Quest-ce quun générateur de nombres aléatoires ou RNG ?

Qu'est-ce qu'un générateur de nombres aléatoires ou RNG ?

Le générateur de nombres aléatoires, comme son nom l'indique, consiste à obtenir un nombre aléatoire à chaque fois que cela est nécessaire, sans pouvoir établir de modèle à partir des nombres précédents générés. Ce nombre peut être généré soit par un algorithme, soit par un périphérique matériel et est très important pour échapper à tout résultat prévisible. Cela ressemble plus à notre vie sur la planète Terre, où nous ne savons pas ce qui se passerait l'instant suivant car personne ne sait où est placé notre contrôleur RNG.

Now that we have the technology to produce different numbers every time, what do we do with those numbers?

L'algorithme de générateur de nombres aléatoires est couramment utilisé dans les jeux vidéo , où il établit un résultat différent à chaque fois que tout le monde y joue. Vous avez peut-être remarqué que même si vous jouez au même niveau dans un jeu, ce ne serait pas tout à fait le même à chaque fois que vous tenteriez la mission. La différence ne serait pas observée dans l'emplacement ou les exigences de la mission, mais elle serait observée dans un certain nombre d'ennemis qui s'approchent et dans leur zone d'apparition, les changements climatiques et les différents obstacles qui se trouvent entre les deux. Cela rend un jeu plus addictif et intéressant. Sinon, un jeu semblerait ennuyeux après quelques tentatives car vous seriez en mesure de prédire les événements qui se produiraient ensuite. Cela peut sembler simple, mais c'est une tâche difficile pour un ordinateur de générer des nombres aléatoires en suivant des instructions précises qui y sont codées.

Vrai RNG vs Pseudo RNG.

Il existe deux types de générateurs de nombres aléatoires, True et Pseudo.

Un véritable algorithme de générateur de nombres aléatoires est généré à l'aide d'un périphérique matériel qui utilise de très petits processus physiques pour générer des nombres aléatoires. Comme il n'y a pas d'algorithme écrit ; par conséquent, True RNG ne peut pas être piraté pour déterminer la prévisibilité. Il est généralement utilisé dans les systèmes axés sur la sécurité du monde entier et dans certaines formes de cryptage.

L'algorithme générateur de nombres pseudo-aléatoires est utilisé dans les zones où la sécurité ne pose aucun problème et où le caractère aléatoire est utilisé pour éviter les répétitions et rendre quelque chose de plus intéressant pour l'utilisateur final. Il est moins coûteux et plus rapide de mettre en œuvre la technologie car elle ne nécessite pas de matériel et peut être facilement inculquée dans le code de programmation du logiciel. Bien que ce processus ne soit pas vraiment aléatoire et soit déterminé sur la base d'un algorithme, il est néanmoins plus adapté aux jeux et aux programmes.

Quelles applications utilisent le sélecteur de nombres aléatoires ?

Tous les jeux ne suivent pas le sélecteur de nombres aléatoires, ce qui les rend moins compétitifs et souvent ennuyeux, cependant, le sélecteur de nombres aléatoires est inclus dans les nouveaux jeux. De nombreuses applications et jeux bénéficient du caractère aléatoire car ils ne peuvent générer de l'intérêt et du profit qu'en étant aléatoires, comme :

Jeux de hasard : Bingo, jeux de cartes , loterie et jeux similaires.

Jeux de collecte de butin : Tous les jeux qui nécessitent que les joueurs collectent du butin à utiliser dans le gameplay comme PubG , Diablo et Borderlands utilisent RNG. La possibilité d'obtenir un meilleur butin à chaque fois est la raison pour laquelle les gens s'y accrochent.

Jeux d'aventure : Des jeux comme Mario et Pokémon utilisent un algorithme générateur de nombres aléatoires pour déterminer quels objets seraient obtenus dans le panier et rencontrer un nouveau challenger Pokémon à chaque fois.

Jeux générés de manière procédurale : tous les jeux qui n'ont pas de cartes et de niveaux prédéfinis mais qui ont été conçus dans le jeu en utilisant des techniques de programmation procédurale telles que Minecraft et Civilization Series. Il aide à créer l'ensemble du jeu en utilisant l'algorithme.

Jeux compétitifs : Certains jeux compétitifs comme Counter-Strike utilisent un algorithme générateur de nombres aléatoires pour réguler la façon dont les balles frappent les cibles.

Pour un exemple plus clair, prenons, par exemple, Diddy Kong Racing .

Si vous avez joué à ce jeu, vous auriez rencontré une zone qui a deux choix de charger une carte Dragon Forest ou une carte Overworld. Cela semble être un choix aléatoire, et il n'y a aucun contrôle où vous pourriez vous retrouver. Cependant, si vous avez la version nord-américaine du jeu, vous vous retrouverez toujours sur la carte Overworld. Il n'y a pas de sélecteur de nombres aléatoires impliqué à ce stade du jeu.

Outre les applications de jeu, il existe un code de nombres aléatoires JavaScript utilisé par les développeurs et les codeurs du monde entier pour impliquer un générateur de nombres aléatoires dans leurs programmes. Google a son propre outil très intéressant, qui est également basé sur la théorie des nombres aléatoires JavaScript et peut générer des nombres aléatoires. Cet outil peut être pratique lorsque vous jouez à des jeux entre amis et en famille, et vous avez besoin d'une machine pour les générer pour vous. Pour consulter le Google RNG, cliquez ici .

