Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Weźmy wspólny przykład konfiguracji DNS. Twoja domena jest example.com, a Ty masz Arekordy dla server1.example.comi server2.example.com. Serwer 1 jest hostowany w Vultr, ale serwer 2 jest hostowany w sieci lokalnej, np. W firmie lub jako maszyna programistyczna w domu. Zazwyczaj tego typu środowiska lokalne mają publiczne adresy IP przydzielane dynamicznie przez dostawcę usług internetowych (ISP) i mogą się nieoczekiwanie zmieniać. Spowoduje to, że serwer2 nagle wskaże niewłaściwy adres IP, co może poważnie wpłynąć na obsługę. W tym artykule dowiesz się, jak skonfigurować własną dynamiczną usługę DNS, która działa na komputerze lokalnym i może automatycznie aktualizować rekord dla server2 w Vultr DNS automatycznie po publicznej zmianie adresu IP.
Chociaż klienci lubią
ddclientiinadynbędą działać dla niektórych dostawców DNS, Vultr obecnie ich nie obsługuje i zamiast tego używa własnego niestandardowego interfejsu API. Ta usługa będzie działać lokalnie na twoim komputerze i będzie używać żądań GET i POST wraz z twoim kluczem dostępu.
ATo narzędzie obsługuje tylko rekordy „ ”. Jeśli masz wiele Arekordów, które chcesz zaktualizować, na ten sam adres IP, zmień je na CNAMErekordy i wskaż jeden A. Uprości to na dłuższą metę i jest uważane za właściwy sposób konfiguracji DNS.Użyj Git, aby sklonować repozytorium zawierające klienta DDNS w języku python. Powinieneś to zrobić w bezpiecznym katalogu, do którego masz pełny dostęp. Twój folder domowy powinien wystarczyć. Uruchom następujące polecenie:
git clone https://github.com/andyjsmith/Vultr-Dynamic-DNS.git vultrddns && cd vultrddns
Wygeneruj osobisty token dostępu w Vultr. Można to zrobić w „Konto -> API -> Osobisty token dostępu”. Na tej samej stronie musisz przejść do „Kontroli dostępu” i kliknąć przycisk „Zezwól na wszystkie IPv4”, ponieważ za każdym razem nie poznasz adresu IP twojego lokalnego serwera, stąd punkt dynamicznego DNS.
config.json.exampleplik, aby zobaczyć przykładowy plik konfiguracyjny.config.jsonplik za pomocą ulubionego edytora tekstu i wypełnij wartości w zależności od konfiguracji serwera.Plik powinien zawierać następujące elementy:
{
"api_key": "",
"domain": "",
"dynamic_records": [
""
]
}
Wprowadź swój token dostępu w polu api_key.
domainpolu. Na przykład example.com.Arekordy, które chcesz zmienić dynamic_records. W poprzednim przykładzie wprowadzono server2by automatyczną zmianę server2adresu IP. Możesz wprowadzić wiele subdomen. Jeśli chcesz zmienić podstawowy Arekord dla swojej domeny (zwykle określany jako @rekord, który reaguje, gdy nawigujesz prosto do example.com), po prostu zostaw puste cudzysłowy.Właściwy plik konfiguracyjny może wyglądać tak, w którym chcesz dynamicznie zmienić adres IP dla example.comi server2.example.com:
{
"api_key": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
"domain": "example.com",
"dynamic_records": [
"",
"server2"
]
}
Teraz zapisz te zmiany, a plik powinien być gotowy do pracy!
python3 ddns.py. Jeśli to nie zwróci żadnych błędów, twoja konfiguracja jest nominalna i możesz rozpocząć proces automatyzacji.Po zakończeniu podstawowej konfiguracji ważne jest skonfigurowanie zadania cyklicznego, ponieważ skrypt domyślnie tego nie robi. Połącz się z komputerem lokalnym i wykonaj poniższe czynności w zależności od systemu operacyjnego.
Linux i Mac mają cronjuż zainstalowane narzędzie, które pozwala określić skrypty uruchamiane zgodnie z ustalonymi harmonogramami.
ddns.pypliku przy użyciu, realpath ddns.pygdy jesteś jeszcze w vultrddnskatalogu.crontab -eaby edytować crontab.Dodaj następujący wiersz na końcu pliku, dodając prawdziwą ścieżkę do ddns.pypliku:
*/30 * * * * python3 [full path to ddns.py] > /dev/null 2>&1
Spowoduje to uruchomienie skryptu co 30 minut i przekierowanie wszystkich danych wyjściowych do /dev/null.
Utwórz zadanie w Harmonogramie zadań, aby uruchamiało się co 30 minut. Postępuj zgodnie z instrukcjami firmy Microsoft dotyczącymi tworzenia podstawowych zadań.
ddns.pyskrypt jako argument.Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.
13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data
Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+
Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…
Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.
Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą
Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.
Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.