01. คำตอบโดยย่อ
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจส่งผลต่อราคาทองแดงในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าอย่างไร
คำตอบโดยสรุปคือ AI มีแนวโน้มที่จะผลักดันราคาทองแดงให้สูงขึ้นมากกว่าที่จะสร้างราคาพุ่งสูงขึ้นอย่างฉับพลัน เนื่องจากการขยายตัวทางกายภาพของ AI จะเสริมความต้องการทองแดงที่มีอยู่แล้วจากระบบส่งไฟฟ้า ระบบระบายความร้อน อุปกรณ์สวิตช์เกียร์ หม้อแปลง และระบบสำรองไฟ แทนที่จะสร้างตลาดเฉพาะกลุ่มขึ้นมาใหม่
อย่างไรก็ตาม หลักฐานเกี่ยวกับความเร็วในการพัฒนา AI ยังคงมีความหลากหลาย หากข้อจำกัดด้านพลังงานและการขออนุญาตทำให้การขยายศูนย์ข้อมูลเป็นไปอย่างช้าๆ AI อาจช่วยพยุงราคาโดยไม่เปลี่ยนแปลงราคาในทันที แต่หากผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ยังคงขยายตัวอย่างรวดเร็ว AI ก็อาจกลายเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยควบคุมราคาได้เร็วกว่าที่คาดไว้
| หมวดหมู่ | การอ่านที่อิงตามหลักฐาน | นัยยะ |
|---|---|---|
| ปัญญาประดิษฐ์มีความสำคัญทางอ้อม | ผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดของ AI ต่อทองแดงนั้นมาจากระบบไฟฟ้าและโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูล | ผลกระทบจากความต้องการโลหะไม่ได้จำกัดอยู่แค่ตู้แร็คเซิร์ฟเวอร์เท่านั้น |
| ขณะนี้หลักฐานมีความชัดเจนแล้ว | S&P Global, BHP และ Banque de France ต่างก็มีเอกสารที่แสดงให้เห็นถึงความต้องการและความผันผวนของราคาทองแดงที่เกี่ยวข้องกับ AI อย่างมีนัยสำคัญ | นี่ไม่ใช่เรื่องเล่าที่คาดเดาเอาเองอีกต่อไปแล้ว |
| แต่ความไม่แน่นอนยังสูงอยู่ | นักวิเคราะห์ยังคงมีความเห็นแตกต่างกันในเรื่องความเร็ว ความเข้มข้นของทองแดง และว่าข้อจำกัดด้านพลังงานจะส่งผลต่อการขยายโครงข่ายหรือไม่ | ควรพิจารณา AI ในฐานะผลลัพธ์ที่หลากหลาย |
| ผลกระทบด้านราคา | ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีแนวโน้มที่จะช่วยยกระดับฐานเศรษฐกิจในระยะกลางได้อย่างน่าเชื่อถือมากกว่าที่จะรับประกันการพุ่งขึ้นอย่างรวดเร็วในระยะสั้น | ผลกระทบนั้นมีอยู่จริง แต่จังหวะเวลาไม่สม่ำเสมอ |
02. บริบททางประวัติศาสตร์
ภาพรวมตลาดปัจจุบันและบริบททางประวัติศาสตร์
ควรพิจารณา AI ในบริบทที่เหมาะสม ตลาดทองแดงนั้นตึงตัวอยู่แล้วเนื่องจากการใช้ไฟฟ้าและข้อจำกัดด้านอุปทาน AI มีความสำคัญเพราะมันเพิ่มปัจจัยด้านอุปสงค์อีกทางหนึ่งให้กับตลาดที่ไม่ได้หลวมอยู่แล้วตั้งแต่แรก
| เมตริก | บทความล่าสุด | ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ |
|---|---|---|
