Google スプレッドシート、Gmail、Google ドライブで Duet AI を使用する方法
Google の Duet AI 機能は、データを要約して整理するために Google スプレッドシートでも利用できます。これを有効にして使用する方法は次のとおりです。
2022 年 11 月に爆発的に導入されて以来、ChatGPT はSnapchat、Duolingo、Shopify などを含む多くのアプリやサービスに追加されました。これらの統合は、ChatGPT のアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) によって可能になります。
ChatGPT API は、ChatGPT の機能をアプリケーション、製品、またはサービスに統合できるようにするツールです。これにより、質問に対して人間のような応答を生成し、カジュアルな会話を行う ChatGPT の機能にアクセスできるようになります。
この記事では、ChatGPT API でできること、料金、アクセス方法、一般的な使用例など、ChatGPT API について知っておくべきことをすべて説明します。
ChatGPT APIの可能性に興奮しているなら、あなたは正しい場所にいます。
始めましょう!
目次
ChatGPT APIとは何ですか?
ChatGPT の背後にある企業であるOpenAI は、開発者が ChatGPT の高度な言語処理機能をアプリ、製品、サービスに統合できるようにする API をリリースしました。
ChatGPT (Chat-based Generative Pre-tr AI ned Transformer) は、人間の AI トレーナーによって膨大な量のトレーニング データと人間のフィードバックを使用して微調整された大規模な言語モデルのファミリーに基づいて構築された人工知能 (AI) チャットボットです。
OpenAI API を使用すると、ChatGPT の高度な AI テクノロジーの利点を活用してユーザー エクスペリエンスを向上させ、パーソナライズされた推奨事項や、人間が生成したテキストのように読み取れるインタラクティブな支援を提供できます。
OpenAI API の一般的な実装の 1 つは、買い物客のリクエストに基づいて推奨事項を提示する AI ショッピング アシスタントです。
たとえば、Shopify は、ChatGPT を Shop アプリに追加し、顧客がプロンプトを使用して必要な商品を特定して検索できるようにしました。
ショップ氏は統合を発表したツイートの中で、ChatGPTを活用したアシスタントが「製品やトレンド、そしておそらくは人生の意味についても話すことができる」と述べた。
OpenAI API は、専用インターフェイスを通じてさまざまな GPT モデルとのシームレスな対話を可能にします。
開発者は、OpenAI API を使用して、テキストを生成し、エンドユーザーとインテリジェントで魅力的な会話を行い、有意義な応答を提供できるさまざまなプログラミング言語を使用したアプリケーションを構築できます。
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ChatGPT API の料金はいくらですか?
OpenAI の最も強力な API である text-davinci-003 の料金は、1,000 トークンあたり 0.02 ドルです。1 つのトークンは一連のテキストを表し、1,000 のトークンは約 750 の単語を表します。
2023 年 3 月のブログ投稿で、OpenAI は、いくつかのシステム最適化のおかげで、2022 年 12 月以来 ChatGPT のコストを 90% 削減することに成功し、その節約分を新しくリリースされた gpt-3.5- を通じて API ユーザーに還元していると述べました。ターボモデル。
gpt-3.5-turbo モデルは対話用に最適化されており、初期モデルの text-davinci-003 よりも 10 倍安価 (1,000 トークンあたり 0.002 ドル) です。
コスト削減により、開発者は予算内であっても API をアプリに快適に統合できます。これは、ChatGPT の機能を検討する十分な説得力のある理由です。
次のセクションでは、 API を使用してアクセスできるさまざまなChatGPT AI モデルを見ていきます。
ChatGPT API でアクセスできる 4 つの GPT-3 モデル
GPT-3 API には複数の反復があり、Davinci、Curie、Babbage、Ada の 4 つのエンジンとして利用でき、それぞれが異なる使用制限を持つ特定のタスクに対応するように調整されています。
このセクションでは、アプリケーションで GPT-3 の可能性を最大限に活用できるように、各エンジンの機能と長所について説明します。
1.ダヴィンチ
