VIX 2035 年預測:多頭市場、熊市和基準情景

2035 年 VIX 指數的預測其實是對投資人將身處何種市場環境的預測。未來十年隱含波動率會逐漸趨於平靜,還是政策衝擊、地緣政治分裂和更快的市場結構變化會使波動性更容易被觸發,甚至比 2020 年前最平靜的時期還要容易?

VIX 現貨

17.39

弗雷德‧維克斯,2026年5月6日

2025年達峰值

52.33

FRED VIX 表格數據,2025 年 4 月 9 日

方法論基礎

30天隱含波動率

Cboe VIX 方法論

基本狀況

18-26

編輯場景範圍,而非機構目標

01. 快速解答

應將2035年VIX指數預測視為波動率格局圖,而非點估計值。

VIX並非具有線性複利成長路徑的標準資產,因此,2035年的預測最好理解為對未來波動率走勢的參考,而非簡單的方向性預測。芝加哥選擇權交易所(Cboe)將其定義為標普500指數選擇權的30天隱含波動性。這意味著其長期前景取決於未來十年市場更多地處於自滿、脆弱還是結構性壓力狀態。

VIX 2035 年預測示意圖
圖示僅為示意圖,並非預測:到 2035 年,VIX 指數走勢可能反映出政策、地緣政治和市場結構是趨於持久平靜還是反覆出現不穩定。
重點總結
問題基於證據的閱讀為什麼這很重要
長期展望可能比2010年代最平靜的政權更脆弱。支援高於超低自滿度的基本情況
VIX 指數走高的主要支撐因素更頻繁的政策和地緣政治衝擊增加對避險的需求
支撐VIX指數走低的主要因素更清晰的政策、穩定的通膨和更平靜的實際波動讓選擇權賣方能夠更長時間地保持安心。

02. 歷史背景

VIX 指數很少呈現直線走勢,因為波動性本質上是階段性的。

因此,長期VIX指數的分析著眼於平均走勢,而非永久方向。該指數可能在中等區間內波動數年,期間偶爾會出現一些佔據新聞頭條的劇烈波動。這些波動之所以重要,是因為它們揭示了當市場遭遇意外時,自滿情緒會以多快的速度逆轉。

歷史背景表
指標官方參考點長期影響
VIX 指數啟動基礎1990年1月第一個值日期提供了足夠長的歷史數據,可以觀察到多種波動模式。
2025年達峰值52.33這表明,即使在現代體制下,嚴重的壓力峰值仍然存在。
2026 年穩態討論Cboe網路研討會資料中約有19條支援採用中等而非超低的基線水準。

03. 長距離行駛驅動因素

到2035年,可能有五種因素影響VIX指數。

1. 政策可信度

央行和財政信譽有助於決定市場尋求保護的頻率。

2. 地緣政治碎片化

中東局勢不穩、東歐衝突風險以及製裁機制都可能使結構性波動更容易被觸發。

3. 估值集中度

即使在市場平靜時期,高度集中的股權領導層也會增加市場對崩盤的敏感度。

4. 市場結構與選擇權活動

交易員動態、系統策略和避險資金流都會影響波動率的定價。

5. 人工智慧與市場速度

自動化可以在市場平靜時期提高市場效率,在市場擁擠時期提高市場反應速度。

04. 牛市、熊市和基本狀況

2035 VIX 系列是如何建構的

2035 年 VIX 情境矩陣
設想2035 年範圍狀況可能性
公牛26-40衝擊發生頻率依然很高,市場持續要求高的保護措施。25%
根據18-26波動性在飆升後趨於正常,但仍高於歷史上最平靜的水平。50%
11-18成長和政策變得更加穩健,降低了隱含波動率需求。25%
機率表
結果可能性評論
更高35%如果結構不確定性持續高企,則最有可能出現這種情況。
降低20%需要一個更平靜穩定的宏觀環境
橫向到週期性45%這種說法有道理,因為波動性往往會回歸均值,而不是隨趨勢變化。

05. 投資者定位

投資人應將長期波動視為制度性問題,而非靜態的資產配置問題。

投資者持倉表
投資者類型謹慎的做法主要觀察點
投資者已獲利抓住機會獲利,因為波動劇烈時往往會回歸均值。期限結構和催化劑衰減
投資者目前處於虧損狀態。明確該論點是避險還是投機。衰減和已實現波動率
無倉位投資者等待非對稱機會,而不是盲目買入波動率。對沖成本和事件日曆
關注政權更迭和事件窗口期權交易和宏觀衝擊
長期投資者在更廣泛的風險框架內,選擇性地使用與VIX相關的工具。投資組合脆弱性與對沖效率
風險對沖投資者當保險成本相對於可見風險較低時,可以使用避險策略。估值集中度與政策不確定性

結論:到2035年,VIX指數最有可能呈現的局面既非持續恐慌,也非回歸平靜,而是在適度基線附近週期性波動。免責聲明:本文僅供參考和教育之用,不應被視為個人化的投資建議。

06. 常見問題解答

常見問題解答

VIX指數會持續高位多年嗎?

它可以長時間保持高水平,但很少持續處於恐慌狀態。

從長遠來看,VIX 指數走高的最強支撐因子是什麼?

頻繁發生的宏觀經濟和地緣政治衝擊是最強而有力的支撐。

從長遠來看,VIX 指數走低的最強支撐因子是什麼?

穩定的通膨、更清晰的政策和更平靜的實際波動是最大的支撐。

為什麼不使用單一目標呢?

