La tecnologia è intorno a noi e siamo tutti affascinati dal concetto di cose che accadono automaticamente. Tutto si riduce a fare le cose in modo più conveniente e lasciare che le macchine facciano il nostro lavoro in modo da poter investire quel tempo da qualche altra parte per lavorare su qualcosa di più produttivo. A poco a poco, abbiamo risparmiato così tanto tempo e ci siamo abituati alla tecnologia che ora ha sostituito molti dei nostri compiti.
Autisti di robot, dove sono?
Parlando di macchine che svolgono compiti umani, qualche anno fa abbiamo sognato di avere auto a guida autonoma (pilota automatico AI) e stiamo ancora aspettando che scendano in strada. Che fine ha fatto quell'iniziativa? Ci stiamo ancora lavorando o l'esecuzione dell'idea non ha funzionato correttamente? Oppure le situazioni stradali indefinite e improvvise hanno giocato un ruolo fondamentale per realizzare l'idea? Sappiamo che per portare un'idea a livello di esecuzione, molti fattori secondari giocano un ruolo importante perché non tutto va sempre secondo la nostra previsione, altrimenti sarebbe una situazione ideale e nessuno dovrebbe affrontare ostacoli improvvisi .
AI ( Artificial Intelligence ) è un sistema che ha raggiunto il limite dove ha superato le aspettative dell'uomo comune e toccando ogni giorno nuove vette. Si sta continuamente dimostrando vincente rendendo le nostre vite più semplici e gradualmente l'intervento umano sempre meno. Tutto viene fornito con pesi positivi e negativi. L'intelligenza artificiale ha la capacità di interpretare i dati, imparare da essi e utilizzare tali apprendimenti per raggiungere obiettivi prestabiliti specifici con alcuni adattamenti qua e là.
Possibili ostacoli
L'intelligenza artificiale può identificare un essere umano in un'immagine, ma non ha un concetto di cosa sia un essere umano; oltre a ciò è una raccolta di poche immagini e trame. Ad esempio, un'azienda ha creato un pilota automatico AI che era stato progettato per la guida in autostrada, ma ha provato a testare il veicolo anche sulle strade cittadine.
Al veicolo era stato dato il comando di percorrere l'autostrada, quindi poteva riconoscere solo i veicoli pesanti da dietro come avrebbe dovuto, tuttavia, mentre si guidava su una strada cittadina, un veicolo pesante proveniva da una strada diagonale e l'IA non riusciva a identificare quel camion come veicolo pesante. Ha identificato il camion come un segnale stradale e ha pensato che fosse sicuro passarci sotto. È peggio che mettere un bambino al volante nei nostri libri.
Allo stesso modo, si sono verificati alcuni altri incidenti durante il test delle corse con pilota automatico AI e abbiamo identificato che, indipendentemente dall'aggiornamento della tecnica, a un certo punto avrebbe richiesto l'assistenza di un essere umano.
Non possiamo controllare le cose improvvise che accadono sulle strade che possono o meno portare qualcosa davanti alle auto a guida autonoma che non può identificare come tale. Per implementare con successo l'idea delle auto a guida autonoma è interessante, tuttavia, o dobbiamo creare percorsi controllati ed equilibrati o interrompere il livello di automazione in una fase sicura o potremmo aver bisogno di un'IA più flessibile rispetto a quella che abbiamo ora.
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Abbiamo davvero bisogno di autisti robot?
Dicono che "la necessità è la madre dell'invenzione" ma in realtà abbiamo davvero bisogno di un'auto in grado di identificare tutti gli oggetti sulla strada come facciamo noi umani, o stiamo solo cercando di fare un esperimento se questo può essere fatto? Abbiamo davvero bisogno di un'auto completamente automatizzata che non richieda alcun tocco umano o interruzione? O le grandi domande stesse, siamo già pronti per questo?
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