Le monde devient de plus en plus un espace de données avec de plus en plus de données générées chaque jour. Une étude indique que chaque jour, les utilisateurs téléchargent 55 millions de photos, 340 millions de tweets et 1 milliard de documents, ce qui représente au total 2,5 quintillions de données. Oui, vous avez bien lu !
Maintenant, la question est de savoir comment gérer autant de données lorsque les applications de traitement de données traditionnelles sont inadéquates pour la même chose. La création de données de plus en plus intense a donné naissance à une nouvelle technique, que nous appelons Big Data . C'est simplement une nouvelle technique pour stocker, gérer et partager des charges de valeur de données. Les mégadonnées ont pris de l'ampleur au début des années 2000, mais leur importance est en plein essor dans le scénario actuel. Pour les non-initiés, il comprend trois Vs- Volume , Velocity et Variety .
- Volume : les données sont collectées à partir de plusieurs sources telles que les transactions commerciales, les médias sociaux, les données de machine à machine et d'autres sources. Ensemble, cela se transforme en une énorme collecte de données, gérée via de nouvelles technologies telles que Hadoop. Il s'agit d'un logiciel open source qui permet le traitement d'un plus grand ensemble de données dans un environnement informatique distribué. En d'autres termes, Hadoop vous permet de stocker et de gérer de manière transparente des tonnes de données, en une fraction de temps.
- Vélocité : c'est la vitesse à laquelle les données sont reçues/collectées et traitées. Search Cloud Computing déclare : « Chaque projet d'analyse de données volumineuses ingère, corrèle et analyse les sources de données, puis renvoie une réponse ou un résultat basé sur une requête globale. Cela signifie que les analystes humains doivent avoir une compréhension détaillée des données disponibles et avoir une idée de la réponse qu'ils recherchent. Désormais, il comprend des analyses de données en temps quasi réel et en temps réel pour un streaming de données approprié.
- Variété : les données se présentent généralement sous diverses formes, telles que des données structurées et non structurées, qui incluent en outre des données numériques dans des bases de données et des documents traditionnels, des e-mails, des données audio, vidéo, des transactions financières et des données de téléscripteur, respectivement. Alors que les données structurées ne nécessitent aucun prérequis pour être traitées, les données non structurées le feraient. Il a besoin d'une structuration symétrique pour être traité.
Ces Vs font partie de la définition traditionnelle du Big data. Cependant, la recherche moderne y a ajouté des V supplémentaires, à savoir :
- Véracité : La véracité des données fait référence à la signification des données. En d'autres termes, des biais, du bruit et des anomalies dans les données. Bien que les valeurs des données soient bombardées, elles ne sont pas toutes significatives. Les données doivent être filtrées au stade de leur accumulation et de leur analyse pour une diffusion ultérieure. Apparemment, le tamisage des données nécessite une équipe et des partenaires concrets et garantit que seules les informations précieuses sont traitées tandis que les moins importantes sont ignorées.
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- Validité : La validité des données est un autre aspect des mégadonnées. Tout comme la véracité des données, la validité joue également un rôle crucial. Il fait référence à l'exactitude et à l'exactitude des données pour l'utilisation prévue. Une fois filtré, il est ensuite analysé et traité.
- Volatilité : La volatilité des mégadonnées fait référence à la validité des données en termes de temps et d'utilité. Cet aspect comprend des variantes telles que la durée de validité des données et la durée de leur stockage.
- Variabilité : La variabilité fait référence aux données dont la signification change constamment. Le plus souvent, cela se produit avec les données qui apparaissent à un moment donné, telles que les tendances sur les réseaux sociaux ou les informations relatives à une période donnée. Ce type de données est analysé et traité en fonction de son importance.
Comment le Big Data a changé le scénario au fil du temps et son impact
La collecte de données sans cesse croissante rend invariable pour les organisations l'adoption de la technique du big data. Actuellement, le big data a conduit à certains changements spécifiques. Apparemment, nous appelons également ces changements le temps et l'âge de la technologie.
- Réseaux sociaux/Médias : Les réseaux sociaux via ses différents supports sont devenus le courant dominant à l'heure actuelle. Des milliards de personnes se relayent sur les réseaux sociaux pour se connecter avec les gens de partout, faire passer la parole - business, publicité et échanges, etc. Désormais, d'immenses données sont générées via les réseaux sociaux et ses réseaux et sont une manifestation du big data.
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- Source de données - Données publiques/ouvertes : de nombreuses organisations privées et publiques ont mis beaucoup de données à la disposition des utilisateurs à lire ou à utiliser, contrairement aux fois précédentes. Le plus souvent, ces informations s'intègrent aux données régionales et nationales, aux données relatives aux activités économiques, aux informations sur les services publics, sur les phénomènes démographiques ou environnementaux, l'info-mobilité et les transports.