ダヴィンチエンジンは最も強力です。次のような複雑なタスクを処理できるように設計されています。
想像力豊かなフィクションを作る
詩を作る
脚本の作成
独創的かつ繊細な応答を生成できるため、マーケティング コンテンツの作成など、芸術的なセンスが要求されるタスクに適しています。
最適な用途: 短編小説の執筆、詩の作曲、脚本開発などのタスク。
コスト: 1,000 トークンあたり 0.02 ドル
2.キュリー
Curie エンジンは ChatGPT モデルであり、強力ではありますが、Davinci ほど強力ではありません。これは、次のような単純かつ具体的なタスクを対象としています。
お問い合わせやユーザーからのフィードバックへの対応
カスタマーサポートの提供
要約と翻訳の生成
質問に対して簡潔かつ正確かつ直接的な回答を提供することに優れています。
最適な用途:迅速かつ正確な応答が求められるカスタマー サービス関連のタスク。Curie は、長い記事や文書などのテキストデータの要約や翻訳の提供にも適しています。
コスト: 1,000 トークンあたり $0.002
3.バベッジ
Babbage エンジンは、以下に関連するタスク向けに調整された高速 ChatGPT モデルです。
データ分析
ビジネス・インテリジェンス
テキストを生成し、データセットを評価し、視覚化を生成し、データ収集設定に基づいて洞察と推奨事項を提供できます。
最適な用途: Baggage は、データ分析とビジネス インテリジェンスのサポートを必要とする企業や組織、データに関する支援を求めている研究者やアナリストに最適です。
コスト: 1,000 トークンあたり $0.0005
4.エイダ
Ada エンジンは、その中で最も高速なエンジンです。以下に関するタスク向けに設計されています。
プログラミング
ソフトウェア開発
コードを記述し、エラーをデバッグし、プログラミングの概念を明確にすることができます。
最適な用途: Ada は、コードに関するサポートが必要な開発者やプログラマー、または特定の概念を明確にする必要があるプログラミングを勉強している学生に最適です。
コスト: 1,000 トークンあたり $0.0004
4 つの GPT-3 モデルはさまざまな点で優れており、一部には非常にわずかな違いがあります。Davinci エンジンは、創造的で微妙な応答が必要なより複雑なタスクに優れていますが、Curie エンジンは、質問への回答や顧客サポートの提供などの単純で直接的なタスクに最適です。
Ada エンジンは高速であり、プログラミングおよびソフトウェア開発タスク向けに調整されています。一方、Babbage エンジンはデータ分析やビジネス インテリジェンス関連のアクティビティに最適です。
実際に動作しているところを見てみたいですか? OpenAI は、開発者がさまざまな GPT モデルを使用してさまざまな入力を試し、出力を比較できるテスト プレイグラウンドをリリースしました。
次のセクションでは、OpenAI のこれまでで最も先進的な言語モデルである GPT-4 について見ていきます。
GPT-4にはAPIがありますか?
はい、GPT-4 には API があります。現在入手可能なモデルは gpt-4-0314 です。これは、2023 年 3 月にリリースされたChat GPTの最も高度なイテレーションです。
GPT-4 は、その強化された機能により多くの注目を集めました。たとえば、GPT-3.5 および GPT-3 言語モデルでは、意味のない答えや誤検知が返されることがあります。特に GPT-3 モデルは、人間が作成したテキストのように見えるが、実際には誤った情報である、もっともらしく聞こえるコンテンツを作成することがあります。
GPT-4 言語モデルには、より広範な一般知識があり、より困難な問題をより正確に解決できます。また、応答をより速く生成し、より多くのコンテンツを処理できます。
GPT-4 API はまだ限定的なベータ段階にあり、使用方法は一般公開されていません。GPT-4 モデルにアクセスしたいユーザーは、待機リストに参加する必要があります。以下にその方法を示します。
ステップ 1. https://openai.com/waitliess/gpt-4-api の待機リスト ページに移動します。
ステップ 2. GPT-4 に興味がある理由を説明し、必要な情報をすべて正確に提供します
必要な情報をすべて入力したら、ページの下部にある「待機リストに参加する」ボタンをクリックします。アプリケーションが承認されたら、OpenAI から連絡します。
チャット GPT-4 API の価格
GPT-4 API は gpt-3.5-turbo モデルよりも 15 倍高価ですが、これが ChatGPT の最も高度なイテレーションであり、より大きなパラメータでより多くのコンテキストを処理できることを考慮すると、これは当然のことです。
それが何を意味するのかを分析してみましょう!
