什么是雾计算？

雾计算是一种新兴技术，它架起了云计算与边缘计算之间的桥梁。它基本上是一个去中心化的计算基础设施或数据处理过程网络。

“雾计算”一词由思科在2012年提出，并于2015年与英特尔、微软、ARM控股和戴尔共同成立了开放雾联盟。目前，雾计算已成为需要高速处理数据行业中的流行名称。雾计算也被称为“雾化”和“雾网络”。

目录

• 1 解释雾计算
• 2 雾计算的组成部分
• 3 雾计算的工作流程
• 4 雾计算的优点
  • 4.1 延迟最小化
  • 4.2 安全性最大化
  • 4.3 减少带宽使用
  • 4.4 数据隐私
  • 4.5 成本效益
  • 4.6 更好的可靠性
  • 4.7 实时分析
• 5 雾计算的缺点
  • 5.1 依赖物理位置
  • 5.2 安全问题
  • 5.3 可扩展性问题

解释雾计算

如果您的业务需要高速数据分析和强大的安全性，边缘计算是一个可行的选项。然而，如果边缘计算硬件无法处理现场产生的数据量，您需要选择雾网络。

雾计算有一个计算基础设施，数据计算、分析和应用发生在数据源和云之间。它将云的能力带到更接近数据收集设备的地方。

基于物联网的工业流程、安全系统和家庭自动化使用雾计算来提高处理速度和成本效益。该网络具有存储能力、处理能力和分析应用程序。在正确的指令集下，收集的数据直接传送到位于物联网设备或传感器附近的雾计算基础设施。

这是边缘计算系统所在的位置。当边缘计算无法处理数据时，它会将收集的数据发送到雾计算。一旦接收到数据，雾网络将处理数据并将分析与物联网系统共享。然后，它会将处理后的数据发送到云进行存档。

雾计算的组成部分

由于不同的物联网公司以不同方式建立其雾计算系统，因此您可能会在雾网络生态系统中遇到各种架构。以下是标准雾计算架构中常见的组成部分：

• 不同的物理和虚拟节点，如手机、智能扬声器、智能灯、生产线传感器等，用于生成数据和执行指令。
• 用于数据存储、数据路由和数据分析的设备、网关和服务器。
• 确保雾节点和物联网设备持续运行的监控服务，如应用程序编程接口（API）。
• 用于执行处理、过滤、清理、重建和在云中存储数据的程序。
• 资源管理系统，用于平衡负载和监督适当的雾节点利用情况。
• 强大的加密工具，用于加密传输中和静止状态下的数据，以实现安全的雾计算。

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雾计算的工作流程

雾网络的工作方法如下：

• 自动化控制器跟踪来自网络中不同设备和传感器的信号，并运行一种算法或程序来自动化物联网设备。
• 该程序使用标准的OPC基金会服务器（也称为开放平台通信（OPC）或过程控制的嵌入式对象（OLEPC））将数据传输到网络的下一个设备。
• 一个工具将此数据转换为标准数据协议，如HTTPS或MQTT。
• 此时，转换的数据通过互联网或内部网发送到雾节点进行分析。
• 一旦它们接收到数据，雾节点立即指示连接的物联网设备如何使用环境信号的分析。
• 最后，雾节点将数据保留在云服务器上以便审计、分析和存档。

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雾计算的优点

延迟最小化

雾计算是那些数据 延迟 至关重要的企业的正确选择。这里，数据分析在数据源附近进行。因此，提供的延迟远低于其他技术。

以电力分配和医疗行业为例，在这些场景中，每一秒都非常珍贵。在这些情况下，雾计算可以比其他技术更快地发出警报，从而减少过程中的时间损失。

安全性最大化

物联网设备生成的数据需要对网络犯罪分子的未经授权访问提供最高的保护。在雾计算中，您可以使用与其他IT环境相同的策略和控制来监控雾节点并确保其安全。所有这些确保数据在传输和静止状态下的安全性。

减少带宽使用

在雾计算中，网络带宽的使用是有限的，因为在这里，数据分析不需要将数据传输到云服务器。此外，它减少了公司对分析的互联网依赖。

虽然连接的设备不断生成需要分析的数据，但大多数分析都是在最近的地点完成的。因此，仅需有限量的数据运输。

数据隐私

雾计算在确保数据隐私方面也非常优秀。处理个人信息和关键数据的企业发现雾计算非常有利。在这里，所有敏感数据都在IT团队的严格监督下进行本地分析，该团队为设备提供必要的支持。

然而，需要更高水平分析的数据子集会被移动到云服务器上。但是，在这种计算类型中处理的数据的安全性相对较高。

成本效益

雾计算的整个概念涉及的费用低于云计算。对较少带宽的需求意味着削减运营成本。选择这种类型计算的公司会看到整体成本的降低。由于这种类型的计算需要更少的网络带宽，运营成本显著降低。

更好的可靠性

物联网设备往往需要在恶劣的环境条件下运行。雾网络减少了将数据传输到云服务器的需求，因此即使在这些恶劣条件下也提高了数据的可靠性。

实时分析

进行雾计算的公司还可以实时访问数据分析。由于他们不必等待较长时间获取数据，这有助于他们在竞争对手之前保持领先。

尤其是金融、银行和制造公司需要即时决策的数据分析。雾计算为这些企业带来了快速和实时的数据传输。

雾计算的缺点

依赖物理位置

雾计算发生在靠近数据源设备的位置。因此，无法从远程位置访问它。

安全问题

雾计算并非没有安全问题。它可能会成为IP地址欺骗或中间人（MitM）攻击的受害者。由于雾计算的概念仍处于初步发展阶段，因此开发人员仍在寻找安全漏洞以弥补不足。

可扩展性问题

雾计算是一种复杂的计算模型，其中在存储系统和数据处理之间增加了一个额外层。需要更昂贵的硬件，例如路由器、网关、集线器等。因此，最终很难扩展雾计算模型。

接下来，什么是计算机网络？