- Internet des objets : chaque produit et élément du temps implique la miniaturisation de l'électronique et des capacités de connexion omniprésentes, mobiles et « omniprésentes », ce qui rend les choses à contrôler numériquement. Par exemple, les voitures et autres produits domestiques sont en quelque sorte centrés sur Internet et la technologie. En outre, Ingenium Magazine déclare : « Chaque partie de notre environnement peut être « enrichie » pour collecter des données et des informations sur les phénomènes naturels (par exemple, les glissements de terrain, les variations climatiques, les phénomènes naturels) à la fois comportementaux et sociaux (tels que la circulation, les flux de personnes dans les régions urbaines , niveaux de sécurité et surveillance communautaire). Chaque sphère du monde d'aujourd'hui peut être numérisée et, en tant que telle, devenir une source presque illimitée de données et d'informations.
- Internet, Web, e-Commerce et Apps : Les informations générées aujourd'hui sont plus spécifiquement disponibles sur internet/web ou des applications en plein essor. Tout en faisant partie du big data, Internet/web, le commerce électronique et les applications ne peuvent être ignorés. Ce sont des domaines sur lesquels les utilisateurs dépendent généralement lorsqu'il s'agit de l'utilisation des données.
Impact des mégadonnées
Avec le big data changeant le scénario, certaines industries ont eu un impact majeur sur elles. Certains de ces impacts sont énumérés ci-dessous, selon l'industrie.
- Impact sur le marketing : en ce qui concerne le marketing, les mégadonnées aident à améliorer l'engagement des consommateurs, leur fidélisation et leur fidélisation et à obtenir des résultats/performances optimaux pour les stratégies marketing. Il ne serait pas exagéré de dire que le big data a bouleversé le scénario marketing.
Source de l'image : forbes.com
- Impact sur les entreprises : Kristina Roth, PDG et fondatrice de Matisia Consultants, déclare : « avec le big data, les entreprises peuvent apprendre à s'améliorer plus rapidement, mieux et à moindre coût en tirant les leçons de chaque projet d'amélioration et en les incorporant dans le projet suivant. » De plus, cela a aidé l'organisation à garder ses données en sécurité. L'une des enquêtes a déclenché les aspects suivants.
- 64% des entreprises informatiques investissent massivement dans le big data.
- 69 % des personnes interrogées « ont confirmé que les mégadonnées sont cruciales et hautement prioritaires.
- 75 % des DSI ont révélé que le gros a eu un impact positif sur leur productivité et leur efficacité globale.
- 70% des participants ont révélé que leurs entreprises ont vu un impact positif en raison de leur investissement dans le big data
- Impact sur la société : Parmi tout le reste, les mégadonnées ont également eu un impact sur la vie quotidienne et la société. Pour plus de clarté, nous pouvons observer les nouvelles technologies qui facilitent la vie grâce à l'intelligence, telles que les voitures autonomes qui naviguent tout au long de l'inti-tech. Dans un avenir proche, les problèmes seront résolus avant même qu'ils n'apparaissent. Les applications et gadgets intelligents sont également susceptibles d'échanger ceux qui existent déjà.
En plus de tout cela, les mégadonnées ont également un impact énorme sur la médecine, le marketing des médias sociaux, la publicité et d'autres aspects de l'économie.
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Perspectives d'avenir du Big Data
Cela dit, de plus en plus d'entreprises adopteront le big data dans un avenir proche. En outre, les chercheurs ont également épinglé diverses perspectives de mégadonnées à l'avenir. Voici quelques-uns d'entre eux :
- Un passage de l'opérationnel à l'analytique : alors que la technologie existante a facilité les opérations de streaming de données, les prochaines seront plus enclines à analyser les données dans les domaines où elles les capturent. En d'autres termes, le streaming en temps réel sera l'aspect futur du big data.
- La confidentialité sera un défi : lorsque la croissance des données s'intensifiera sans cesse, la confidentialité sera un défi pour cette technique naissante. Cela se produira davantage dans des secteurs tels que la banque, les médias sociaux, etc., où les informations des utilisateurs sont nécessaires et jouent un rôle crucial.
- Les entreprises en tireront d'énormes avantages : comme indiqué ci-dessus, les entreprises tirent parti des mégadonnées. Ce sera encore plus à l'avenir. Une optimisation et une productivité accrues seront les principaux avantages. Plus précisément, les entreprises devraient voir 430 milliards de dollars en gains de productivité.
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S'il existe une grande technologie que nous examinons actuellement, rien d'autre que les mégadonnées, qui sont toutes prêtes à accumuler d'énormes données en cours de création. Cela dit, les mégadonnées s'amélioreront avec le temps et révolutionneront le monde pour le mieux.
