วิธีการติดตั้งและใช้ Pip และ Virtualenv บน CentOS 6

• ก่อนที่จะไปต่อคุณต้อง:
• ติดตั้งและใช้งาน pip
• ติดตั้งและใช้ virtualenv

เมื่อทำงานกับแอพพลิเคชั่น Python มีภารกิจสำคัญสองประการที่ต้องพิจารณา:

1. วิธีจัดการแพ็คเกจ Python
2. วิธีกำหนดค่าสภาพแวดล้อมสำหรับแอพพลิเคชั่น Python

ดังที่ทุกคนรู้ว่าการมีแพ็คเกจแอปพลิเคชั่น Python มากมายเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จสำหรับชุมชน Python จะทำให้มากที่สุดของแพคเกจโปรแกรมประยุกต์หลามต่างๆคุณต้องจัดการแพคเกจที่มีประโยชน์เช่นหรือpip สำหรับตอนนี้เป็นที่นิยมมากที่สุดแพคเกจผู้จัดการงูหลามเป็นeasy_installpip

นอกจากนี้เนื่องจากความไม่ลงรอยกันระหว่าง Python เวอร์ชันใหญ่ - 3.x, 2.7 และ 2.6 รวมถึงความไม่ลงรอยกันที่เกิดขึ้นระหว่างการพึ่งพาต่างๆคุณควรเตรียมสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมสำหรับแอพพลิเคชั่น Python ของคุณ Virtualenvมอบวิธีการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้สำหรับปัญหานี้: การสร้างสภาพแวดล้อม Python เฉพาะและแยกสำหรับแอพพลิเคชั่น Python ของคุณ ทุกแอปพลิเคชันสามารถเพลิดเพลินกับสภาพแวดล้อม Python ที่เหมาะสมที่สุดโดยไม่ทำให้สภาพแวดล้อมของแอพพลิเคชั่นอื่นยุ่ง

ในบทความนี้เราจะแนะนำวิธีใช้ pip และ virtualenv ให้คุณจัดการแพ็คเกจและสภาพแวดล้อมของ Python บนอินสแตนซ์ของเซิร์ฟเวอร์ CentOS 6

ก่อนที่จะไปต่อคุณต้อง:

1. ติดตั้งอินสแตนซ์เซิร์ฟเวอร์ Vultr CentOS 6 x64 จากพื้นฐานและ
2. สร้างผู้ใช้ที่ไม่ใช่รูทที่มีสิทธิ์ sudo และล็อกอินด้วย

ติดตั้งและใช้งาน pip

อันดับแรกให้ดูที่ pip ติดตั้ง pip ล่าสุดด้วยคำสั่งต่อไปนี้:

sudo yum update
sudo yum install -y python-devel python-setuptools python-pip
sudo pip install --upgrade pip

เมื่อติดตั้ง pip แล้วคุณจะสามารถใช้เพื่อจัดการแพ็คเกจ Python รวมถึง แต่ไม่ จำกัด เพียงการค้นหาติดตั้งอัปเกรดและถอนการติดตั้งแพ็กเกจ Python เพื่อที่จะให้คำแนะนำในเชิงปฏิบัติแก่คุณฉันจะแสดงรายการคำสั่ง pip ทั่วไปด้านล่าง:

ค้นหาแพ็คเกจ Python โดยใช้ pip

pip search [package name]

ติดตั้งแพ็คเกจ Python โดยใช้ pip

a) ติดตั้งแพ็คเกจด้วยชื่อแพ็คเกจ:

sudo pip install [package name]

b) ติดตั้งแพ็กเกจ Python สำหรับรุ่นเฉพาะ:

sudo pip install [package name]==[version]

c) ติดตั้งแพ็คเกจ Python จาก URL:

sudo pip install [URL]

แสดงรายการแพ็คเกจ Python ที่ติดตั้งด้วย pip

pip list

แสดงรายละเอียดของแพ็คเกจ Python ที่ติดตั้งด้วย pip

pip show [package name]

อัพเกรดแพ็คเกจ Python โดยใช้ pip

sudo pip install --upgrade [package name]

