Qu'est-ce que l'informatique en brouillard ?

L'informatique en brouillard est une technologie émergente qui comble le fossé entre l'informatique en nuage et l'informatique de périphérie. Il s'agit essentiellement d'un réseau décentralisé d'infrastructure informatique ou de processus de traitement de données.

Le terme "informatique en brouillard" a été inventé en 2012 par Cisco, qui a également collaboré avec Intel, Microsoft, ARM Holdings et Dell pour former l'OpenFog Consortium en 2015. À l'heure actuelle, l'informatique en brouillard est devenue un nom populaire dans les secteurs qui ont besoin de traiter les données à grande vitesse. L'informatique en brouillard est également connue sous le nom de fogging et de réseau fog.

Contenu

• 1 Explication de l'informatique en brouillard
• 2 Composants de l'informatique en brouillard
• 3 Processus de travail de l'informatique en brouillard
• 4 Avantages de l'informatique en brouillard
  • 4.1 Minimisation de la latence
  • 4.2 Sécurité maximisée
  • 4.3 Moins d'utilisation de bande passante
  • 4.4 Confidentialité des données
  • 4.5 Rentabilité
  • 4.6 Fiabilité améliorée
  • 4.7 Analyse en temps réel
• 5 Inconvénients de l'informatique en brouillard
  • 5.1 Dépendance à un emplacement physique
  • 5.2 Préoccupations de sécurité
  • 5.3 Problèmes de scalabilité

Explication de l'informatique en brouillard

Si votre entreprise exige une analyse des données à grande vitesse et sous une sécurité robuste, l'informatique de périphérie est une option viable pour vous. Cependant, si le matériel d'informatique de périphérie n'est pas capable de traiter le volume de données produits sur site, vous devez opter pour le réseau fog.

L'informatique en brouillard a une infrastructure informatique où la computation de données, l'analyse et les applications se déroulent entre la source de données et le nuage. Elle rapproche la puissance du nuage du dispositif de collecte de données.

Les processus industriels alimentés par l'IoT, les systèmes de sécurité et l'automatisation domestique utilisent l'informatique en brouillard pour sa rapidité de traitement et sa rentabilité. Ce réseau a une capacité de stockage, des capacités de traitement, et des applications d'analyse. Avec le bon ensemble d'instructions, les données collectées vont directement à une infrastructure d'informatique en brouillard située à proximité du dispositif IoT ou des capteurs.

C'est au même endroit que le système d'informatique de périphérie est situé. Dans les situations où l'informatique de périphérie est incapable de traiter les données, elle envoie les données collectées à l'informatique en brouillard. Une fois reçues, le réseau fog traitera les données et partagera l'analyse avec les systèmes IoT. Ensuite, il enverra les données traitées au nuage pour archivage.

Composants de l'informatique en brouillard

Étant donné que différentes entreprises IoT configurent leur système d'informatique en brouillard de manière différente, vous pourriez rencontrer diverses architectures dans l'écosystème de réseau fog. Voici les composants que l'on retrouve couramment dans une architecture fog standard :

• Différents nœuds physiques et virtuels, tels que des téléphones mobiles, des assistants intelligents, des lumières intelligentes, des capteurs de chaîne de production, etc., sont utilisés pour générer des données et exécuter des instructions.
• Dispositifs, passerelles, et serveurs pour le stockage de données, le routage des données et l'analyse des données.
• Services de surveillance comme les interfaces de programmation d'applications (API) pour garantir le fonctionnement constant des nœuds fog et des dispositifs IoT.
• Programmes de traitement de données pour effectuer des tâches telles que le traitement, le filtrage, le nettoyage, la reconstruction et le stockage de données dans le nuage.
• Systèmes de gestion des ressources pour équilibrer la charge et superviser une utilisation appropriée des nœuds fog.
• Outils de cryptage robustes pour chiffrer les données en transit et au repos pour une informatique en brouillard sécurisée.

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Processus de travail de l'informatique en brouillard

Le mode de fonctionnement du réseau fog est le suivant :

• Un contrôleur d'automatisation suit les signaux de différents dispositifs et capteurs du réseau et exécute un algorithme ou un programme pour automatiser l'équipement IoT.
• Ce programme transporte les données au dispositif suivant du réseau en utilisant un serveur standard de la fondation OPC, également connu sous le nom de Communications de plateforme ouverte (OPC) ou Liens d'objet et d'intégration pour le contrôle des processus (OLEPC).
• Un outil convertit ces données en protocoles de données standards tels que HTTPS ou MQTT.
• À ce stade, les données converties sont envoyées aux nœuds fog pour analyse via le réseau internet ou intranet.
• Dès qu'ils reçoivent les données, les nœuds fog instruisent immédiatement les dispositifs IoT sur ce qu'ils peuvent faire avec l'analyse du signal environnemental.
• Enfin, le nœud fog conserve les données sur un serveur cloud pour audit, analyse et archivage.

