什麼是服務器場？

處理能力是軟件性能的關鍵。從幾年前的舊計算機升級到新計算機時，您可能很快就會注意到性能的大幅提升。摩爾定律描述了自 CPU 首次發明以來，CPU 中的晶體管數量大約每兩年翻一番。這導致了計算能力的持續增長，推動了定期的升級週期。

儘管目前的高端計算機性能很高，但許多任務對於一台計算機來說在合理的時間範圍內處理起來實在是太多了。值得慶幸的是，這些任務中的大多數不會影響普通家庭用戶，甚至不會影響許多標準的辦公室工作。但是，專門的專業工作負載是您開始發現此類工作負載的地方。

處理此問題的一種選擇是將相關人員分配給功能更強大的高端計算機。然而，這種策略代價高昂，而且在許多情況下，由於處理要求太高，不會產生任何影響。

服務器場是另一種選擇，而不是試圖將越來越多的性能塞進個人設備，每個相關員工擁有一個設備，但仍然沒有必要的性能。服務器場基本上外包了處理能力。在這種情況下，這意味著將許多服務器集群在一起，執行員工分配給服務器場的繁重處理任務。然後將處理任務外包給服務器。

服務器場的主要特性和優勢

服務器場的決定性因素是您不再局限於執行處理的一台設備。相反，處理能力由數十台、數百台甚至數千台服務器提供，所有這些服務器都集中在一個集群中。

服務器本身通常位於服務器機房或數據中心。在這裡，它們之間可以配置高速連接和高速網絡，以接收要處理的工作負載，並及時將完成的工作負載傳回。

通過仔細管理所有服務器的實際性能，可以以合理的成本調整要實現的整體性能。服務器通常 24/7 全天候運行，但根據工作負載，這可能無法實現。始終以最高性能運行會消耗大量電量。這也意味著需要大量的冷卻，需要更多的電力。許多服務器群可能會以低於其峰值性能的方式運行，以實現較高的性能功耗比。

服務器場是一大群服務器，它們一起處理大量工作負載。它們通常位於服務器機房或數據中心。

亞型和變異

在代碼開發工作中，許多語言需要先編譯應用程序才能運行。此編譯過程非常佔用處理器資源，在大型應用程序中可能需要數小時。服務器場可以提供比單台計算機更高的性能，從而幫助縮短編譯時間。服務器場也可以 24/7 全天候運行，允許開發人員排隊編譯過程以在一夜之間運行，同時能夠關閉他們自己的機器。專門用於編譯軟件的服務器場可能被稱為編譯場。

在計算機圖形角色中，渲染時間通常很長。對於靜止圖像來說，這不是一個大問題，儘管這可能需要一些時間。視頻渲染可能需要很長時間，尤其是對於影院級影片。場景不僅非常複雜，而且分辨率也很高，而且數量很多，因為每秒需要很多幀。專用於渲染任務的服務器群可稱為渲染群。

服務器場和超級計算機之間幾乎沒有區別。兩者都是廣泛的服務器集合，旨在一起運行以執行任務。兩者之間沒有明確的定義區別。從歷史上看，超級計算機確實使用了專用硬件。然而，超級計算的當前趨勢是使用更多現成的服務器組件。

多雲的未來

服務器場很昂貴。他們非常耗電，需要大量冷卻，並且需要數據中心基礎設施。服務器場的設置成本也很高，前期硬件成本很高。更糟糕的是，它們經常面臨淘汰。高端數據中心行業普遍認為，7 年曆史的數據中心就已經過時了。在這麼短的時間內，工作負載會隨著性能需求的增加而增加。

對此唯一真正的解決方案是由超大規模提供者提供的。Hyperscalers 是像谷歌、亞馬遜和微軟這樣的大型科技公司，它們的規模足以建造和運行許多大型數據中心。這些公司出租其數據中心的計算性能作為雲平台。這種訪問通常是虛擬化的。

這個想法是，您無需支付購買和運行硬件的費用，只需在需要時租用所需的訪問權限即可。這具有年度預算友好因素，即沒有任何高昂的經常性前期成本。相反，您只需為使用的內容付費。有益的是，您甚至不限於一種硬件設置。假設您有一個小的、相對不緊急的工作量。在這種情況下，您可以簡單地將其配置為在更小且更便宜的虛擬服務器上運行。反之亦然。如果您有大型或緊急項目，您可以為更大的虛擬實例支付更多費用，以擁有更強的處理能力來更快地完成。

實際上，與服務器場相比，雲服務提供了幾個引人注目的優勢。唯一潛在的問題是成本，作為商業服務，每單位處理成本可能高於本地服務器場。值得注意的是，超大規模企業受益於規模經濟，這會影響到他們的定價。

結論

服務器場是服務器的集合，通常位於服務器機房或數據中心，需要大量處理能力的任務被外包給這些服務器。這提供了幾個好處，包括高性能和 24/7 操作。來自超大規模企業的雲服務是主要的競爭選擇。它們提供了幾個引人注目的優勢，包括沒有前期硬件成本和任務的價格/性能靈活性。