CentOS 7にApache Kafkaをインストールする方法
Apache Kafkaは、大量のデータを効率的に処理できるスケーラブルで高スループットのメッセージングシステムです。Kafkをデプロイすることもできます
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SaltStack(Salt)は、リモート実行、構成管理、CODの実装に使用できる人気のあるオープンソースの構成管理ソリューションです。
Djangoは、Webアプリケーションを作成するための一般的なPythonフレームワークです。Djangoを使用すると、ホイールを再発明することなく、アプリケーションをより速く構築できます。あなたが望むなら
Sphinxはフリーでオープンソースの全文検索エンジンであり、さまざまなWebアプリケーションに統合して、高速で高品質の検索を提供できます。
Elasticsearchは、人気のあるオープンソースの全文検索および分析エンジンです。汎用性、スケーラビリティ、および使いやすさのおかげで、Elasticsearchは幅広い
Ntopngは次世代のntopを意味し、人気のあるオープンソースのネットワークトラフィック監視ツールであり、直感的な
別のシステムを使用していますか?フェニックスは、新しいElixirベースのWeb開発フレームワークです。高い開発生産性、ricを提供するように設計されています
別のシステムを使用していますか?RabbitMQは、Erlangプログラミング言語で書かれた、広く使用されているオープンソースのメッセージブローカーです。メッセージ指向ミドルウェアとして
Odooは、以前はOpenERPと呼ばれていましたが、有名なオープンソースERPビジネスプラットフォームです。豊富なlisのおかげで、あらゆる規模の企業がOdooの恩恵を受けることができます
PrestaShopは人気のあるオープンソースのeコマースソリューションです。これを使用して、独自のオンラインストアを無料で作成できます。このチュートリアルでは、
はじめにこのガイドでは、WindowsにCounter-Strike:Global Offensiveサーバーをインストールする方法を学習します。前提条件始める前に、youl
Revive Adserverは無料でオープンソースの広告配信システムで、ウェブサイト、アプリ、動画プレーヤーで広告を管理するために使用できます。記事上で、
dotProjectアプリケーションは、Webベースのオープンソースプロジェクト管理ツールです。現時点では、GPLでリリースされているため、サーブにデプロイして使用できます。
はじめにコンテンツをネットワーク経由で送信する前に圧縮すると、帯域幅が節約されるだけでなく、Webアプリケーションが高速になります。必要な合計時間
はじめにGravは、高速で拡張可能なオープンソースの最新のフラットファイルCMSです。使いやすく、印象的なプラグインがたくさんあります。
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はじめにDjangoは、Pythonで記述されたフル機能のWeb開発フレームワークであり、動的Webアプリケーションの作成に広く使用されています。このtutoria
Hexoは、Node.jsで構築された静的なブログプラットフォームです。Jekyllなどの他の静的なブログプラットフォームと比較すると高速です。このチュートリアルでは、
phpPgAdminは、広く使用されているPostgreSQL管理ツールです。これを使用して、直感的なWebインターフェイスでPostgreSQLデータベースを管理できます。この記事では、
Vultr Dockerアプリケーションを使用すると、DockerをVultrサーバーインスタンスに簡単にデプロイできます。一方、Docker管理��スクを容易にすることができます
Barnyard2は、Snortからのバイナリ出力をMySQLデータベースに保存および処理する方法です。始める前にいびきがない場合は注意してください
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Naxsiは、Nginx(モジュール)を拡張するソフトウェアです。WAF(Webアプリケーションファイアウォール)を提供し、XSSおよびSQLインジェクションからサイトを保護します。tw
Sphinxは、技術者やライターがPythonをベースにした便利なツールであり、さまざまな形式でエレガントで完全に機能するドキュメントを簡単に作成できます
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サーバーに複数のIPアドレスが割り当てられている場合、Postfixは送信メールのIPアドレスをランダムに選択します。このデフォルトのPostfixの動作は、
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最近、2015年12月に、その前身であるPHP 5のメジャーアップグレードとしてPHPバージョン7がリリースされました。PHP5の最後のメジャーバージョンと比較して、PHP 5.6
Pythonアプリケーションを使用する場合、考慮すべき2つの重要なタスクがあります。Pythonパッケージを管理する方法。Pythoの環境を構成する方法