RNG en vitesse de course

Vitesse L'exécution d'un jeu est un terme technique utilisé par les joueurs qui signifie terminer le jeu le plus rapidement possible. Ces joueurs s'entraînent dur pour battre le jeu, mais RNG crée toujours un élément de surprise qui peut retarder la fin du jeu. Cependant, un sélecteur de nombres aléatoires peut également s'avérer bénéfique avec un peu de chance, les défis peuvent être faciles et le jeu peut être terminé beaucoup plus rapidement.

Manipulation RNG

J'avais déjà discuté des différences entre True RNG et Pseudo RNG et du fait que le jeu utilise du pseudo RNG basé sur un algorithme. Quelques joueurs trop enthousiastes utilisent des utilitaires d'émulation pour analyser les jeux et identifier les failles, qui peuvent être utilisés pour manipuler les résultats même si un algorithme de générateur de nombres aléatoires est utilisé. Un RNG basé sur un algorithme utilise une graine qui est une combinaison de certains facteurs et génère un résultat dans le jeu. Ce sont les lois des mathématiques appliquées et comme 1 + 1 est toujours égal à 2, de même si les facteurs du jeu, qui apportent le résultat souhaité, sont connus, alors vous pouvez toujours obtenir le même résultat. Par exemple, si un jeu oblige le joueur à choisir un certain personnage avec certains bonus et que le résultat serait une bataille de boss facile, alors ce modèle serait constant, et tous ceux qui choisissent les mêmes options auront les mêmes résultats. Mais pour un joueur moyen, il ne serait pas possible de le faire, et le pseudo RNG semblerait toujours être un vrai RNG.

Pourquoi les joueurs détestent-ils le RNG ?

Les joueurs peuvent être classés en joueurs compétitifs, speedrunners et joueurs moyens. Tout joueur compétitif qui maîtrise les techniques de jeu et les mouvements voudrait défier d'autres joueurs et gagner sur la base de ses compétences, et détesterait sans aucun doute si le résultat était influencé par un sélecteur de nombres aléatoires. De même, un speedrunner voudrait terminer le jeu dès que possible et un algorithme de générateur de nombres aléatoires appliquerait des freins en créant à chaque fois des scénarios inconnus et inattendus dans un jeu.

Idéalement, les joueurs souhaiteraient réduire le nombre de fois qu'ils rencontrent un sélecteur de nombres aléatoires dans un jeu pour garder le contrôle de l'ensemble du gameplay et du résultat. Mais cela n'est possible que dans une certaine mesure. Et lorsqu'un joueur passe des heures à maîtriser le personnage et les mouvements d'un jeu, il se sentira le plus frustré quand quelque chose d'aléatoire se produit et que toute la stratégie est gâchée. Parfois, cela agit aussi comme une bénédiction, mais généralement, c'est une malédiction.

Bien que le sélecteur de nombres aléatoires soit le seul facteur qui empêche le jeu d'être monotone et apporte des facteurs tels que la curiosité et le risque. Par exemple, l'un des jeux les plus couramment joués, Tetris, où des blocs aléatoires tombent du haut à chaque fois que vous jouez. Si le même modèle de bloc devait être inséré, il pourrait s'agir davantage d'un jeu de mémoire que d'un jeu de stratégie.

Qui est RNGesus ?

Les joueurs moyens qui ne jouent que pour s'amuser ou passer le temps ne se soucient pas de l'issue du match. Mais, des joueurs professionnels qualifiés qui détestent l'idée de perdre simplement parce que la chance n'était pas en leur faveur. Les joueurs qui perdent attribuent souvent leur perte au mauvais RNG, qui a favorisé leurs adversaires. Maintenant, là où c'est le mal, il doit y avoir un Dieu - RNGesus.

Parmi les joueurs du monde entier, un nouveau terme s'est développé, RNGesus, qui est plus un jeu de mots avec "Jésus". Comme Jésus-Christ est considéré comme notre sauveur dans le monde réel, RNGesus est une entité imaginable créée pour sauver les joueurs des effets néfastes du RNG. Ce n'est nulle part la preuve, mais cela a commencé comme un mythe et s'est maintenant répandu dans la communauté des joueurs comme une traînée de poudre.

Le verdict final sur le RNG – bon ou mauvais ?

C'est une question difficile à répondre et ne peut certainement pas avoir la même réponse pour tout le monde. Alors que les joueurs moyens diraient que cela est bon, d'autres apprécient l'esprit de compétition, mais les courses de vitesse prétendent que le sélecteur de nombres aléatoires est un obstacle. L'algorithme du générateur de nombres aléatoires garde l'imprévisible et l'intéressant à chaque fois que vous jouez au même niveau. Il est devenu un élément crucial de nombreux jeux, offrant de la variété, comme des puzzles, des jeux de cartes, des jeux de rôle et bien d'autres. Mais pour les joueurs qui croient que les compétences sont le seul moyen de battre le jeu, le RNG saperait leur potentiel et retirerait quelque chose au hasard de la boîte.

Les jeux sont destinés à être joués pour le plaisir et le plaisir. Si vous avez un bon RNG, vous pourrez obtenir les meilleures options malgré de faibles chances. En cas de mauvais RNG, vous obtiendrez le pire résultat même si vous aviez joué au jeu exactement comme il aurait dû être joué. La vérité est que ce n'est pas quelque chose qui peut être pris si au sérieux, surtout lorsqu'il est basé sur un algorithme de générateur de nombres aléatoires.