• Назначение конкретных полей.

Это может быть особенно полезно для больших баз данных, где ручная документация может занимать много времени.

Для этого вам необходимо предоставить инструменту схему базы данных. Вы можете извлечь модель данных с помощью инструмента управления базой данных. Если вы не знаете, как это сделать, просто спросите ChatGPT!

Вот пример подсказки:

Я хочу использовать код Visual Studio для извлечения схемы базы данных MySQL в сценарий SQL.

Получив сценарий, вы можете скопировать и вставить его в ChatGPT. Затем вы можете использовать следующую подсказку, чтобы ChatGPT предоставил документацию:

Объясните бизнес-пользователям структуры таблиц и взаимосвязи приведенной выше схемы базы данных.

Обратите внимание, что в приглашении указаны «бизнес-пользователи», а не «разработчики SQL». Это гарантирует, что инструмент ИИ будет использовать меньше технической терминологии.

Вот пример вывода, который мы создали с помощью ChatGPT и слегка отредактировали.

Отношения между клиентом и заказами — это то, что мы называем отношением «один ко многим», поскольку у одного клиента может быть много заказов, но каждый заказ может быть связан только с одним клиентом. Проще говоря, эта настройка позволяет нам отслеживать, кто что заказал и сколько за это заплатили.

Стоит отметить, что вывод ИИ часто бывает многословным даже при наличии всего двух таблиц. Возможно, вы захотите обрезать часть контента!

В следующем разделе мы расскажем, как вы можете решать сообщения об ошибках SQL с помощью ChatGPT.

Как решать сообщения об ошибках SQL с помощью ChatGPT

Сообщения об ошибках SQL могут быть загадочными и трудными для понимания. Вводя сообщение об ошибке в ChatGPT, инструмент ИИ может предоставить более понятное объяснение и возможные решения проблемы.

Например, предположим, что вы пытаетесь создать новую таблицу в SQL Server, но получаете следующую ошибку:

Невозможно определить ограничение PRIMARY KEY для столбца, допускающего значение NULL, в таблице «Пример».

Вы должны предоставить ChatGPT ошибочный оператор SQL и сообщение об ошибке. Обязательно укажите, какую систему управления базами данных вы используете.

Вот пример подсказки:

Я пытаюсь запустить этот оператор SQL на SQL Server:

Пример создания таблицы (первичный ключ id int null, имя varchar (200)).

Как решить эту ошибку:

Невозможно определить ограничение PRIMARY KEY для столбца, допускающего значение NULL, в таблице «Пример».

ChatGPT предоставит объяснение ошибки и исправленную версию вашего оператора SQL.

Далее давайте рассмотрим некоторые способы использования ChatGPT для автоматизации задач SQL.

3 способа использования ChatGPT для автоматизации задач SQL

Вы можете включить ChatGPT в свой рабочий процесс для автоматизации задач, связанных с SQL. Вот три способа облегчить себе жизнь с помощью инструмента для:

1. Повторное тестирование базы данных

2. Автоматизация обучения SQL

3. Очистка данных

1. Повторное тестирование базы данных

ChatGPT можно использовать для создания запросов SQL для тестирования вашей базы данных. Например, вы можете предоставить описание тестового случая, например:

Напишите запрос, чтобы проверить, есть ли у всех заказов в таблице «Заказы» соответствующий клиент в таблице «Клиенты».

ChatGPT сгенерирует SQL-запрос для выполнения этого теста.

Вы даже можете добавить подсказку в документацию по тестовому примеру в Excel . Если вам нужна помощь с электронными таблицами, вы также можете использовать ChatGPT с Excel .

2. Автоматизация настройки производительности

Настройка производительности является важным аспектом управления базами данных SQL.

Вы можете запросить у ChatGPT предложения по улучшению производительности сложных запросов. Он может предоставить рекомендации, основанные на распространенных методах оптимизации SQL.

3. Очистка данных

Очистка данных — обычная задача в анализе данных и науке о данных. Вы можете использовать ChatGPT для создания сценариев SQL для общих задач очистки данных, таких как

• удаление дубликатов

• заполнение пропущенных значений

• преобразование типов данных

Вот пример приглашения, в котором для генерации синтаксиса SQL используется человеческий текст:

Напишите SQL-запрос для удаления повторяющихся строк из таблицы «Сотрудники» на основе столбца «Электронная почта».

