Comment utiliser ChatGPT pour Python : le guide ultime

L'intelligence artificielle (IA) et le traitement du langage naturel (NLP) ont révolutionné la façon dont les développeurs créent des expériences engageantes et dynamiques pour leurs utilisateurs. L'un des outils les plus puissants dans ce domaine est ChatGPT , un modèle de langage avancé qui peut générer du texte de type humain.

Pour utiliser Chat GPT pour Python, vous pouvez installer le client API OpenAI et créer une clé API. Une fois que vous avez la clé API, vous pouvez intégrer ChatGPT directement dans vos applications à l'aide de variables d'environnement ou de l'invite de messagerie de ChatGPT pour demander de l'aide pour écrire et corriger votre code.

Dans cet article, nous allons explorer les étapes nécessaires pour travailler avec ChatGPT en Python . De plus, nous passerons également en revue les invites de commande spécifiques qui sont utiles lors de l'utilisation de l'invite de messagerie de ChatGPT.

Allons-y !

Table des matières

• 2 étapes pour démarrer avec ChatGPT pour Python
  • Étape 1. Création d'une clé API ChatGPT
  • Étape 2. Installation du client API OpenAI
• Comment utiliser l'API ChatGPT avec Python ?
  • Créer un chatbot avec l'API ChatGPT en Python
• Prêt à apprendre les trucs, astuces et hacks de ChatGPT ?
• 4 exemples d'utilisation de ChatGPT dans le code Python
  • Exemple 1 : Demander à ChatGPT d'écrire des algorithmes complexes
  • Exemple 2 : Demander à ChatGPT d'écrire du code pour le scraping Web
  • Exemple 3 : Demander à ChatGPT d'écrire un script Python pour l'analyse de données
  • Exemple 4 : Demander à ChatGPT de créer des applications Web à l'aide de Flask
• Le code généré par ChatGPT est-il correct ?
• Prêt à apprendre les trucs, astuces et hacks de ChatGPT ?
• Dernières pensées

2 étapes pour démarrer avec ChatGPT pour Python

Pour commencer, vous devrez installer Python sur votre système afin de pouvoir écrire et exécuter des scripts Python de manière transparente.

Ensuite, ajoutez l'API de ChatGPT à vos applications Python. C'est aussi simple que d'importer n'importe quelle autre bibliothèque Python dans votre projet.

Pour intégrer Chat GPT et générer du texte, vous devez créer une clé API et installer le client OpenAI.

Voyons comment vous pouvez créer une clé API pour interagir avec ChatGPT en Python.

Étape 1. Création d'une clé API ChatGPT

Pour utiliser ChatGPT avec Python, vous devez créer et obtenir une clé API auprès d'OpenAI. Suivez ces étapes:

1. Inscrivez-vous ou connectez-vous à votre compte sur le site Web OpenAI .

2. Accédez à la section Clés API et cliquez sur Afficher les clés API.

3. Cliquez sur Créer une nouvelle clé secrète .

4. Donnez à votre clé un nom unique et cliquez sur Créer une nouvelle clé.

5. Maintenant, vous pouvez copier et utiliser votre clé secrète nouvellement générée dans vos applications.

Et vous êtes prêt ! Maintenant que vous avez votre clé API, vous lisez pour installer le client API OpenAI, ce que nous aborderons dans la section suivante.

Étape 2. Installation du client API OpenAI

Avec votre API en main, vous êtes maintenant prêt à installer le client API OpenAI. Vous utiliserez ce client pour interagir avec l'API ChatGPT.

Installez le client à l'aide de pip, le gestionnaire de packages Python, dans votre environnement :

pip install openai

Après avoir installé le client, vous devez l'importer dans votre projet actuel en utilisant la commande ci-dessous :

import openai

openai.api_key = "your_api_key_here"

Remplacez "your_api_key_here" par votre API openai réelle, comme indiqué dans l'image ci-dessous.

Et c'est tout! Vous pouvez désormais accéder à ChatGPT et créer des applications Python qui exploitent ses pouvoirs NLP.

Dans la section suivante, nous examinerons un exemple de la clé API en action avec Python. Allons-y et mettons-nous la main à la pâte !

Comment utiliser l'API ChatGPT avec Python ?