コンテキスト サイズが GPT-4 API の価格に与える影響
ChatGPT では、「コンテキスト」という用語は、会話中にモデルとユーザーの間で交換された以前のメッセージまたは情報を指します。
ChatGPT は、会話のコンテキストに依存してユーザーの入力を理解し、関連する応答を生成します。コンテキストには最新のメッセージだけでなく、それ以前のメッセージも含まれており、ChatGPT が会話の一貫性と連続性を維持するのに役立ちます。
gpt-4-0314 の場合、8K コンテキスト (8,000 ワード) の 1,000 トークンあたりのコストは次のとおりです。
プロンプトリクエスト (入力) の場合 $0.03
完了応答 (出力) に $0.06
32K コンテキスト (32,000 ワード) の 1,000 トークンのコストは次のとおりです。
プロンプトリクエストの場合、1,000 トークンあたり 0.06 ドル
完了応答の場合、1,000 トークンあたり 0.12 ドル
最大 32K のコンテキストを処理できる API バージョンは、ブログ投稿を生成するプラットフォームなど、大量のテキストを生成する必要があるサービスに最適です。
ただし、短くても簡潔な応答を返すことが期待される AI アシスタントなど、サービスや製品がよりシンプルな場合は、8K コンテキストを備えたバージョンの方が有利です。
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GPT-4 にはより高いパラメーターがあります
この文脈における「パラメータ」とは、 ChatGPTモデルの基礎となる人工ニューラル ネットワークのサイズと複雑さを指します。
パラメータは、パターンを学習して人間のようなテキストを生成できるようにするニューラル ネットワークの調整可能な要素です。これらは、モデルが受け取った入力データに基づいてテキストを生成することを学習するトレーニング プロセス中に調整される数値です。
モデルのパラメータが多いほど、モデルはより複雑で強力になります。たとえば、GPT-3.5 には 1,750 億のパラメータがあり、膨大な量の情報を学習して表現することができます。
OpenAIはGPT-4モデルのパラメータを明らかにしていないが、GPT-3.5の4倍、つまり1兆個のパラメータがあると噂されている。
一般に、パラメーターの数が多いほど、モデルの学習能力が高まり、データ内の複雑な関係を表現できるため、パフォーマンスが向上し、テキスト生成がより正確になります。
ただし、パラメーターの数が増えると、モデルのトレーニングと使用に必要な計算要件も増加し、リソースの消費が増大します。そのため、GPT-4 API の基本価格は gpt-3.5-turbo の 15 倍になります。 。
OpenAI から利用できるさまざまな API モデルについて説明したので、次のセクションで ChatGPT API キーを生成する方法を見てみましょう。
ChatGPT の API キーを取得するにはどうすればよいですか?
このセクションでは、OpenAI の API を使い始める方法を学びます。ChatGPT をアプリケーションにシームレスに統合するには、手順を注意深く実行してください。
ステップ 1. ChatGPT アカウントにサインインし、API キーのページに移動して、「新しい秘密キーの作成」ボタンをクリックします。
ステップ 2. ダイアログウィンドウで、新しいキーの名前を入力し、「秘密キーの作成」を押します。
ステップ 3. 生成された API キーをコピーして安全な場所に保存します
注: API キーを生成すると、OpenAI アカウントから再度 API キーを表示することはできなくなるため、必ず安全な場所に保存してください。
API キーは、アプリまたはサービスが ChatGPT サーバーにリクエストを行うために使用するものです。ChatGPT API の設定方法について詳しく知りたい場合は、LuckyTemplatesの ChatGPT API コースの基本 を参照してください。
次に、ChatGPT API の一般的な使用例をいくつか見ていきます。
ChatGPT API のトップ 5 ユースケース
ChatGPT API は、さまざまな業界にわたる幅広いユースケースを提供します。企業や開発者がこのテクノロジーを活用する方法の例をいくつか示します。
カスタマー サポート: ChatGPT API を統合してチャットボット アプリケーションを作成することで、ヘルプデスクまたはカスタマー サービス プラットフォームを強化します。AI アシスタントはユーザーのクエリを理解して応答できるため、応答時間が短縮され、顧客満足度が向上します。
コンテンツ生成: API を利用して、ブログ投稿、ソーシャル メディア コンテンツ、その他の文書やテキスト データを作成します。人間のような方法で提案を提供したり文章を完成させたりすることで、創造的で魅力的なコンテンツの作成を支援します。
エンティティの抽出:テキストからエンティティを認識して抽出できるため、API を使用してデータ処理タスクを合理化します。この機能は、情報をより効率的に整理および分類するのに役立ちます。
自然言語インターフェイス: ChatGPT API を活用した会話型インターフェイスを使用して、アプリケーション、サービス、または Web サイトを強化します。ユーザーは自然言語を使用して製品を操作し、エクスペリエンスをより直観的で楽しいものにするモデルによって記述された提案を受け取ることができます。
上記の例に制限されないでください。特定の業界やアプリケーションでChatGPT API を利用し、微調整するための他の革新的な方法を自由に探索できます。
ChatGPT API の要点
ChatGPT API は、AI を活用した言語処理を構築し、アプリケーションや AI システムに統合する方法を変革する可能性を秘めた強力なツールです。
ChatGPT の機能を活用することで、チャットボットや仮想アシスタントから感情分析やコンテンツ生成まで、幅広いユースケースにわたって、より高度で洗練されたソリューションを作成できます。API は、ChatGPT のさまざまなモデルと対話するための多用途ツールです。
さまざまなモデルと柔軟な価格設定オプションを備えた API は、あらゆるレベルと業界の開発者がアクセスできます。OpenAI アカウントから API キーを取得することで、すぐに開始できます。
経験豊富な開発者であっても、初心者であっても、ChatGPT API には何かが備わっています。さあ、創造力を発揮して、ChatGPT に面倒な作業を任せてください。
ChatGPT をアプリケーションに統合する方法について詳しく知りたい場合は、最新のコース「ChatGPT API の基礎」をご覧ください。
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