| ความต้องการทองแดง AI/DC โดยตรง | จาก 1.1 ล้านตันในปี 2025 เป็น 2.5 ล้านตันในปี 2040 | S&P Global ประเมินเวกเตอร์ความต้องการใหม่ที่แท้จริง |
| ไฟฟ้าสำหรับศูนย์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกา | จาก 5% ของความต้องการในปี 2025 เป็น 14% ในปี 2030 | แสดงให้เห็นว่า AI เคลื่อนย้ายสายทองแดงผ่านโครงข่ายไฟฟ้า ไม่ใช่แค่ผ่านเซิร์ฟเวอร์เท่านั้น |
| ความต้องการดิจิทัลของ BHP | ความต้องการใช้ทองแดงในศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นหกเท่าภายในปี 2050 | ทางฝั่งผู้ผลิตยืนยันแล้วว่าจะมีรันเวย์ยาว |
| ช่องทางความผันผวน | กิจกรรมการเก็งกำไรสามารถทำให้ราคาทองแดงผันผวนมากขึ้น | ธนาคารกลางฝรั่งเศสเน้นการส่งผ่านทางการเงิน ไม่ใช่แค่ความต้องการทางกายภาพเท่านั้น |
| เครื่องหมายช่วงเวลา | ราคาโดยประมาณ | การตีความ |
|---|---|---|
| ต่ำสุดในรอบ 10 ปี | 2.02 ดอลลาร์/ปอนด์ | แนวโน้มรายเดือนแตะระดับต่ำสุดใกล้ระดับนี้ในช่วงภาวะเศรษฐกิจชะลอตัวในภาคอุตสาหกรรมปี 2016 |
| การรีเซ็ตแรงกระแทกปี 2020 | ประมาณ 2.10 ดอลลาร์ต่อปอนด์ | ราคาทองแดงร่วงลงอย่างหนักในช่วงที่การระบาดใหญ่ส่งผลกระทบ ก่อนที่ความต้องการที่เพิ่มขึ้นหลังการเปิดเศรษฐกิจจะเปลี่ยนแนวโน้มไป |
| การเปิดใหม่ในปี 2021 อยู่ในระดับสูง | ราคาประมาณ 4.89 ดอลลาร์ต่อปอนด์ | ความหวังในเรื่องการใช้พลังงานไฟฟ้าและความขัดแย้งด้านอุปทานเริ่มส่งผลให้ราคาโลหะปรับตัวสูงขึ้น |
| การประเมินใหม่ปี 2024–2026 | 5.20 ถึง 6.64 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปอนด์ | อุปทานที่ตึงตัว ภาษีนำเข้า ความต้องการพลังงานที่เกี่ยวข้องกับ AI และการหยุดชะงักของการทำเหมือง ส่งผลให้ราคา HG ปรับตัวสูงขึ้น |
| ปิดล่าสุด | 6.247 ดอลลาร์/ปอนด์ | ข้อมูลรายวันจาก Yahoo ชี้ว่า HG อยู่ใกล้ระดับสูงสุดของวัฏจักรในวันที่ 18 พฤษภาคม 2026 |
03. ปัจจัยขับเคลื่อนหลัก
ปัจจัยหลักที่ขับเคลื่อนการเคลื่อนไหวของราคา
1. ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพิ่มความต้องการใช้ทองแดงผ่านการส่งกระแสไฟฟ้า
S&P Global ตั้งข้อสังเกตว่าทองแดงมีความสำคัญอย่างยิ่งภายในศูนย์ข้อมูล เนื่องจากคุณสมบัติในการกระจายพลังงาน ความหนาแน่น และความปลอดภัยจากอัคคีภัย แต่ปัจจัยสำคัญที่แท้จริงคือโครงสร้างพื้นฐานทางไฟฟ้าต้นทางที่จำเป็นในการจ่ายพลังงานให้กับสถานที่เหล่านี้
2. ความต้องการใช้สายทองแดงในศูนย์ข้อมูลเริ่มสามารถวัดได้
งานวิจัยพื้นฐานของ S&P Global ระบุว่าความต้องการทองแดงสำหรับศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นจาก 1.1 ล้านตันในปี 2025 เป็น 2.5 ล้านตันในปี 2040 ขณะที่ BHP คาดการณ์ว่าจะเพิ่มขึ้นถึงหกเท่าเป็นประมาณ 3 ล้านตันภายในปี 2050