Maintenant que vous disposez d'une clé API d'OpenAI, examinons un exemple d'utilisation de l'API Chat GPT dans des scripts Python, démontrant la puissance de ce langage de programmation et sa capacité à s'intégrer à des modèles d'IA avancés.

L'application la plus courante de Chat GPT dans Python consiste à créer un chatbot , alors explorons comment vous pouvez créer un chatbot dans votre environnement Python à l'aide de l'API ChatGPT.

En exploitant la puissance de Chat GPT, vous pouvez créer des chatbots qui peuvent fournir une assistance utile et engager également les utilisateurs dans des conversations dynamiques.

Vous pourrez également générer des sorties texte adaptées aux besoins des utilisateurs, le tout dans le langage de programmation polyvalent Python.

Créer un chatbot avec l'API ChatGPT en Python

Pour créer un chatbot à l'aide de l'API ChatGPT avec Python, définissez d'abord une fonction qui interagit avec l'API Chat GPT. Pour cet exemple, nous utiliserons le modèle GPT-3.5-turbo.

Voici une fonction simple pour envoyer des messages à l'API ChatGPT et recevoir une réponse :

import openai

def chat_with_chatgpt(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
    response = openai.Completion.create(
        engine=model,
        prompt=prompt,
        max_tokens=100,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )

    message = response.choices[0].text.strip()
    return message

Le script Python ci-dessus importe la bibliothèque OpenAI et définit une fonction chat_with_chatgpt qui prend une invite utilisateur et utilise l'API OpenAI pour générer une réponse à l'aide des modèles ChatGPT spécifiés. La fonction renvoie la réponse générée sous forme de message texte.

Maintenant, vous pouvez appeler la fonction chat_with_chatgpt avec l'entrée de l'utilisateur, et la commande suivante renverra la réponse générée :

user_prompt = "Write a summary of the benefits of exercise."
chatbot_response = chat_with_chatgpt(user_prompt)
print(chatbot_response)

Avec cette configuration, vous avez maintenant intégré Chat GPT dans votre application Python, ce qui vous permet de créer une large gamme d'interactions textuelles générées à l'aide du modèle ChatGPT.

Vous pouvez également ajuster les paramètres à votre guise en fonction des exigences de votre projet. Pour plus d'informations sur les paramètres de l'API, veuillez consulter la documentation du développeur .

Voilà donc un exemple d'utilisation de l'API de ChatGPT dans le code Python . L'objectif était de vous permettre de commencer à utiliser ChatGPT en Python, que vous pouvez mettre à l'échelle en fonction du projet en cours.

Dans la section suivante, nous verrons comment utiliser l'invite de messagerie de ChatGPT pour écrire du code Python.

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4 exemples d'utilisation de ChatGPT dans le code Python

Avec l'avènement de Chat GPT, les développeurs du monde entier utilisent son invite de messagerie non seulement pour écrire un meilleur code, mais aussi pour réduire le temps nécessaire à l'écriture du code.

Je veux dire, qui ne veut pas gagner du temps lors de l'écriture de code ?

Dans cette section, nous examinerons quatre exemples qui vous permettront de comprendre comment utiliser ChatGPT pour écrire du code complexe et augmenter votre productivité lors du développement d'applications ou de l'utilisation de données en Python.

Exemple 1 : Demander à ChatGPT d'écrire des algorithmes complexes

Avec ChatGPT, vous pouvez écrire les algorithmes les plus complexes en Python qui prendraient auparavant des heures à écrire.

Tout ce que vous avez à faire est de demander à ChatGPT via son invite de commande ou son invite de ligne de commande de vous écrire un algorithme particulier, et le tour est joué, il écrira le code pour vous en un rien de temps.

Demandons à ChatGPT d'écrire du code pour trouver la plus longue sous-séquence commune de deux chaînes. L'algorithme LCS (Longest Common Subsequence) est utile pour identifier les similitudes entre les séquences.

Il est couramment appliqué en bioinformatique pour comparer des séquences d'ADN, d'ARN ou de protéines, et dans le traitement de texte pour détecter des similitudes, mesurer la distance d'édition entre des chaînes ou mettre en œuvre des outils de comparaison.

Vous pouvez copier le code dans votre projet Python et le modifier en fonction de vos besoins spécifiques.