ถอนการติดตั้งแพ็คเกจ Python โดยใช้ pip

sudo pip uninstall [package name]

แสดงวิธีใช้ pip

pip help

ติดตั้งและใช้ virtualenv

ดังกล่าวก่อนหน้านี้ความไม่ลงรอยกันระหว่างการพึ่งพาต่างกันเป็นปัญหาที่คู่ควรกับความกังวลของคุณ

เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกิดขึ้นเนื่องจากความเข้ากันไม่ได้คุณสามารถใช้virtualenvเพื่อเตรียมสภาพแวดล้อมเสมือนเพื่อให้มีการอ้างอิงที่เหมาะสมสำหรับแอพพลิเคชั่น Python ของคุณ ในลักษณะนี้การพึ่งพากันไม่ได้สามารถอยู่ร่วมกันได้โดยไม่มีความขัดแย้งและแอพพลิเคชั่น Python ขึ้นอยู่กับพวกเขาสามารถอยู่ร่วมกันได้โดยไม่มีความขัดแย้งเช่นกัน

ประโยชน์เพิ่มเติมของการใช้virtualenvคือคุณไม่ต้องการสิทธิ์รูท / sudo เพื่อแก้ไขการอ้างอิงในสภาพแวดล้อมเสมือนเนื่องจากการดำเนินการทุกอย่างจะดำเนินการในไดเรกทอรีของผู้ใช้ปัจจุบัน

ตอนนี้มาสำรวจสภาพแวดล้อมเสมือนที่สร้างโดย virtualenv

1. ติดตั้ง virtualenv โดยใช้ pip

sudo pip install virtualenv

2. สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนเฉพาะ

ก่อนที่คุณจะจัดการกับแอปพลิเคชั่น Python ใหม่คุณสามารถใช้ virtualenv เพื่อสร้างไดเรกทอรีเฉพาะ - สภาพแวดล้อม virtualenv เพื่อจัดเก็บการดัดแปลงต่อไปนี้ของคุณเพื่ออ้างอิงระบบ

สมมติว่าคุณต้องการใช้ไดเรกทอรี "env1" ภายใต้โฮมไดเรกทอรีของคุณเพื่อให้มีสภาพแวดล้อมเสมือน:

cd ~
virtualenv env1

คำสั่งสองคำสั่งด้านบนจะสร้างไดเรกทอรีสภาพแวดล้อม "env1" ในโฮมไดเร็กตอรี่ของคุณและเริ่มต้นสภาพแวดล้อมเสมือนในนั้น, คือคัดลอกสภาพแวดล้อมแบบโกลบอล / ระบบไพ ธ อนที่คุณใช้ในไดเรกทอรีสภาพแวดล้อมเสมือนของคุณและปรับการตั้งค่าที่เกี่ยวข้อง สิ่งแวดล้อม

ตอนนี้คุณต้องเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือนจริง:

source ~/env1/bin/activate

ดังที่คุณเห็นสตริงenv1จะถูกแทรกที่ด้านหน้าของเชลล์พรอมต์เพื่อแจ้งให้คุณทราบว่าคุณได้เข้าสู่สภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่แยกออกมา

คุณสามารถใช้คำสั่งwhich pythonเพื่อยืนยันการเข้าของคุณ ระบบจะบอกคุณว่าคุณกำลังใช้มากกว่าเดิม~/env1/bin/python/usr/bin/python

จากนี้ไปคุณสามารถจัดการกับแอปพลิเคชั่น Python ของคุณได้ตามที่คุณต้องการการปรับเปลี่ยนระบบอ้างอิงทั้งหมดของคุณจะถูกบันทึกไว้ในไดเรกทอรีนี้เพื่อหลีกเลี่ยงการดัดแปลงโปรแกรม Python อื่น

3. ออกจากสภาพแวดล้อมเสมือน

หลังจากเสร็จสิ้นงานของคุณใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อออกจากสภาพแวดล้อมเสมือน:

deactivate

สตริง (env1) จะหายไปตามลำดับ

หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ virtualenv ให้ใช้คำสั่งต่อไปนี้:

virtualenv --help