Comment générer des clés SSH?
Découvrez comment générer une clé SSH pour accéder à votre serveur sans mot de passe. Suivez nos étapes faciles à comprendre pour créer et ajouter des clés SSH.
RStudio Server est l'édition Web de RStudio qui est une série d'outils conçus pour faciliter le travail de codage à l'aide du langage de programmation R.
Dans cet article, je vais vous montrer comment installer RStudio Server sur un serveur CentOS 7.
Connectez-vous en tant qu'utilisateur sudo, puis exécutez les commandes ci-dessous:
sudo yum install epel-release
sudo yum update
sudo shutdown -r now
Après le redémarrage, utilisez le même utilisateur sudo pour vous reconnecter.
sudo yum install R -y
Utilisez les commandes suivantes pour installer la dernière version stable de RStudio Server. Au moment où cet article a été écrit, il l'est 1.0.136
.
cd
wget https://download2.rstudio.org/rstudio-server-rhel-1.0.136-x86_64.rpm
sudo yum install --nogpgcheck rstudio-server-rhel-1.0.136-x86_64.rpm -y
Remarque: vous pouvez toujours trouver la dernière version de RStudio Server sur sa page de téléchargement officielle .
Après l'installation, le service RStudio Server aurait dû démarrer. Vous pouvez vérifier son état et le configurer pour qu'il s'exécute au démarrage comme ci-dessous:
sudo systemctl status rstudio-server.service
sudo systemctl enable rstudio-server.service
Afin de permettre l'accès au Web, vous devez modifier les paramètres du pare-feu comme ci-dessous:
sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=8787/tcp
sudo firewall-cmd --reload
Maintenant, pointez votre navigateur Web sur http://203.0.113.1:8787
, puis connectez-vous avec les informations d'identification de l'utilisateur sudo actuel. Si rien ne se passe mal, vous serez amené dans l'EDI du serveur RStudio dans lequel vous pourrez écrire et tester votre code R.
Si vous souhaitez installer plus de packages à partir de CRAN (Comprehensive R Archive Network), vous pouvez le faire comme suit:
Installez les outils de développement:
sudo yum groupinstall "Development Tools" -y
Entrez dans le shell R:
sudo -i R
Installez le package dont vous avez besoin comme ci-dessous, et d'autres packages peuvent être installés de la même manière:
install.packages('txtplot')
quittez le shell R:
q()
C'est tout. Merci d'avoir lu.
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