Modi in cui lAI aiuta a trasformare lassistenza sanitaria cardiaca

L'intelligenza artificiale sta diventando popolare e più pratica ogni giorno che passa. Ma accanto ai suoi benefici, sta anche diventando più saggio. Uno dei casi in cui l'intelligenza artificiale è progressiva è un'intelligenza artificiale progettata da ricercatori britannici. L'intelligenza artificiale è stata in grado di rilevare le malattie della salute anche prima dei medici. I ricercatori hanno creato un prototipo per la malattia coronarica con l'aiuto dell'intelligenza artificiale insieme a una combinazione di altre 600 variabili.

La ricerca sull'IA sta emergendo e ha molti scopi, ma gli studi fino ad ora hanno stabilito come l'IA potrebbe essere utile per rivoluzionare l'assistenza cardiaca. Questa rivoluzione è molto importante da sottolineare sulla salute cardiaca in quanto è costantemente responsabile del 31% dei decessi globali. Inoltre, è una condizione di salute piuttosto costosa da curare.

Tuttavia, con l'intelligenza artificiale, ci sono molti ambiti per rilevare e curare le malattie cardiovascolari.

1. Diagnosi tramite AI

Diagnosticare una malattia cardiovascolare è uno dei passaggi importanti per iniziare il trattamento. La diagnosi avviene in tre fasi:

• Misurazione di un elettrocardiogramma a riposo: il primo passo è controllare l'ECG a riposo.
• Se ci sono delle irregolarità a questo punto, porta a una serie di test semi-invasivi come l'ecocardiografia da sforzo, il test da sforzo ECG e la TAC del torace.
• Anomalie in questi test portano ulteriormente a un'angiografia invasiva.

Con lo sviluppo della tecnologia AI, i ricercatori stanno iniziando a utilizzare l'AI per rilevare anomalie o irregolarità in modo rapido, economico e preciso senza passare al terzo passaggio.

La piattaforma basata sull'intelligenza artificiale di Cardiology è testata CE e approvata dalla FDA. Utilizza i dati dell'elettrocardiogramma per rilevare la fibrillazione atriale, una rara condizione cardiaca. Rileva la condizione con una precisione del 91%. Inoltre, un gruppo di ricercatori guidati dal dottor Partho Sengupta sviluppa un'intelligenza artificiale che potrebbe rilevare la disfunzione diastolica nei pazienti da immagini ecografiche cardiache 2D.

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2. Sessione di terapia con AI

Una delle difficoltà per i sistemi ospedalieri, i cardiologi, i pazienti e le loro famiglie è quella di rilevare il rischio e il costo dei percorsi assistenziali suggeriti dai cardiologi. Una delle piattaforme di apprendimento automatico, KenSci presumibilmente utilizza l'apprendimento automatico per prevedere il rischio che un paziente ottenga malattie, incluse le malattie cardiache. Healthcheck è un chatbot progettato da Babylon Health che funziona sull'intelligenza artificiale e fornisce ai pazienti un'analisi rapida e comprende i loro problemi di salute. Un altro dei laboratori basati sull'intelligenza artificiale, Corti Labs utilizza l'intelligenza artificiale per rilevare gli arresti cardiaci al di fuori dell'ospedale e aiutare gli addetti alle emergenze a prendere serie decisioni salvavita.

3. Imaging cardiaco con l'aiuto di AI

L'intelligenza artificiale sta aumentando la rappresentazione visiva dal vivo del cuore, utilizzando la codifica a colori per diverse camere cardiache in tempo reale invece di immagini di ecocardiografia in scala di grigi a bassa risoluzione. La tecnologia AI è stata resa disponibile solo pochi anni fa e ha migliorato la competenza del flusso di lavoro clinico sia per i radiologi che per i cardiologi.

Alcuni degli esempi di progressione dell'intelligenza artificiale sono l'intelligenza artificiale denominata HeartMode dall'ecocardiografia di Philips. Questa tecnologia aiuta a creare un modello 3D del cuore di un paziente dalle immagini dell'ecocardiografia.

Un altro esempio di intelligenza artificiale è la Cardiac MR Suite alimentata dall'intelligenza artificiale di Arterys, che è autorizzata dalla FDA 510 (k) e consente ai cardiologi di osservare il cuore del paziente in 4D. La tecnica utilizza la codifica a colori del flusso sanguigno nel cuore in tempo reale con l'aiuto di immagini di risonanza magnetica (MRI).

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4. Monitoraggio continuo tramite AI

Molti dispositivi indossabili come Fitbit, MI band e Apple Watch che tengono sotto controllo la frequenza cardiaca, la posizione e le attività dell'utente sono un buon punto di partenza per costruire strumenti di intelligenza artificiale in grado di anticipare i sintomi delle malattie dello stile di vita come le differenze cardiovascolari. Uno degli esempi di utilizzo del wearable per creare AI è DeepHeart di Cardiogram, che funziona con Apple Watch. È un apprendimento semi-supervisionato dell'intelligenza artificiale per la previsione dei rischi cardiovascolari. Con l'intelligenza artificiale che utilizza dispositivi indossabili definitivi come Apple Watch, improvviserà e diventerà più affidabile.