因為波動性最好透過狀態範圍來理解,而不是透過點估計。

方法論與失效

如何解讀VIX框架,以及哪些因素會改變它。

在波動率分析中,內聯證據至關重要,因為VIX指數經常被過度簡化。芝加哥選擇權交易所(Cboe)2026年的方法論證實,該指數由標普500指數選擇權價格構建,代表的是30天的預期波動率,而非直接的股市預測( Cboe VIX方法論,2026)。 FRED數據顯示,目前VIX指數處於溫和水平,但2025年4月9日曾飆升至52.33,這提醒我們,波動率體係可能保持平靜數月,但一旦市場受到意外衝擊,仍可能出現劇烈的價格重估(FRED VIXCLSFRED VIX表格數據)。機構評論也增添了更多細節:貝萊德(BlackRock)指出,在低波動率上漲之後,市場將處於脆弱的平衡狀態;而Cboe在2026年3月的網路研討會資料中討論了在持續的地緣政治和貿易不確定性下,VIX指數將穩定在19附近(貝萊德2026年宏觀研討會;本文所採用的範圍是基於官方方法、時間序列資料和製度架構的結合。

一篇嚴肅的VIX指數文章必須從方法論入手,因為許多讀者仍然將VIX指數視為簡單的市場情緒調查或股票未來走勢的預測指標。芝加哥選擇權交易所(Cboe)本身的方法論則能更清楚地闡明其正確解讀。 VIX指數衡量的是標普500指數選擇權價格所隱含的30天預期波動率,而非股市走向的直接指標。即使股市下跌,VIX指數也可能上升;但如果市場認為下跌是有序的或暫時的,VIX指數也可能不會大幅飆升。即使風險不斷累積,VIX指數也可能維持低檔;即使宏觀經濟環境依然脆弱,VIX指數在受到衝擊後也可能迅速回落。因此,任何有用的VIX指數預測都應著重分析催化劑、市場格局轉變以及低實際波動率、低隱含波動率和真正低宏觀風險之間的差異。

這些差異至關重要,因為波動率格局的變化速度往往快於經濟敘事。芝加哥期權交易所 (Cboe) 的方法論文件、FRED 數據以及貝萊德和摩根大通的機構展望都指向同一個基本結論:波動率具有周期性、非線性特徵,並且對估值、政策、倉位和地緣政治之間的相互作用高度敏感。貝萊德在 2026 年宏觀經濟報告中明確指出,在低波動率反彈之後,市場將呈現脆弱的均衡狀態;而 Cboe 在 2026 年 3 月的網路研討會資料中則指出,在持續的地緣政治和貿易不確定性下,VIX 指數將穩定在 19 左右。這比零售市場通常將 VIX 指數簡單地定義為「恐慌高漲」或「恐慌低迷」要複雜得多。現有數據表明,低 VIX 指數可能與潛在的脆弱性並存,而高 VIX 指數一旦恐慌情緒過於極端,則可能蘊藏著巨大的交易機會。

地緣政治問題在此尤為重要。中東軍事衝突、東歐戰爭、貿易緊張局勢、制裁、財政糾紛以及選舉風險對波動性的影響並非持續不斷。有時,它們會引發短暫的一日波動,隨後迅速回落。有時,它們則會透過能源價格、利率、獲利預期修正或政策反應等途徑,轉化為結構性不確定性。因此,VIX 指數的預測範圍不僅要考慮地緣政治壓力是否存在,還要考慮市場如何解讀這種壓力,例如係統性風險、通膨風險、流動性風險,或最終能否控制。如果選擇權賣方保持信心,且實際波動率保持低位,即使有風險,波動率指數也可能保持低位。即使價格穩定,如果投資人認為後續衝擊仍然可能發生,波動率指數也可能繼續維持在高位。

因此,與許多其他資產類別相比,VIX 的部位選擇更依賴投資期間。交易者可以圍繞事件視窗、選擇權定價、期限結構訊號或平均值迴歸設置,以策略性地運用 VIX 指數。長期資產配置者不應將 VIX 指數本身視為獨立的投資邏輯,而應將其視為評估對沖成本、投資組合脆弱性以及市場定價相對於宏觀現實是過於樂觀還是過於緊張的工具。已經從波動率多頭部位獲利的投資者可能需要考慮波動率衰減和正常化。在波動率飆升中遭受損失的投資者可能需要區分暫時的恐慌和市場機制的轉變。對於沒有持股的投資者來說,關注波動率相對於他們實際試圖對沖的風險是便宜還是昂貴,或許更有效。

什麼因素會推翻低波動性或VIX指數下降的論點?通膨波動性回升、政策失誤加劇、地緣政治局勢再度升級,或高估值風險資產價格重估更為混亂,都會導致這個論點失效。什麼因素會推翻VIX指數強勁上升的論點?政策更加明朗、實際波動性趨於穩定、企業獲利對宏觀衝擊的吸收能力增強,以及對股票下行風險保護的需求下降,都會削弱這一論點。這種推翻邏輯至關重要,因為VIX指數極易被各種敘事濫用。一篇可信的波動率文章應該告訴讀者,哪些證據會讓市場前景更加平靜,哪些證據會讓市場前景更加緊張。

實際結論是,VIX 指數仍然是市場最有用的晴雨表之一,正是因為它反映的是不確定性而非確定性。但這同時也意味著投資者不應將其視為單一方向的宏觀經濟預言家。現有數據表明,VIX 指數最好被理解為一種對市場環境敏感的定價工具,其行為取決於已實現波動率、對沖需求、流動性、利率、地緣政治衝擊和估值壓力等因素的組合。本文中的情境分析正是基於此視角建構的,也是隨著時間推移更新這些情境分析最合理的方法。

參考

來源