3. AI สามารถเพิ่มความผันผวนและความต้องการได้
ธนาคารกลางฝรั่งเศสชี้ให้เห็นว่า การเข้าซื้อกิจการเพื่อเก็งกำไรและความกระตือรือร้นในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถทำให้ราคาทองแดงผันผวนรุนแรงขึ้นได้ เรื่องนี้สำคัญเพราะตลาดมักจะกำหนดราคาตามแนวคิดนี้ก่อนที่ความต้องการจริงจะมาถึงอย่างเต็มที่
4. ข้อจำกัดด้านพลังงานสามารถทั้งสนับสนุนและจำกัดราคาได้
หากระบบส่งไฟฟ้าไม่สามารถรองรับความต้องการได้ทัน ความต้องการทองแดงสำหรับการอัพเกรดก็จะเพิ่มสูงขึ้น แต่การสร้างโครงข่าย AI เองอาจติดขัดได้ ซึ่งจะสร้างผลกระทบที่ซับซ้อนกว่าการเพิ่มขึ้นของความต้องการเพียงด้านเดียว
5. ปัญญาประดิษฐ์ยังส่งผลกระทบต่ออุปทานทองแดงทางอ้อมด้วย
BHP อ้างว่าเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตที่ใช้ AI อาจช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำเหมืองในระยะยาว กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI สามารถเพิ่มความต้องการและค่อยๆ เพิ่มอุปทานได้ แม้ว่าจังหวะเวลาจะไม่สม่ำเสมอและมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในช่วงท้ายๆ ก็ตาม
04. การคาดการณ์จากสถาบันและมุมมองของนักวิเคราะห์
การคาดการณ์จากสถาบันและมุมมองของนักวิเคราะห์
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังไม่สามารถใช้เป็นเหตุผลในการคาดการณ์ราคาทองแดงได้เพียงอย่างเดียว แต่ AI เพียงพอที่จะปรับเปลี่ยนการกระจายความน่าจะเป็นในระยะกลางได้อย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจาก AI เพิ่มแหล่งความต้องการใช้ไฟฟ้าใหม่ที่ต้องใช้เงินลงทุนสูงเข้าสู่ตลาดที่มีข้อจำกัดอยู่แล้ว
| แหล่งที่มา | การพยากรณ์ / สัญญาณ | การตีความ |
|---|---|---|
| เอสแอนด์พี โกลบอล | ความต้องการใช้ทองแดงในศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นจาก 1.1 ล้านตันเป็น 2.5 ล้านตันภายในปี 2040 | กรอบความต้องการ AI-ทองแดงที่เป็นรูปธรรมที่สุดในปัจจุบัน |
| บีเอชพี | ความต้องการใช้ทองแดงในศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นถึงหกเท่า เป็นประมาณ 3 ล้านตันภายในปี 2050 | ยืนยันทิศทางการดำเนินงานจากมุมมองของผู้ผลิต |
| ธนาคารแห่งฝรั่งเศส | ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพิ่มทั้งแรงกดดันด้านอุปสงค์ทางกายภาพและความผันผวนของตลาด | มีประโยชน์เพราะครอบคลุมช่องทางการเงินด้วย |
| ไออีเอ | ความต้องการใช้ไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นได้สร้างความตึงเครียดให้กับท่อส่งทองแดงอยู่แล้ว | AI เข้ามาเสริมเรื่องราวการเปลี่ยนแปลงที่มีอยู่เดิม |
