Lorsque vous travaillez avec des applications Python, il y a deux tâches importantes à considérer:
Comme tout le monde le sait, posséder des packages d'applications Python abondants est la clé du succès pour la communauté Python. Pour tirer le meilleur parti des différents packages d'applications Python, vous avez besoin d'un gestionnaire de packages pratique, tel que pipou easy_install. Pour l'instant, le gestionnaire de packages Python le plus populaire est pip.
De plus, en raison de l'incompatibilité entre les différentes versions principales de Python - 3.x, 2.7 et 2.6, ainsi que de l'incompatibilité qui en résulte entre diverses dépendances, vous devez toujours préparer un environnement approprié pour chacune de vos applications Python. Virtualenvfournit une solution réalisable à ce problème: la construction d'un environnement Python dédié et isolé pour chacune de vos applications Python. Chaque application peut profiter de l'environnement Python le plus approprié sans gâcher les environnements des autres applications.
Dans cet article, nous vous présenterons comment utiliser pip et virtualenv pour gérer les packages et les environnements Python sur une instance de serveur CentOS 6.
Voyons d'abord pip. Installez le dernier pip avec les commandes suivantes:
sudo yum update
sudo yum install -y python-devel python-setuptools python-pip
sudo pip install --upgrade pip
Une fois pip installé, vous pourrez l'utiliser pour gérer les packages Python, y compris, mais sans s'y limiter, la recherche, l'installation, la mise à niveau et la désinstallation des packages Python. Afin de vous donner quelques instructions pratiques, je vais énumérer quelques commandes pip courantes ci-dessous:
pip search [package name]
a) Installez un package par son nom:
sudo pip install [package name]
b) Installez une version spécifique d'un package Python:
sudo pip install [package name]==[version]
c) Installez un package Python à partir d'une URL:
sudo pip install [URL]
pip list
pip show [package name]
sudo pip install --upgrade [package name]
sudo pip uninstall [package name]
pip help
Comme mentionné précédemment, l'incompatibilité entre les différentes dépendances est un problème qui mérite votre inquiétude.
Afin d'éviter les problèmes dus aux incompatibilités, vous pouvez utiliser virtualenvpour préparer un environnement virtuel pour contenir les dépendances appropriées pour chacune de vos applications Python. De cette façon, les dépendances incompatibles peuvent coexister sans conflit, et les applications Python qui en dépendent peuvent également coexister sans conflit.
Un avantage supplémentaire de l'utilisation virtualenvest que vous n'avez pas besoin des privilèges root / sudo pour modifier les dépendances dans l'environnement virtuel, car chaque opération est effectuée dans le répertoire de l'utilisateur actuel.
Maintenant, explorons l'environnement virtuel créé par virtualenv.
sudo pip install virtualenv
Avant de traiter une nouvelle application Python, vous pouvez utiliser virtualenv pour créer un répertoire dédié - un environnement virtualenv - pour stocker les modifications suivantes dans les dépendances du système.
Supposons que vous souhaitiez utiliser un répertoire "env1" sous votre répertoire personnel pour contenir l'environnement virtuel:
cd ~
virtualenv env1
Les deux commandes ci-dessus vont créer le répertoire d'environnement "env1" dans votre répertoire personnel et lancer l'environnement virtuel dans celui-ci, à savoir copier l'environnement Python global / système que vous utilisez dans votre répertoire d'environnement virtuel et ajuster les configurations associées, ce qui en fait un Python isolé environnement.
Maintenant, vous devez activer l'environnement virtuel:
source ~/env1/bin/activate
Comme vous le voyez, une chaîne env1sera insérée devant votre invite shell, vous informant que vous êtes entré dans l'environnement virtuel isolé.
Vous pouvez utiliser la commande which pythonpour confirmer votre entrée. Le système vous indiquera que vous utilisez ~/env1/bin/pythonplutôt que l'original /usr/bin/python.
À partir de maintenant, vous pouvez gérer votre application Python comme vous le souhaitez, toutes vos modifications des dépendances système seront enregistrées dans ce répertoire, évitant ainsi toute falsification potentielle d'autres applications Python.
Une fois vos tâches terminées, utilisez la commande suivante pour quitter l'environnement virtuel:
deactivate
La chaîne (env1) disparaîtra en conséquence.
Si vous voulez en savoir plus sur virtualenv, utilisez la commande suivante:
virtualenv --help
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