Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
MailCatcher to narzędzie, które zapewnia programistom łatwy sposób sprawdzania wiadomości e-mail wysyłanych przez ich aplikacje bez konieczności oczekiwania na dostawcę poczty e-mail. Przechwytuje wszystkie otrzymane wiadomości e-mail i przechowuje je do wyświetlenia. Obsługiwane są zarówno wiadomości HTML, jak i zwykłe wiadomości tekstowe.
Najpierw zaktualizuj listę repozytoriów apt, następnie zainstaluj niezbędne do kompilacji (dla make
polecenia) i zależności programu MailCatcher (Ruby i SQLite).
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential software-properties-common
sudo apt-get install -y libsqlite3-dev ruby1.9.1-dev
Zainstaluj MailCatcher.
sudo gem install mailcatcher
Po zainstalowaniu możesz uruchomić, mailcatcher --help
aby zobaczyć, jakie opcje są dostępne.
Uruchom MailCatchera, uruchamiając go mailcatcher --ip [your-vultr-ip-address]
na swoim terminalu. Twój wynik powinien wyglądać podobnie do następującego:
root@install:~# mailcatcher --ip [your-vultr-ip-address]
Starting MailCatcher
==> smtp://[your-vultr-ip-address]:1025
==> http://[your-vultr-ip-address]:1080
*** MailCatcher runs as a daemon by default. Go to the web interface to quit.
Przejdź do, http://[your-vultr-ip-address]:1080
a zobaczysz interfejs WWW MailCatchera. Skonfiguruj aplikację tak, aby korzystała z hosta SMTP adresu Vultr IP i portu 1025 oraz wysyłała testowe wiadomości e-mail. Te e-maile pojawią się w interfejsie internetowym MailCatchera.
MailCatcher może naprawdę uprościć proces tworzenia i testowania, ponieważ eliminuje potrzebę przechwytywania i wyświetlania wiadomości e-mail przez dostawcę poczty. Rozważ wypróbowanie go do następnej aplikacji.
Wpisany przez Lami Adabonyan
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.
13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data
Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+
Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…
Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą
Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.
Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.
Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.