| ยูบีเอส / โกลด์แมน | มุมมองเชิงบวกต่อราคาทองแดงสะท้อนให้เห็นถึงภาวะตึงตัวเชิงโครงสร้างแล้ว | AI ช่วยเสริมเรื่องราวให้แข็งแกร่งขึ้น แม้ว่าจะไม่มีธนาคารใดที่สามารถแยกแยะ AI ออกมาได้อย่างสมบูรณ์แบบก็ตาม |
05. สถานการณ์กระทิง สถานการณ์หมี และสถานการณ์พื้นฐาน
วิธีการสร้างช่วงการพยากรณ์และตารางความน่าจะเป็น
ช่วงราคาในบทความนี้เป็นการคาดการณ์ตามบทบรรณาธิการและสถานการณ์จำลอง ไม่ใช่การคาดการณ์ที่แน่นอน โดยเริ่มต้นจากราคา HG ในปัจจุบัน ช่วงราคาซื้อขาย 10 ปี ข้อมูลพื้นฐานระยะสั้นของธนาคารโลก ข้อมูลยอดคงเหลือ ICSG และหลักฐานความต้องการเชิงโครงสร้างจาก IEA, S&P Global และ BHP
| สถานการณ์ | ช่วงราคา | เงื่อนไข | ความน่าจะเป็น |
|---|---|---|---|
| วัว | 6.90-8.00 ดอลลาร์สหรัฐ/ปอนด์ | การพัฒนา AI ยังคงดำเนินไปอย่างรวดเร็ว การขยายโครงข่ายไฟฟ้าเร่งตัวขึ้น และปริมาณแร่ยังคงทรงตัว | 30% |
| ฐาน | 5.70-6.90 ดอลลาร์สหรัฐ/ปอนด์ | ปัญญาประดิษฐ์ช่วยพยุงราคาทองแดง ในขณะที่การใช้ไฟฟ้าในวงกว้างยังคงเป็นแรงขับเคลื่อนหลักด้านความต้องการ | 45% |
| หมี | 4.80-5.70 ดอลลาร์สหรัฐ/ปอนด์ | ปัญหาคอขวดด้านพลังงานทำให้การนำ AI มาใช้ช้าลง และการเติบโตในวงกว้างก็อ่อนแอลงจนหักล้างความต้องการที่เพิ่มขึ้น | 25% |
| ทิศทาง | ความน่าจะเป็น | ความคิดเห็น |
|---|---|---|
| ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผลักดันให้ราคาสูงขึ้น | 40% | มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในช่วงหลายปีมากกว่าในช่วงไม่กี่ไตรมาส |
| ผลกระทบของ AI นั้นถูกประเมินสูงเกินไป | 25% | เป็นไปได้หากการนำไปใช้งานเร็วกว่าการติดตั้งใช้งานจริง หรือประสิทธิภาพลดลงทำให้ความต้องการใช้ทองแดงลดลง |
| AI มีบทบาทสนับสนุน แต่ไม่ใช่บทบาทชี้ขาด | 35% | แนวทางที่เป็นไปได้จริง ซึ่งปัญญาประดิษฐ์จะเพิ่มความต้องการ แต่จะไม่ครอบงำตลาดเพียงลำพัง |
| ประเภทนักลงทุน | แนวทางที่รอบคอบ | จุดเฝ้าระวังหลัก |
|---|---|---|
| นักลงทุนได้รับผลกำไรแล้ว | จงมอง AI เป็นเครื่องมือเสริมสมมติฐาน ไม่ใช่เหตุผลในการละทิ้งการควบคุมความเสี่ยง | หัวข้อต่างๆ อาจมีผู้ใช้งานมากเกินไปก่อนที่ความต้องการจะเกิดขึ้นจริงและสร้างรายได้ได้ |
| นักลงทุนรายนี้กำลังขาดทุนอยู่ในขณะนี้ | ควรหลีกเลี่ยงการหาค่าเฉลี่ยโดยอาศัยเพียงข้อมูลจาก AI โดยไม่ตรวจสอบข้อมูลการลงทุนจริงและข้อมูลการจ่ายพลังงานก่อน | เนื้อเรื่องไม่แข็งแกร่งพอ |
| นักลงทุนที่ไม่มีสถานะการลงทุน | หากเป้าหมายคือการลงทุนในธุรกิจโครงสร้างพื้นฐาน AI ให้จับตาดูการปรับตัวลงที่เกิดจากความผันผวนระดับมหภาค | การไล่ตามกระแสความนิยมนั้นแทบจะไม่จำเป็นเลย |
