Lentement mais sûrement, l'intelligence artificielle a transformé tous les domaines de notre vie. De l'achat de vêtements aux services bancaires mobiles en passant par un environnement de travail. Cette technologie émergente n'a aucun signe d'arrêt. Mais comment est-il mis en œuvre dans le secteur de l'éducation ? Sera-ce un coup de main pour les enseignants ou les rendra-t-il obsolètes ?
Mettre en œuvre l'IA dans l'éducation
Les éducateurs ont souligné certains moyens où l'influence de l'IA est nécessaire :
- Pour aider à identifier les cours qui devraient être améliorés.
- Introduction de « tuteurs IA » comme soutien supplémentaire aux étudiants.
- Automatisme dans les activités fondamentales.
- Modifier le programme d'études en fonction des normes d'apprentissage actuelles.
- Changer la façon dont l'enseignant et l'élève communiquent.
- Rendre l'apprentissage par essais et erreurs moins menaçant.
Voici illustrant comment l'IA améliore l'éducation. Avec l'aide de l'aide de l'IA dans le processus d'apprentissage, cela rendra les enseignants plus efficaces et plus efficaces.
Voir aussi : Comment l'intelligence artificielle transforme-t-elle l'environnement de travail ?
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Exemples d'intelligence artificielle dans l'éducation
Le jour n'est pas loin où les outils d'IA seront aussi pratiques que les smartphones et les ordinateurs portables. Avec l'omniprésence de l'IA dans les méthodes d'enseignement et d'apprentissage, le système éducatif finira par réorganiser.
Débuts du logiciel d'IA
Étant donné que les enseignants se concentrent sur l'achèvement de leur programme dans un délai donné, ils peuvent ne pas être conscients des lacunes de leurs cours et du matériel pédagogique. De tels écarts peuvent créer de la confusion chez les élèves sur certains sujets. Mais ces problèmes peuvent être résolus avec AI Software, qui aidera à trouver une tendance parmi les étudiants qui soumettent une mauvaise réponse à une question particulière ou à un devoir et alertera l'enseignant à ce sujet.
Cela aidera les enseignants à diriger un cours sur ce sujet particulier ou à modifier leurs présentations de manière à résoudre le problème. Pendant ce temps, l'IA fournit aux étudiants des retours constants qui les aideront à mieux comprendre les concepts.
Alors qu'il est assez évident que personne ne veut que les humains virtuels viennent remplacer les éducateurs. L'idée d'introduire des personnages virtuels ressemblant à des humains qui peuvent penser, agir, réagir et interagir comme des humains est un domaine de développement prometteur. Bien qu'il ne s'agisse pas encore d'une réalité, l'objectif ultime est d'intégrer des méthodes de classe en direct avec les technologies virtuelles les mieux adaptées, notamment : des facilitateurs virtuels, la réalité augmentée, un tuteur intelligent et autres.
L'enseignement en ligne existe depuis un certain temps et il a été possible grâce à l'Internet à large bande et aux ressources et services de cloud computing. Ces plateformes sont capables d'enseigner les fondamentaux aux étudiants aux prises avec des concepts de base. Il a réussi à briser les barrières géographiques pour aider les étudiants à apprendre et à améliorer leurs compétences.
Avec l'IA, ces plates-formes passent au niveau supérieur et améliorent l'expérience de tutorat. Un de ces exemples est Brainly , une plate-forme de médias sociaux qui connecte des millions d'étudiants pour résoudre des devoirs et des devoirs. Il dispose d'une équipe de plus de mille modérateurs pour examiner la qualité des questions et réponses qui sont planifiées et échangées entre les utilisateurs.
Pour améliorer l'apprentissage des étudiants, les algorithmes d'IA fonctionnent pour détecter et filtrer le spam et les questions et réponses de mauvaise qualité. Cela aide les modérateurs à se concentrer sur la fourniture de services de qualité. Brainly utilise également des algorithmes pour suggérer des personnes pouvant aider les étudiants à entrer en contact avec des experts pouvant répondre à leurs questions. Il s'agit d'une étape cruciale pour offrir les avantages d'un tutorat individuel.
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- Mode d'apprentissage par essais et erreurs
L'essai et l'erreur sont une approche vitale de l'apprentissage, mais certains étudiants ne sont pas ouverts à l'échec. La pression des pairs est quelque chose qui peut conduire à une crise de nerfs, l'idée d'être jugé par les autorités supérieures peut dégrader les performances d'un étudiant d'une manière très intimidante. Le système informatique alimenté par l'IA peut permettre aux étudiants de s'évaluer et de s'analyser dans un environnement sans jugement. Même si les essais et les tests échouent, le système informatique intelligent fournit un ensemble optimal de solutions probables en comprenant mieux le problème.
La collecte de données par des systèmes informatiques artificiellement intelligents est devenue un esprit vif. Ces données recueillies seront utilisées pour conseiller les étudiants en les aidant à choisir leurs options de carrière.
Les données seront exploitées par les collèges pour modifier l'expérience collégiale en fonction des besoins et des objectifs des étudiants. Le jour n'est pas loin où AI recommandera les meilleures écoles et collèges en fonction des intérêts des étudiants, tout comme YouTube ou Amazon.
Les salles de classe, les laboratoires et les bibliothèques pourraient rester plus ou moins tels qu'ils sont aujourd'hui, mais avec des logiciels d'IA, des assistants numériques et des enseignants plus compétents, la future génération aura, espérons-le, accès à une éducation de meilleure qualité et pourra comprendre les choses à un rythme beaucoup plus rapide .
Dernières pensées:
Le rôle croissant de l'IA dans le secteur de l'éducation peut être considéré comme une menace sérieuse pour certains éducateurs. Alors que certaines personnes ont une vision optimiste de la mise en œuvre de l'IA car cela les aide à acquérir des tâches banales. Étant donné que l'IA manque de compétences métacognitives et de compassion, elle n'a pas le pouvoir de remplacer les enseignants. Les exemples susmentionnés d'intelligence artificielle dans l'éducation améliorent le processus d'apprentissage par essais et erreurs et créent également des opportunités opulentes de progrès constants.