CentOS 7にApacheをインストールする方法
CentOS 7サーバーにApache 2.4をインストールする方法を説明します。安定したウェブサーバーを構築するための前提条件と手順を解説します。
Apache Hadoopは、IT業界で広く使用されているオープンソースのビッグデータ処理ツールです。
データのサイズ、タイプ、スケールに応じて、Hadoopをスタンドアロンモードまたはクラスターモードでデプロイできます。
この初心者向けのチュートリアルでは、CentOS 7サーバーインスタンスにスタンドアロンモードでHadoopをインストールします。
sudoユーザーとしてログインし、CentOS 7システムを最新の安定したステータスに更新します。
sudo yum install epel-release -y
sudo yum update -y
sudo shutdown -r now
サーバーがオンラインになったら、再度ログインします。
HadoopはJavaベースであり、OpenJDK 8が最新の安定バージョンの推奨バージョンです。
YUMを使用してOpenJDK 8 JREをインストールします。
sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk
OpenJDK 8 JREのインストールを確認します。
java -version
出力は次のようになります。
openjdk version "1.8.0_111"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_111-b15)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.111-b15, mixed mode)
最新バージョンのHadoopのダウンロードURLは、公式のApache Hadoopリリースページからいつでも確認できます。この記事の執筆時点では、Hadoopの最新の安定バージョンは2.7.3です。
Hadoop 2.7.3のバイナリアーカイブをダウンロードします。
cd
wget http://www-us.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz
一致するチェックサムファイルをダウンロードします。
wget https://dist.apache.org/repos/dist/release/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz.mds
チェックサムツールをインストールします。
sudo yum install perl-Digest-SHA
HadoopアーカイブのSHA256値を計算します。
shasum -a 256 hadoop-2.7.3.tar.gz
ファイルの内容を表示hadoop-2.7.3.tar.gz.mds
し、2つのSHA256値が同じであることを確認します。
cat hadoop-2.7.3.tar.gz.mds
指定した場所にアーカイブを解凍します。
sudo tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /opt
Hadoopを適切に実行するには、その前にJavaホームの場所を指定する必要があります。
またはお気に入りのテキストエディター/opt/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh
を使用して、Hadoop環境構成ファイルを開きvi
ます。
sudo vi /opt/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh
行を見つけます:
export JAVA_HOME=$
それを次のものに置き換えます。
export JAVA_HOME=$(readlink -f /usr/bin/java | sed "s:bin/java::")
この設定により、Hadoopは常にJavaのデフォルトのインストール場所を使用します。
保存して終了:
:wq!
PATH
便宜上、Hadoopプログラムのパスを環境変数に追加できます。
echo "export PATH=/opt/hadoop-2.7.3/bin:$PATH" | sudo tee -a /etc/profile
source /etc/profile
コマンドを実行するだけhadoop
で、hadoopコマンドとそのさまざまなパラメーターの使用法が表示されます。
ここでは、組み込みの例を使用して、Hadoopインストールをテストできます。
データソースを準備します。
mkdir ~/source
cp /opt/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/*.xml ~/source
Hadoopをgrepとともに使用して、結果を出力します。
hadoop jar /opt/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar grep ~/source ~/output 'principal[.]*'
出力は次のようになります。
...
File System Counters
FILE: Number of bytes read=1247812
FILE: Number of bytes written=2336462
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of large read operations=0
FILE: Number of write operations=0
Map-Reduce Framework
Map input records=2
Map output records=2
Map output bytes=37
Map output materialized bytes=47
Input split bytes=117
Combine input records=0
Combine output records=0
Reduce input groups=2
Reduce shuffle bytes=47
Reduce input records=2
Reduce output records=2
Spilled Records=4
Shuffled Maps =1
Failed Shuffles=0
Merged Map outputs=1
GC time elapsed (ms)=24
Total committed heap usage (bytes)=262758400
Shuffle Errors
BAD_ID=0
CONNECTION=0
IO_ERROR=0
WRONG_LENGTH=0
WRONG_MAP=0
WRONG_REDUCE=0
File Input Format Counters
Bytes Read=151
File Output Format Counters
Bytes Written=37
最後に、出力ファイルの内容を表示できます。
cat ~/output/*
結果は次のようになります。
6 principal
1 principal.
これで、Hadoopを探索する準備ができました。
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