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Avantages de l'informatique en brouillard

Minimisation de la latence

L'informatique en brouillard est le bon choix pour les entreprises où la latence des données est extrêmement importante. Ici, l'analyse des données se fait à proximité de la source de données. Par conséquent, elle offre une latence minimale par rapport à d'autres technologies.

Prenons l'exemple de la distribution d'énergie et de l'industrie de la santé, où chaque seconde est précieuse. Dans ces cas, l'informatique en brouillard peut vous alerter plus rapidement que d'autres technologies afin de perdre moins de temps dans le processus.

Sécurité maximisée

Les données générées par les dispositifs IoT nécessitent une protection maximale contre l'accès non autorisé des cybercriminels. Dans l'informatique en brouillard, vous pouvez surveiller les nœuds fog et garantir leur protection en utilisant les mêmes politiques et contrôles que pour le reste de l'environnement informatique. Tout cela garantit que les données restent sécurisées en transit et au repos.

Moins d'utilisation de bande passante

L'utilisation de la bande passante réseau est limitée dans l'informatique en brouillard car, ici, l'analyse des données n'exige pas de transférer des données sur un serveur cloud. De plus, cela réduit la dépendance à internet des entreprises pour l'analyse.

Bien que les dispositifs connectés génèrent constamment des données nécessitant une analyse, la majorité de l'analyse se fait au point le plus proche. Ainsi, seule une quantité limitée de données doit être transportée.

Confidentialité des données

L'informatique en brouillard est également très efficace pour garantir la confidentialité des données. Les entreprises qui traitent des informations personnelles et des données critiques pour les missions trouvent l'informatique en brouillard bénéfique. Ici, toutes les données sensibles sont analysées localement sous la supervision stricte de l'équipe informatique qui fournit l'assistance nécessaire au dispositif.

Cependant, des sous-ensembles de données nécessitant un niveau d'analyse plus élevé sont déplacés vers le serveur cloud. Néanmoins, les données traitées dans ce type d'informatique sont relativement plus sûres.

Rentabilité

Le concept général de l'informatique en brouillard implique moins de dépenses que l'informatique en nuage. Le besoin de moins de bande passante signifie réduire les coûts opérationnels. Les entreprises qui choisissent ce type d'informatique constatent une réduction des coûts globaux. Puisque ce type d'informatique nécessite moins de bande passante réseau, les coûts opérationnels sont considérablement réduits.

Fiabilité améliorée

Les dispositifs IoT doivent souvent fonctionner dans des conditions environnementales difficiles. Le réseau fog réduit le besoin de transmettre des données vers le serveur cloud et améliore ainsi la fiabilité des données même dans ces conditions hostiles.

Analyse en temps réel

Les entreprises utilisant l'informatique en brouillard peuvent également avoir accès en temps réel aux analyses de données. Comme elles n'ont pas à attendre longtemps pour ces données, cela les aide à devancer leurs concurrents.

Particulièrement, les entreprises de finance, de banque et de fabrication ont besoin de données analytiques pour une prise de décision instantanée. L'informatique en brouillard bénéficie à ces entreprises grâce à son transfert rapide et en temps réel des données.

Inconvénients de l'informatique en brouillard

Dépendance à un emplacement physique

L'informatique en brouillard se déroule dans un emplacement proche du dispositif de sourcing des données. Par conséquent, il n'est pas possible d'y accéder d'un emplacement distant.

Préoccupations de sécurité

L'informatique en brouillard n'est pas exempte de problèmes de sécurité. Elle peut tomber victime de falsification d'adresse IP ou d'attaques de type homme du milieu (MitM). Étant donné que le concept d'informatique en brouillard est encore à ses débuts de développement, les développeurs examinent encore les failles de sécurité afin de corriger les lacunes.

Problèmes de scalabilité

L'informatique en brouillard est un modèle informatique complexe où une couche supplémentaire se trouve entre les systèmes de stockage et le traitement des données. Du matériel plus coûteux comme les routeurs, passerelles, hubs, etc., sont nécessaires. En fin de compte, cela devient difficile de faire évoluer les modèles d'informatique en brouillard.

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