| เทรดเดอร์ | การซื้อขายมักเกี่ยวข้องกับงบประมาณการลงทุนของไฮเปอร์สเกลเลอร์ เรื่องราวเกี่ยวกับโครงข่ายไฟฟ้า และข้อมูลเชิงตำแหน่ง แต่คาดว่าจะมีการพูดถึงเรื่องราวเกินจริงไปบ้าง | ข่าวพาดหัวเกี่ยวกับ AI อาจทำให้ราคาทองแดงผันผวนก่อนที่ข้อมูลดุลบัญชีจะยืนยันได้ |
| นักลงทุนระยะยาว | การวางแผนเป็นขั้นตอนนั้นสมเหตุสมผล หากคุณเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์และการใช้พลังงานไฟฟ้าควบคู่กันจะช่วยยกระดับราคาทองแดงในระยะกลาง | ข้อสรุปนี้เป็นผลสะสม ไม่ใช่ผลที่เกิดขึ้นทันที |
| นักลงทุนที่ป้องกันความเสี่ยง | ใช้ทองแดงเป็นส่วนประกอบหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ซึ่งอาจรวมถึงโครงข่ายไฟฟ้า สาธารณูปโภค และภาคอุตสาหกรรมด้วย | การลงทุนเฉพาะในสินค้าโภคภัณฑ์อย่างเดียวอาจแคบเกินไป |
AI ไม่น่าจะเข้ามาแทนที่การใช้พลังงานไฟฟ้าในฐานะหัวใจหลักของเรื่องทองแดง แต่ก็สามารถเสริมความแข็งแกร่งให้กับตลาดทองแดงได้มากพอที่จะทำให้ตลาดทองแดงมีความตึงตัว ราคาสูงขึ้น และผันผวนมากกว่าที่แบบจำลองวัฏจักรเก่าๆ คาดการณ์ไว้ ข้อสรุปที่ชัดเจนที่สุดไม่ใช่ว่า AI จะรับประกันว่าราคาทองแดงจะสูงขึ้น แต่คือ AI จะทำให้ความเสี่ยงขาลงเกิดขึ้นได้ยากขึ้นในระยะยาว เว้นแต่ว่าการเติบโตในวงกว้างจะอ่อนแอลงอย่างมีนัยสำคัญข้อสงวนสิทธิ์:บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นข้อมูลและการวิจัยเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงินส่วนบุคคล
06. คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
AI ใช้ทองแดงมากพอที่จะขับเคลื่อนตลาดทั้งหมดหรือไม่?
โดยตัวมันเองอาจยังไม่สำคัญ แต่เมื่อรวมกับความต้องการด้านโครงข่ายและระบบส่งจ่ายพลังงานแล้ว ก็อาจมีความสำคัญต่อตลาดได้
เหตุใดโครงข่ายไฟฟ้าจึงมีความสำคัญมากกว่าเซิร์ฟเวอร์?
เนื่องจากคลัสเตอร์ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ต้องการสายทองแดงจำนวนมากในระบบส่ง ระบบกระจาย และระบบสำรองข้อมูล
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะช่วยลดความต้องการใช้ทองแดงผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพได้หรือไม่?
เมื่อเวลาผ่านไป อาจลดความเข้มข้นในบางการใช้งาน หรือเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตในการทำเหมือง แต่หลักฐานในปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าผลกระทบจากความต้องการจะมีอิทธิพลมากกว่าในระยะสั้น
อะไรบ้างที่จะทำให้มุมมองที่สนับสนุน AI ต่อทองแดงนั้นเป็นโมฆะ?