Вы также можете использовать такие инструменты, как Power Query, для очистки данных . Если вы хотите получить более подробную информацию, посмотрите это видео:

Далее поговорим о том, насколько удобным может быть ChatGPT для собеседований по SQL!

Как использовать ChatGPT в SQL-интервью

Если вы руководитель группы или менеджер, вы можете участвовать в технических собеседованиях при приеме на работу разработчиков SQL. Как интервьюер, вы можете использовать ChatGPT для:

• Оперативно генерируйте вопросы или проблемы, связанные с SQL, для кандидатов.

• Сравните ответы кандидатов с решениями, созданными ChatGPT.

Важно иметь в виду, что, хотя ChatGPT является впечатляющим инструментом, он не является безупречным. Обязательно проверьте правильность и релевантность сгенерированных ответов, прежде чем отмечать кого-то за то, что он не предоставил аналогичный ответ.

Вы также должны помнить, что обычно существует несколько способов решения технической проблемы. Рассмотрите другие решения, которые могут предложить кандидаты, даже если они отличаются от предложений ChatGPT.

Хорошо, имея все это в виду, давайте рассмотрим некоторые аспекты конфиденциальности и безопасности данных при использовании ChatGPT для SQL в следующем разделе.

Конфиденциальность и безопасность данных при использовании ChatGPT для SQL

При использовании технологий искусственного интеллекта, таких как ChatGPT с SQL, необходимо учитывать несколько соображений и шагов, чтобы обеспечить высочайший уровень конфиденциальности и безопасности данных.

ChatGPT не запоминает и не хранит личные данные, переданные во время разговора, после окончания разговора. Он также не может получить доступ к личным данным или получить их, если это явно не указано во время взаимодействия.

Однако важно по возможности избегать ввода конфиденциальных личных или деловых данных.

Вы также должны использовать принцип наименьших привилегий (PoLP) при предоставлении данных инструменту ИИ. Это означает, что вы предоставляете только минимальные данные, необходимые для выполнения задачи.

4 совета по технологическим ограничениям и ошибкам в ChatGPT

Хотя ChatGPT обладает впечатляющими возможностями, существуют ограничения и возможные ошибки, о которых вам следует знать.

Вот наши четыре лучших совета по использованию его для SQL:

• ChatGPT обладает информацией и знаниями до предела. Если в используемой вами технологии SQL произошли изменения, информация может устареть.

• ChatGPT может не с легкостью обрабатывать сложные диалоговые сценарии, что может привести к недоразумениям или неполному формированию запросов.

• Важно принять его предложения с долей скептицизма и проверить сгенерированные SQL-запросы.

• ChatGPT по-прежнему требует вмешательства человека, особенно в таких аспектах, как определение проблемы, примеры вывода или проверка результатов.

Всегда не забывайте тщательно проверять сгенерированный вывод и, при необходимости, сотрудничать с опытными разработчиками, чтобы обеспечить наилучшие возможные результаты.

Дополнительные ресурсы для изучения ChatGPT

На этом веб-сайте есть еще много учебных пособий и статей по технологии искусственного интеллекта и SQL. Вы можете выполнить поиск с помощью ChatGPT, чтобы получить помощь по следующим вопросам:

• Изучение SQL и как писать запросы SQL.

• Построение от простых к сложным SQL-запросам.

• Устранение неполадок синтаксиса SQL-запросов.

• Как оптимизировать SQL-запросы и производительность запросов.

• Создание хранимых процедур с помощью кода SQL.

Последние мысли

Вы узнали много разных способов включения ChatGPT в свои задачи SQL. Технология ИИ не просто отвечает на вопросы и просто объясняет концепции.

Он содержит пошаговые инструкции по использованию различных инструментов SQL для подключения к вашим базам данных и выполнения ваших задач с данными.

Когда вы будете использовать примеры из этой статьи для помощи в работе с SQL, вы станете гораздо более эффективным и действенным в своей роли.

Итак, являетесь ли вы опытным ветераном SQL или новичком, мы надеемся, что это руководство вдохновило вас на некоторые идеи о том, как вы можете использовать ChatGPT, чтобы сделать ваше путешествие по SQL более увлекательным и интуитивно понятным. Удачных запросов!