Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Ten artykuł ma na celu pomóc ci w szybkim uruchomieniu klastra Kubernetes z kubeadm. W tym przewodniku zostaną wdrożone dwa serwery, jeden główny i jeden pracownik, jednak można wdrożyć dowolną liczbę serwerów.
Kubeadm to narzędzie opracowane przez Kubernetes, które pozwala na uruchomienie minimalnej żywotności klastra zgodnie z najlepszymi praktykami. Będzie to tylko ładowanie klastra, a nie uruchamianie komputerów. Rzeczy takie jak dodatki, pulpit nawigacyjny Kubernetes, rozwiązania do monitorowania i tak dalej nie są czymś, co zrobi dla Ciebie Kubeadm.
Istnieje kilka wymagań dotyczących serwerów, które będziemy wdrażać. Jedna lub więcej maszyn z systemem operacyjnym kompatybilnym z deb / rpm. Będziemy używać CentOS.
Pełna łączność sieciowa między wszystkimi komputerami w klastrze
Dwa serwery wdrożone w tym przewodniku to: - 1 procesor 2 GB pamięci RAM z CentOS 7 (węzeł roboczy) - 2 procesory 4 GB pamięci RAM z CentOS 7 (węzeł główny)
Przy takiej ilości pamięci RAM na obu serwerach Kubernetes będzie miał dużo miejsca do oddychania.
Oto kroki, które będziemy musieli podjąć zarówno w węźle głównym, jak i węźle roboczym:
1.14
W tym samouczku będziemy używać wersji Kubernetes. W przypadku tej wersji Kubernetes zaleca uruchomienie wersji Docker 18.06.2
. Sprawdź zalecaną wersję Dockera dla swojej wersji Kuberenetes
Będziemy dodawać repozytorium Docker do yum, a konkretnie instalować 18.06.2
. Po zainstalowaniu Dockera będziemy musieli skonfigurować demona dokera do ustawień zalecanych przez Kubernetes.
###Add yum-utils, if not installed already
yum install yum-utils
###Add Docker repository.
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
###Install Docker CE.
yum update && yum install docker-ce-18.06.2.ce
###Create /etc/docker directory.
mkdir /etc/docker
###Setup daemon.
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
},
"storage-driver": "overlay2",
"storage-opts": [
"overlay2.override_kernel_check=true"
]
}
EOF
mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
###Restart Docker
systemctl daemon-reload
systemctl enable docker.service
systemctl restart docker
Ponieważ używamy CentOS, musimy wyłączyć SELinux. Jest to konieczne, aby umożliwić kontenerom dostęp do systemu plików hosta.
setenforce 0
sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disable/' /etc/selinux/config
Zamiana musi być wyłączona, aby kubelet działał poprawnie.
sed -i '/swap/d' /etc/fstab
swapoff -a
Kubernetes używa IPTables do obsługi ruchu przychodzącego i wychodzącego - aby uniknąć problemów, wyłączamy firewalld.
systemctl disable firewalld
systemctl stop firewalld
Kubernetes zaleca, aby upewnić się, że net.bridge.bridge-nf-call-iptables
jest ustawiona na 1. Jest to spowodowane problemami, w których REHL / CentOS 7 miał problemy z nieprawidłowym przekierowaniem ruchu z powodu ominięcia iptables.
cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sysctl --system
Będziemy musieli dodać repozytorium kubernetes do yum. Kiedy to zrobimy, wystarczy uruchomić polecenie instalacji i włączyć kubelet.
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
exclude=kube*
EOF
yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes
systemctl enable --now kubelet
Teraz w pełni skonfigurowaliśmy nasz węzeł główny i roboczy. Możemy teraz zainicjować nasz główny węzeł i dołączyć nasze węzły robocze do głównego!
Uwaga Jeśli chcesz dodać więcej węzłów roboczych, powyższy proces musiałby zostać wykonany również na wszystkich tych węzłach.
Chcemy zainicjować nasz węzeł główny, uruchamiając następujące polecenie. Będziesz chciał zastąpić adres IP swojego węzła głównego w poniższym poleceniu. Dodatkowo przekażemy pod-network-cidr, aby ułatwić nam to później, gdy instalujemy nakładkę sieciową Flannel.
kubeadm init --apiserver-advertise-address=YOUR_IP_HERE --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
Może to trochę potrwać, ale po zakończeniu zobaczysz coś podobnego na końcu danych wyjściowych, jak poniżej.
kubeadm join YOUR_IP:6443 --token 4if8c2.pbqh82zxcg8rswui \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:a0b2bb2b31bf7b06bb5058540f02724240fc9447b0e457e049e59d2ce19fcba2
To polecenie jest niezbędne do wykonania przez twoje węzły robocze, aby dołączyć do klastra, więc zanotuj to.
Dalej jest Flanela. Flanela umożliwia komunikację między urządzeniami. Istnieje wiele innych rodzajów nakładek sieciowych, które można zainstalować, ale dla uproszczenia w tym przewodniku użyje się flaneli.
Skopiuj kube/config
plik do swojego $Home
, abyś mógł wykonywać kubectl
polecenia.
mkdir $HOME/.kube
cp /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
Ostatnim krokiem w węźle głównym jest instalacja Flanela. Uruchom następujące polecenie.
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
Po skopiowaniu tej konfiguracji będziesz mógł uruchomić kubectl get cs
i uzyskać odpowiedź.
NAME STATUS MESSAGE ERROR
scheduler Healthy ok
controller-manager Healthy ok
etcd-0 Healthy {"health":"true"}
Twój główny węzeł jest ustawiony i gotowy do pracy. Na węźle roboczym!
W tym momencie nie ma potrzeby wykonywania dodatkowej pracy w węźle pracownika. Wszystko, co musimy zrobić, to uruchomić kubeadm join
polecenie, które otrzymaliśmy z naszego kubeadm init
wyjścia.
Jeśli przez przypadek zgubiłeś polecenie dołączenia kubeadm, możesz wygenerować kolejne w węźle głównym, uruchamiając kubeadm token create --print-join-command
Po uruchomieniu polecenia dołączenia kubeadm, jeśli uruchomisz kubectl get nodes
na systemie głównym, zobaczysz podobne wyniki do poniższych.
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8-master Ready master 107m v1.14.2
k8-worker Ready <none> 45m v1.14.2
Tak samo zrestartowałeś klaster Kubernetes za pomocą kubeadm. Możesz to również zrobić w sieciach prywatnych. Vultr, podobnie jak inni dostawcy chmur, zezwalają na sieci prywatne. Ponadto, jeśli chcesz wykonywać polecenia kubectl z komputera lokalnego na klastrze, możesz to zrobić, instalując .kube/config
plik kubectl lokalnie i ściągając plik z klastra do komputera lokalnego $HOME/.kube/config
.
Mam nadzieję, że ten przewodnik pomoże ci przejść przez kubeadm i pozwoli ci szybko bawić się kubernetes!
Przydatne linki:
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.
13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data
Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+
Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…
Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą
Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.
Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.
Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.