หากข้อจำกัดด้านพลังงานส่งผลให้การติดตั้งศูนย์ข้อมูลช้าลงอย่างมาก หรือหากความหนาแน่นของสายทองแดงลดลงเร็วกว่าที่คาดไว้ ผลกระทบด้านราคาของ AI ก็จะน้อยลง
ระเบียบวิธีและการทำให้เป็นโมฆะ
วิธีตีความกรอบแนวคิดนี้ และอะไรที่จะเปลี่ยนแปลงกรอบแนวคิดนี้
บทความนี้อ้างอิงข้อมูลจากงานวิจัยเฉพาะด้าน AI เกี่ยวกับทองแดงของ S&P Global, การวิเคราะห์ความต้องการทางดิจิทัลของ BHP และการอภิปรายของธนาคารกลางฝรั่งเศสเกี่ยวกับทั้งความต้องการทางกายภาพและช่องทางความผันผวนเป็นหลัก ( S&P Global, Copper in the Age of AI: Challenges of Electrification, มกราคม 2026 ; S&P Global, The Copper Conundrum, มกราคม 2026 ; BHP Insights, How copper will shape our future ; Banque de France, AI and the growth of data centres: challenges for the copper market )
จากนั้น สถานการณ์จำลองต่างๆ จะเชื่อมโยงปัจจัยขับเคลื่อนเชิงธีมเหล่านั้นกลับไปยังราคาทองแดง HG ในปัจจุบัน ช่วงเวลา 10 ปี และภาพรวมด้านการใช้พลังงานไฟฟ้าที่กว้างขึ้นจากแหล่งข้อมูลของ IEA และธนาคารโลก ซึ่งจะช่วยป้องกันไม่ให้เรื่องราวของ AI หลุดออกจากตลาดทองแดงที่แท้จริง
การใช้งานไม่ได้อาจเกิดจากการติดตั้งทางกายภาพที่ช้าลง สถาปัตยกรรมที่ใช้ทองแดงน้อยลง หรือจุดอ่อนในระดับมหภาคที่แข็งแกร่งพอที่จะชดเชยความต้องการที่เกี่ยวข้องกับ AI เนื่องจาก AI ยังคงเป็นตัวขับเคลื่อนที่กำลังพัฒนา กรอบการทำงานนี้จึงควรได้รับการปรับปรุงเมื่อข้อมูลการสร้างโครงข่ายและศูนย์ข้อมูลจริงดีขึ้น
เอกสารอ้างอิง
แหล่งที่มา
- ข้อมูลรายเดือน 10 ปี จาก Yahoo Finance Chart API, HG=F
- ข้อมูลรายวันล่าสุดจาก Yahoo Finance Chart API, HG=F
- ธนาคารโลก, รายงานแนวโน้มตลาดสินค้าโภคภัณฑ์, เมษายน 2569
- ICSG, ตารางที่ 1: แนวโน้มการผลิตและการใช้ทองแดงกลั่นทั่วโลก เมษายน 2569
- สำนักข่าวรอยเตอร์รายงานการอัปเดตการคาดการณ์ของ ICSG ประจำเดือนเมษายน 2026
- รายงานทองแดงของ IEA ภายใต้รายงานแนวโน้มแร่ธาตุสำคัญระดับโลกปี 2024
- ภาพรวม IEA: แนวโน้มแร่ธาตุสำคัญระดับโลก ปี 2025
- แผนภูมิ IEA แสดงแนวโน้มอุปทานและอุปสงค์ของทองแดงที่ผลิตได้จากการขุด ปี 2026-2035
- S&P Global, ทองแดงในยุคปัญญาประดิษฐ์: ความท้าทายของการใช้พลังงานไฟฟ้า, มกราคม 2026
- S&P Global เชื่อมโยงและถูกแทรกแซงทางการเมือง: ทองแดงในโลกที่แตกแยก
- บีเอชพี, การเติบโตของทองแดง
- BHP Insights: ทองแดงจะกำหนดอนาคตของเราอย่างไร
- กองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF), รายงานแนวโน้มเศรษฐกิจโลก, เมษายน 2569
- USGS, สรุปข้อมูลสินค้าโภคภัณฑ์แร่ ปี 2026
- ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการลงทุนของ UBS, บันทึกเกี่ยวกับสินค้าโภคภัณฑ์, 27 กุมภาพันธ์ 2026
- ธนาคารกลางฝรั่งเศส ปัญญาประดิษฐ์ และการเติบโตของศูนย์ข้อมูล: ความท้าทายสำหรับตลาดทองแดง
- S&P Global, ปัญหาเรื่องทองแดง, มกราคม 2026