Exemple 2 : Demander à ChatGPT d'écrire du code pour le scraping Web

Écrire du code pour gratter des sites Web peut être intimidant ; Cependant, avec ChatGPT, vous pouvez réduire le temps nécessaire à l'écriture de code pour le scraping Web.

L'exemple ci-dessous montre comment extraire tous les titres d'une page Web à l'aide de la bibliothèque BeautifulSoup :

Lors de l'implémentation du code ci-dessus dans votre projet Python, il vous suffit de modifier l' URL du site Web que vous supprimez. Vous pouvez étendre davantage le code ci-dessus en demandant à ChatGPT de modifier le code au cas où vous supprimeriez autre chose que les en-têtes du site Web.

Exemple 3 : Demander à ChatGPT d'écrire un script Python pour l'analyse de données

Vous pouvez également utiliser ChatGPT pour écrire du code pour les tâches d'analyse de données . Dans le programme Python suivant, nous avons utilisé ChatGPT pour importer, filtrer et trouver la moyenne à partir d'un ensemble de données.

Une fois le code écrit, copiez-le dans votre projet Python et apportez des modifications en fonction de vos besoins.

De plus, vous pouvez créer les modèles d'apprentissage automatique les plus complexes avec ChatGPT, tels que les arbres de décision et les régressions logistiques, et les utiliser dans votre code Python.

Pour en savoir plus sur l'analyse de données avec Python, regardez la vidéo suivante :

Exemple 4 : Demander à ChatGPT de créer des applications Web à l'aide de Flask

Avec ChatGPT, vous pouvez écrire du code pour créer des applications Web à l'aide de Python . L'exemple ci-dessous montre comment vous pouvez créer une application Web très basique qui renvoie "Hello, World!" comme réponse :

Cet exemple fournit un point de départ facile à comprendre pour les débutants qui apprennent le développement Web ou qui travaillent avec Flask .

Il montre comment définir un itinéraire et sa fonction correspondante, qui peut être développée et étendue pour créer des applications Web plus complexes avec plusieurs itinéraires et fonctionnalités.

Tous les exemples fournis démontrent la puissance et la polyvalence de ChatGPT dans la génération d'extraits de code Python pour diverses tâches. En utilisant ChatGPT, les développeurs peuvent rapidement recevoir de l'aide pour créer des solutions à des problèmes complexes ou même à des fonctions simples.

Ces exemples montrent non seulement le potentiel de ChatGPT pour améliorer la productivité , mais mettent également en évidence sa capacité à agir comme un outil pédagogique pour apprendre différents aspects de la programmation Python.

Le code généré par ChatGPT est-il correct ?

D'après notre expérience, la plupart du temps, c'est le cas. Mais, et c'est un gros mais, rien ne vaut un apprentissage solide et une expérience du monde réel pour recouper les choses.

Cela pourrait changer et ce sera très probablement le cas, mais pour l'instant, nous vous suggérons de toujours vérifier ce que vous faites et d'utiliser ChatGPT pour améliorer ce que vous faites, et non pour remplacer l'apprentissage !

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Dernières pensées

Tout au long de cet article, nous avons exploré les avantages de l'utilisation de ChatGPT pour le développement Python, de son intégration directe dans les applications à l'exploitation de son invite de messagerie pour l'assistance au code.

En utilisant ChatGPT, vous pouvez améliorer la productivité, créer des algorithmes complexes et accéder à un outil pédagogique solide pour vous aider à apprendre divers aspects de la programmation Python.

Surtout, vous devez trouver un équilibre entre compter sur ChatGPT et apprendre en parallèle. Cela garantit non seulement que vous recevez l'assistance de ChatGPT, mais que vous développez également une compréhension plus approfondie des concepts sous-jacents et des principes de programmation. Nous ne voulons pas que nos cerveaux se transforment en bouillie, nous avons besoin d'eux, et ils ont besoin de nous !

Espérons que les exemples de cet article vous ont donné un bon point de départ sur la façon dont notre nouvel ami ChatGPT peut écrire un meilleur code en un temps record.

En adoptant ce modèle de langage avancé et en l'utilisant comme ressource complémentaire, vous pouvez considérablement améliorer l'efficacité de votre programmation, approfondir votre compréhension et créer du code qui tue, profitez-en !